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--- experimental_design [2020/05/26 17:14] – [Pre-test Post-test Control Group design] hkimscil
+++ experimental_design [2020/05/26 18:47] – [Solomon Four Group Design] hkimscil
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 위의 pre-test post-test control group design에서 pre-test (O<sub>1-1</sub> O<sub>1-2</sub>) 자체가 실험 결과에 영향을 줄 수 있다 (e.g.,  [[Reactivity]]와 같은 경우). 즉, pre-test가 어떤 영향력을 가지지 않을까? 라는 의문이 드는 경우 -- 아래와 같은 실험 디자인 (experiment design)을 채용할 수 있다. 이 방법은 [[Validity|external validity]]의 문제, 즉 generalization의 문제를 해결하기 위한 방안으로 사용된다.
-| | Groups  | Assignment  | Observation 1  | Treatment | Observation 2  |  |
+[[:threats to internal validity]]
-| 3. Group 1 vs Group 2 \\ difference  | Group 1  |  R  |  O<sub>1-1</sub>  |    |  O<sub>1-2</sub>  | 1. O<sub>1-1</sub> vs ( = ) O<sub>1-2</sub>  |
-| ::: | Group 2  |  R  |  O<sub>2-1</sub>  |  X  |  O<sub>2-2</sub>  | 2. O<sub>2-1</sub> vs O<sub>2-2</sub>  |
-| 4. Group 3 vs Group 4 \\ difference  | Group 3  |  R  |  |    |  O<sub>3-2</sub>  | |
-| ::: | Group 4  |  R  |  |  X  |  O<sub>4-2</sub>  | |
-위에서, 그룹3과 그룹4가 다를 경우, 실험자는 이것이 X(treatment)에 의해서 이루어진 것임을 안다. 더우기 그룹1과 2의 차이가 그룹3과 4의 차이와 유사(동일)할 경우, 실험자는 pretest 효과는 없었다는 것을 알고, 자신의 treatment의 validity를 더 확고히 할 수 있다.
+| Groups   | Assignment  | Observation 1 \\ pre-test | Treatment | Observation 2 \\ post-test  |
+| Group 1  |  R  |  O<sub>1-1</sub>  |  X   |  O<sub>1-2</sub>   |
+| Group 2  |  R  |  O<sub>2-1</sub>  |      |  O<sub>2-2</sub>   |
+| Group 3  |  R  |                   |  X   |  O<sub>3-2</sub>   |
+| Group 4  |  R  |                   |      |  O<sub>4-2</sub>   |
-|  |  no-x  |  x  | ||
-| pre-test  |  O<sub>1-2</sub>  |  O<sub>2-2</sub>  |  $ \overline{X}_\text{pre-test}$  | Row Means  |
-| post-test  |  O<sub>3-2</sub>  |  O<sub>4-2</sub>  |  $ \overline{X}_\text{post-test} $  | :::  |
-| |$ \overline{X}_\text{no-x} $ |  $ \overline{X}_\text{x} $ | | |
-| |  Column Mean  || | |
-  - 만약에 Row means 가 서로 다르다면 -> pre-test와 post-test간에 차이가 있다는 것을 의미하고 -> pre-test의 영향력이 있었다는 것을 의미.
-  - 만약에 Column means 가 서로 다르다면 -> x 와 no-x 간에 차이가 있다는 것을 의미하고 (즉, treatment가 있고 없는 차이) -> 이는 실험처치 (x) 의 영향력이 있었다는 것을 의미.
-  - 만약에 4개의 cell이 서로 다르다면 -> 두 개의 콘디션 (x vs. no-x 와 pre vs. post) 의 상호작용이 있었다는 것을 의미할 것.
 위에서
-  * 1, 2 = main effects
+  * R = random assignment
-  * 3 = interaction effects
+  * O = observation (test)
+  * x = treatment (처치)
 | Groups  | Assignment  | Observation | Treatment | Observation |
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 [[Solomon Four Group Design]] 참조
-[[Factorial ANOVA]] 참조
-Do not consider design 8 and 8 - after . . . .