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experimental_design

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experimental_design [2016/11/07 09:45]
hkimscil
experimental_design [2018/05/31 08:50] (current)
hkimscil [Experiments]
Line 17: Line 17:
  
 실험과 관련된 개념으로는 아래와 같은 것들이 있다. 실험과 관련된 개념으로는 아래와 같은 것들이 있다.
-  - IV and DV (Independent variable and dependent variable): [wiki:../​VariablesIdentification ​Variable Identification 참조]+  - IV and DV (Independent variable and dependent variable): [[:types_of_variables|Variable Identification]] 참조
   - pre-testing and post-testing   - pre-testing and post-testing
   - control group and experiment group   - control group and experiment group
-    * double ​blind experiment+    * [[Double ​blind experiment]] (이중눈가림 실험)
  
 실험을 위해서는 실험참가자(subject,​ or experiment participants)를 모집해야 하는데, 이와 관련해서는 아래와 같은 이슈가 중요하다. ​ 실험을 위해서는 실험참가자(subject,​ or experiment participants)를 모집해야 하는데, 이와 관련해서는 아래와 같은 이슈가 중요하다. ​
Line 43: Line 43:
     * 실험참가자들은 실험에 필요한 그룹에 할당되는데 (assigned), 이를 기호화 하여 표시를 한다. 이에 사용되는 기호로는 '''​R''',​ '''​N''',​ '''​C'''​ 등이 있는데 각각, random assignment, non-equivalent assignment, cut-off assignment를 가르킨다. ​     * 실험참가자들은 실험에 필요한 그룹에 할당되는데 (assigned), 이를 기호화 하여 표시를 한다. 이에 사용되는 기호로는 '''​R''',​ '''​N''',​ '''​C'''​ 등이 있는데 각각, random assignment, non-equivalent assignment, cut-off assignment를 가르킨다. ​
  
-위의 4가지 방법을 섞어서 사용하면 아래와 같은 실험 디자인을 계획할 수 있다. 일반적으로 연구자가 실험을 디자인할 때 고려해야 할 사항으로는 (1) ranomization을 통한 assignment를 할 것인가?; (2) control 그룹과 experiment 그룹이 필요한 가에 관한 것이 있다. 이 결정을 통해서 다양한 실험디자인이 만들어 지게 된다. ​가령, ​+위의 4가지 방법을 섞어서 사용하면 아래와 같은 실험 디자인을 계획할 수 있다. 일반적으로 연구자가 실험을 디자인할 때 고려해야 할 사항으로는 (1) ranomization을 통한 assignment를 할 것인가?; (2) control 그룹과 experiment 그룹이 필요한 가에 관한 것이 있다. 이 결정을 통해서 다양한 실험디자인이 만들어 지게 된다. ​ 
 + 
 +[[:Threats to Internal Validity]]
  
 ===== Post-test only control group ===== ===== Post-test only control group =====
  
-Randomized post-test only control group design 혹은 ​+Randomized post-test only control group design ​() 혹은 ​
 __Static Group Comparison__ design __Static Group Comparison__ design
  
Line 54: Line 56:
 |  R  |     ​| ​ O<​sub>​2</​sub> ​ | |  R  |     ​| ​ O<​sub>​2</​sub> ​ |
  
-같은 맥락에서,​ 아래는 One group post test only design ​+같은 맥락에서,​ 아래는 One group post test only design ​(단일집단 사후조사)
  
 | Assignment | Treatment | Group Comparison | | Assignment | Treatment | Group Comparison |
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 ===== Solomon Four Group Design ===== ===== Solomon Four Group Design =====
-위의 pre-test post-test control group design에서 pre-test (O<​sub>​1-1</​sub>​ O<​sub>​1-2</​sub>​) 자체가 실험 결과에 영향을 줄 수 있다 (e.g., ​ [[Reactivity]]와 같은 경우). 즉, pre-test가 어떤 영향력을 가지지 않을까? 라는 의문이 드는 경우 -- 아래와 같은 실험 디자인 (experiment design)을 채용할 수 있다. ​+위의 pre-test post-test control group design에서 pre-test (O<​sub>​1-1</​sub>​ O<​sub>​1-2</​sub>​) 자체가 실험 결과에 영향을 줄 수 있다 (e.g., ​ [[Reactivity]]와 같은 경우). 즉, pre-test가 어떤 영향력을 가지지 않을까? 라는 의문이 드는 경우 -- 아래와 같은 실험 디자인 (experiment design)을 채용할 수 있다. 이 방법은 [[Validity|external validity]]의 문제, 즉 generalization의 문제를 해결하기 위한 방안으로 사용된다.
  
-| Groups ​ | Assignment ​ | Observation | Treatment | Observation | +| Groups ​ | Assignment ​ | Observation ​1  ​| Treatment | Observation ​2  |  ​
-| Group 1  |  R  |  O<​sub>​1-1</​sub> ​ |  |  O<​sub>​1-2</​sub> ​ | +| 3. Group 1 vs Group 2 \\ difference  ​| Group 1  |  R  |  O<​sub>​1-1</​sub> ​ |    |  ​O<​sub>​1-2</​sub> ​ | 1. O<​sub>​1-1</​sub>​ vs ( = ) O<​sub>​1-2</​sub> ​ | 
-| Group 2  |  R  |  O<​sub>​2-1</​sub> ​ |  X  |  O<​sub>​2-2</​sub> ​ | +| ::: | Group 2  |  R  |  O<​sub>​2-1</​sub> ​ |  X  |  ​O<​sub>​2-2</​sub> ​ | 2. O<​sub>​2-1</​sub>​ vs O<​sub>​2-2</​sub> ​ | 
-| Group 3  |  R  |  |   ​|  O<​sub>​3-2</​sub> ​ | +| 4. Group 3 vs Group 4 \\ difference  ​| Group 3  |  R  |  |    |  O<​sub>​3-2</​sub>  ​
-| Group 4  |  R  |  | X |  O<​sub>​4-2</​sub> ​ |+| ::: | Group 4  |  R  |  |   |  O<​sub>​4-2</​sub>  ​|
  
 위에서, 그룹3과 그룹4가 다를 경우, 실험자는 이것이 X(treatment)에 의해서 이루어진 것임을 안다. 더우기 그룹1과 2의 차이가 그룹3과 4의 차이와 유사(동일)할 경우, 실험자는 pretest 효과는 없었다는 것을 알고, 자신의 treatment의 validity를 더 확고히 할 수 있다.  ​ 위에서, 그룹3과 그룹4가 다를 경우, 실험자는 이것이 X(treatment)에 의해서 이루어진 것임을 안다. 더우기 그룹1과 2의 차이가 그룹3과 4의 차이와 유사(동일)할 경우, 실험자는 pretest 효과는 없었다는 것을 알고, 자신의 treatment의 validity를 더 확고히 할 수 있다.  ​
  
 |  |  no-x  |  x  | || |  |  no-x  |  x  | ||
-| pre-test ​ | O<​sub>​1-2</​sub> ​ | O<​sub>​2-2</​sub> ​ | $ \overline{X}_\text{pre-test}$ ​ | Row Means  | +| pre-test ​ |  O<​sub>​1-2</​sub> ​ |  O<​sub>​2-2</​sub> ​ |  $ \overline{X}_\text{pre-test}$ ​ | Row Means  | 
-| post-test ​ | O<​sub>​3-2</​sub> ​ | O<​sub>​4-2</​sub> ​ | $ \overline{X}_\text{post-test} $  | :::  | +| post-test ​ |  O<​sub>​3-2</​sub> ​ |  O<​sub>​4-2</​sub> ​ |  $ \overline{X}_\text{post-test} $  | :::  | 
-| |$ \overline{X}_\text{no-x} $ | $ \overline{X}_\text{x} $ | | |+| |$ \overline{X}_\text{no-x} $ |  $ \overline{X}_\text{x} $ | | |
 | |  Column Mean  || | | | |  Column Mean  || | |
  
experimental_design.1478481345.txt.gz · Last modified: 2016/11/07 09:45 by hkimscil