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--- experimental_design [2020/05/26 19:39] – [Solomon Four Group Design] hkimscil
+++ experimental_design [2021/05/10 08:21] (current) – [Solomon Four Group Design] hkimscil
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   * 실험의 가장 큰 장점은 상황을 컨트롤하여 원인이 되는 변인과 결과의 과정을 과학적으로 유추해 내기 용이한 것이다.
-====== Experimental design ======
+====== Terms in Experiment Design ======
-===== 용어들 =====
 실험은 대개 아래의 기호를 사용하여 간단히 도식화한다.
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 [[:Threats to Internal Validity]]
+====== Experiment Design ======
 ===== Post-test only control group =====
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     * selection 효과 등이 포함되어 있다.
     * 그 외에도 mortality 효과도 포함한다
-    * Group 1의 구성원 평균은 95점이지만 이 점수는 아예 수업을 따라가지 못한 사람들 일부가 수업을 포기했기 때문이다. treatment가 너무 강도가 높아서든 어떤 요소 때문이었든 간에 일부 사람들이 빠짐으로서 종국의 평균 점수가 상승하는 효과가 나타났다. 이는 mortality 때문이다.
+    * Group 1의 구성원 평균은 94점이지만 이 점수는 아예 수업을 따라가지 못한 사람들 일부가 수업을 포기했기 때문이다. treatment가 너무 강도가 높아서든 어떤 요소 때문이었든 간에 일부 사람들이 빠짐으로서 종국의 평균 점수가 상승하는 효과가 나타났다. 이는 mortality 때문이다.
   * testing (diffusion of treatment) 참가자체효과 (호손효과)
     * 여기서 안나타났지만, 94, 40, 84, 30 점이 모두 비슷한 점수였다면, 이를 설명할 수 있는 것으로 observation 자체가 (실험에 참가한 것 자체가) 문제가 되어 점수가 비슷하게 되었다고 설명할 수도 있다. 이를 testing 효과라고 한다. 여기서는 보이지 않는다.