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hypothesis_testing

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hypothesis_testing [2019/04/01 11:24] – [check] hkimscilhypothesis_testing [2019/12/16 15:40] hkimscil
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 위의 가설관 관련된 변인은 성(gender)과 수학점수(math score) 이 있다. 전자는 독립변인(IV) 후자는 종속변인(DV)으로 볼 수 있다 ([[:Types of Variable|Variable Identification]] 참조). 각각의 변인은 어떻게 측정되어야 할까? 이 가설의 경우에는 쉽다.  위의 가설관 관련된 변인은 성(gender)과 수학점수(math score) 이 있다. 전자는 독립변인(IV) 후자는 종속변인(DV)으로 볼 수 있다 ([[:Types of Variable|Variable Identification]] 참조). 각각의 변인은 어떻게 측정되어야 할까? 이 가설의 경우에는 쉽다. 
  
-  * 성: 남/여   Gender: Male / Female ==> 종류변인 (Nominal) +  * 성: 남/여   Gender: Male / Female ''%%==>%%'' 종류변인 (Nominal) 
-  * 수학점수: 0-100 점 사이의 점수  ==> 숫자변인 (Interval)+  * 수학점수: 0-100 점 사이의 점수  ''%%==>%%'' 숫자변인 (Interval)
  
   - 위의 측정을 위해서 연구자인 당신이 해야할 일은 무엇인가? --> 사람을 구하는 것이다. 이를 샘플링이라고 한다. 구한 사람들의 집합을 샘플이라고 한다.   - 위의 측정을 위해서 연구자인 당신이 해야할 일은 무엇인가? --> 사람을 구하는 것이다. 이를 샘플링이라고 한다. 구한 사람들의 집합을 샘플이라고 한다.
hypothesis_testing.txt · Last modified: 2023/11/27 07:25 by hkimscil

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