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--- experimental_design [2024/05/16 10:22] – [Solomon Four Group Design] hkimscil
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     * 그럼에도 불구하고 우리는 이를 group selection효과라고 부르기로 한다
   * mortality 참가자탈락효과
-    * 94 - 30 점의 차이인 64 점에는
+    * Group O1의 94 - 30 점의 차이인 64 점에는
     * treatment 때문에 나타나는 차이도 있지만
     * history + maturation 때문에 나타난 차이,
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     * 그 외에도 mortality 효과도 포함한다
     * Group 1의 구성원 평균은 94점이지만 이 점수는 아예 수업을 따라가지 못한 사람들 일부가 수업을 포기했기 때문이다. treatment가 너무 강도가 높아서든 어떤 요소 때문이었든 간에 일부 사람들이 빠짐으로서 종국의 평균 점수가 상승하는 효과가 나타났다. 이는 mortality 때문이다.
-  * testing (diffusion of treatment) 참가자체효과 (호손효과)
+  * testing 참가자체효과 (호손효과)
-    * 여기서 안나타났지만, 94, 40, 84, 30 점이 모두 비슷한 점수였다면, 이를 설명할 수 있는 것으로 observation 자체가 (실험에 참가한 것 자체가) 문제가 되어 점수가 비슷하게 되었다고 설명할 수도 있다. 이를 testing 효과라고 한다. 여기서는 보이지 않는다.
+    * 여기서 안나타났지만, 94, 40, 84, 30 점이 모두 비슷한 점수였다면, 이를 설명할 수 있는 것으로 observation 자체가 (실험에 참가한 것 자체가) 문제가 되어 점수가 비슷하게 되었다고 설명할 수도 있다. 이를 testing 효과 혹;은 호손효과 라고 한다. 여기서는 보이지 않는다.
   * 94 - 30 = 64
     * 64 점에는 treatment 효과도 있겠지만