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experimental_design

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experimental_design [2016/11/07 09:31] hkimscilexperimental_design [2016/11/07 10:10] – [Solomon Four Group Design] hkimscil
Line 17: Line 17:
  
 실험과 관련된 개념으로는 아래와 같은 것들이 있다. 실험과 관련된 개념으로는 아래와 같은 것들이 있다.
-  - IV and DV (Independent variable and dependent variable): [wiki:../VariablesIdentification Variable Identification 참조]+  - IV and DV (Independent variable and dependent variable): [[:types_of_variable|Variable Identification]] 참조
   - pre-testing and post-testing   - pre-testing and post-testing
   - control group and experiment group   - control group and experiment group
-    * double blind experiment+    * [[Double blind experiment]] (이중눈가림 실험)
  
 실험을 위해서는 실험참가자(subject, or experiment participants)를 모집해야 하는데, 이와 관련해서는 아래와 같은 이슈가 중요하다.  실험을 위해서는 실험참가자(subject, or experiment participants)를 모집해야 하는데, 이와 관련해서는 아래와 같은 이슈가 중요하다. 
Line 27: Line 27:
     * 차이점: random selection and random assignment      * 차이점: random selection and random assignment 
  
-===== Experimental design ===== +====== Experimental design ====== 
-==== 용어들 ====+===== 용어들 =====
 실험은 대개 아래의 기호를 사용하여 간단히 도식화한다.  실험은 대개 아래의 기호를 사용하여 간단히 도식화한다. 
  
Line 43: Line 43:
     * 실험참가자들은 실험에 필요한 그룹에 할당되는데 (assigned), 이를 기호화 하여 표시를 한다. 이에 사용되는 기호로는 '''R''', '''N''', '''C''' 등이 있는데 각각, random assignment, non-equivalent assignment, cut-off assignment를 가르킨다.      * 실험참가자들은 실험에 필요한 그룹에 할당되는데 (assigned), 이를 기호화 하여 표시를 한다. 이에 사용되는 기호로는 '''R''', '''N''', '''C''' 등이 있는데 각각, random assignment, non-equivalent assignment, cut-off assignment를 가르킨다. 
  
-위의 4가지 방법을 섞어서 사용하면 아래와 같은 실험 디자인을 계획할 수 있다. 일반적으로 연구자가 실험을 디자인할 때 고려해야 할 사항으로는 (1) ranomization을 통한 assignment를 할 것인가?; (2) control 그룹과 experiment 그룹이 필요한 가에 관한 것이 있다. 이 결정을 통해서 다양한 실험디자인이 만들어 지게 된다. 가령, +위의 4가지 방법을 섞어서 사용하면 아래와 같은 실험 디자인을 계획할 수 있다. 일반적으로 연구자가 실험을 디자인할 때 고려해야 할 사항으로는 (1) ranomization을 통한 assignment를 할 것인가?; (2) control 그룹과 experiment 그룹이 필요한 가에 관한 것이 있다. 이 결정을 통해서 다양한 실험디자인이 만들어 지게 된다. 
  
-=== Post-test only control group ===+[[:Threats to Internal Validity]]
  
-Randomized post-test only control group design 혹은 +===== Post-test only control group ===== 
 + 
 +Randomized post-test only control group design () 혹은 
 __Static Group Comparison__ design __Static Group Comparison__ design
  
 | Assignment | Treatment | Group Comparison | | Assignment | Treatment | Group Comparison |
-| R | X | O<sub>1</sub>+     O<sub>1</sub>  
-| R  | O<sub>2</sub> |+ R  |     |  O<sub>2</sub>  |
  
-같은 맥락에서, 아래는 One group post test only design +같은 맥락에서, 아래는 One group post test only design (단일집단 사후조사)
  
 | Assignment | Treatment | Group Comparison | | Assignment | Treatment | Group Comparison |
-| R | X | O<sub>1</sub> |+     O<sub>1</sub>  |
  
- +===== One group pre- and post-test design =====
-=== One group pre- and post-test design ===+
 One group pre-test post-test design One group pre-test post-test design
-| Assignment | Observation | Treatment | Observation | + Assignment   Observation   Treatment   Observation  
-| R | O<sub>1-1</sub>| X | O<sub>1-2</sub>+   O<sub>1-1</sub>     O<sub>1-2</sub>  | 
-=== Pre-test Post-test Control Group design ===+ 
 +===== Pre-test Post-test Control Group design =====
 Pre-test Pos-ttest design 혹은  Pre-test Pos-ttest design 혹은 
 Control Group Pre-test Post-test design Control Group Pre-test Post-test design
Line 70: Line 72:
  
 | Assignment | Observation | Treatment | Observation | | Assignment | Observation | Treatment | Observation |
-| R | O<sub>1-1</sub>| X | O<sub>1-2</sub>+   O<sub>1-1</sub>     O<sub>1-2</sub>  
-| R | O<sub>2-1</sub> | O<sub>2-2</sub>+   O<sub>2-1</sub>     |  O<sub>2-2</sub>  | 
-=== Solomon Four Group Design === + 
-위의 pre-test post-test control group design에서 pre-test (O<sub>1-1<sub> O<sub>1-2<sub>) 자체가 실험 결과에 영향을 줄 수 있다 (e.g.,  [Reactivity]와 같은 경우). 즉, pre-test가 어떤 영향력을 가지지 않을까? 라는 의문이 드는 경우 -- 아래와 같은 실험 디자인 (experiment design)을 채용할 수 있다. +===== Solomon Four Group Design ===== 
 +위의 pre-test post-test control group design에서 pre-test (O<sub>1-1</sub> O<sub>1-2</sub>) 자체가 실험 결과에 영향을 줄 수 있다 (e.g.,  [[Reactivity]]와 같은 경우). 즉, pre-test가 어떤 영향력을 가지지 않을까? 라는 의문이 드는 경우 -- 아래와 같은 실험 디자인 (experiment design)을 채용할 수 있다. 이 방법은 [[Validity|external validity]]의 문제, 즉 generalization의 문제를 해결하기 위한 방안으로 사용된다.
  
-| Groups | Assignment  | Observation | Treatment | Observation | +| Groups  | Assignment  | Observation 1  | Treatment | Observation 2  |  
-|Group 1 | R | O<sub>1-1</sub> | | O<sub>1-2</sub>+3. Group 1 vs Group 2 \\ difference  Group 1  |    O<sub>1-1</sub>      O<sub>1-2</sub>  | 1. O<sub>1-1</sub> vs ( = ) O<sub>1-2</sub>  
-|Group 2 | R | O<sub>2-1</sub> | X | O<sub>2-2</sub>+| ::: | Group 2     O<sub>2-1</sub>     O<sub>2-2</sub>  | 2. O<sub>2-1</sub> vs O<sub>2-2</sub>  
-|Group 3 | R |  | | O<sub>3-2</sub>+4. Group 3 vs Group 4 \\ difference  Group 3  |   |  |     O<sub>3-2</sub>  
-|Group 4 | R |  | X | O<sub>4-2</sub> |+| ::: | Group 4    |  |    O<sub>4-2</sub>  |
  
 위에서, 그룹3과 그룹4가 다를 경우, 실험자는 이것이 X(treatment)에 의해서 이루어진 것임을 안다. 더우기 그룹1과 2의 차이가 그룹3과 4의 차이와 유사(동일)할 경우, 실험자는 pretest 효과는 없었다는 것을 알고, 자신의 treatment의 validity를 더 확고히 할 수 있다.   위에서, 그룹3과 그룹4가 다를 경우, 실험자는 이것이 X(treatment)에 의해서 이루어진 것임을 안다. 더우기 그룹1과 2의 차이가 그룹3과 4의 차이와 유사(동일)할 경우, 실험자는 pretest 효과는 없었다는 것을 알고, 자신의 treatment의 validity를 더 확고히 할 수 있다.  
  
-|  | no-x | x ||| +|  |  no-x    | || 
-|pre-test| O<sub>1-2</sub> | O<sub>2-2</sub> | $ \overline{X}_\text{pre-test}$ | Row Means  | +| pre-test   O<sub>1-2</sub>   O<sub>2-2</sub>   $ \overline{X}_\text{pre-test}$  | Row Means  | 
-|post-test| O<sub>3-2</sub> | O<sub>4-2</sub> | $ \overline{X}_\text{post-test} $ | :::  | +| post-test   O<sub>3-2</sub>   O<sub>4-2</sub>   $ \overline{X}_\text{post-test} $  | :::  | 
-| |$ \overline{X}_\text{no-x} $ | $ \overline{X}_\text{x} $ | | | +| |$ \overline{X}_\text{no-x} $ |  $ \overline{X}_\text{x} $ | | | 
-| |Column Mean | | |+| |  Column Mean  || | |
  
   - 만약에 Row means 가 서로 다르다면 -> pre-test와 post-test간에 차이가 있다는 것을 의미하고 -> pre-test의 영향력이 있었다는 것을 의미.   - 만약에 Row means 가 서로 다르다면 -> pre-test와 post-test간에 차이가 있다는 것을 의미하고 -> pre-test의 영향력이 있었다는 것을 의미.
experimental_design.txt · Last modified: 2021/05/10 08:21 by hkimscil

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