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--- experimental_design [2018/05/31 09:20] – [Experiments] hkimscil
+++ experimental_design [2020/05/25 14:42] – hkimscil
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   - randomization
     * 차이점: random selection and random assignment
+  * 실험을 하면서 실험참가자가 모집단을 대표하는 성격을 갖기를 바라는 것은 쉽지 않다. 그리고, 실험이라는 연구방법을 사용하는 사람의 입장에는 어떤 사람이 참여하더라도 그 사람은 전체를 구성하는 개인으로서 다른 사람을 생물학적, 심리학적, 사회심리학적으로 대신할 수 있다는 (일종의 물리학적인)  입장을 견지하게 된다. 즉, 실험에 참여하는 사람의 확률적인 표본으로서의 모집단 대표성에는 크게 신경을 쓰지 않는다.
+  * 그 보다는  위에서 언급한 것처럼 참여자를 실험그룹들과 (experiment group) 제어그룹 (control group) 등으로 나눌 때, 나누는 연구자 혹은 실험설계자가 의도적 혹은 비의도적으로 편향적인 그룹화를 할 가능성이 있게된다. 이를 피하기 위해서 가장 많이 사용되는 방법이 random assignment이다.
+  * 예를 들면 실험진행자, 혹은 x 제약회사를 대표하는 연구자 A는 3가지 종류의 약과 (w, x (x사의 제품), y) 한가지 유사약에 (placebo, z) 대한 효과를 판단하고자 한다. 궁극적인 목표는 약 x가 다른 약들에 비해서 효과가 있다는 것을 검증하려고 하는 것인데, x사에 소속된 연구자는 이 실험에 성공하여 약이 시판되도록 하기 위한 무언, 유언의 압력에 증상이 덜한 사람을 x 약을 복용하는 군에 지정할 수도 있게 된다. 이런 bias를 방지하기 위해서 연구자는 참자가 개인에게 약을 투여하면서도 해당 약이 어느 회사것인지를 알 수 없도록 하는 방법을 쓰는데 이를 random selection 혹은 random assignment 라고  한다.
 ====== Experimental design ======