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====== 지수 (Indices) ======
대답 혹은 질문의 (사회적의미) 강도에 따라서 부여하는 점수를 차별화한다면 이는 척도이다 (scale). 

^ Qs     ^  동의  ^  반대  ^
| 남자와 여자는 다르다  |   |   |
| 여자는 투표권을 가져서는 안된다  |   |   |

^  동의  ^  반대  ^
|  O  |   |
|  O  |   |

^  동의  ^  반대  ^
|    |  O  |
|    |  O  |

^  동의  ^  반대  ^
|  O  |     |
|     |  O  |

위의 세가지 대답 패턴은 나타날 수 있지만, 아래 패턴은 거의 나타나지 않는다. 왜냐하면 전질문이 후질문보다 정도가 (강도가) 약한 것을 물어본 것이기에 전자에 반대하고 후자에 찬성하는 것은 보통사람의 논리 구조에 맞지 않는다. 
^  동의  ^  반대  ^
|     |  O  |
|  O  |     |

지수를 만드는 것은 (구성하는 것은) 개념화 과정에서 여러 측면을 살펴보는 것과 같다. 여러가지 indicator들을 구성하고 몇 개나 선택이 되었는지 살펴보는 것이다. 예를 들면, "기독교성"이라는 개념을 측정하기 위해서 지수(index)를 만든다면, 아래와 같을 것이다.

^  질문  ^  체크   ^  부여점수  ^
| 나는 하나님이 있다고 믿는다    |  v  |  1  |
| 크리스찬은 천당에 간다  |    |    | 
| 사람을 구원하는 것은 하나님을 믿도록 하는 것이다 |   |    |
| 교회에 매주 간다  |  v  |  1  |
| 교회에 매주 십일조를 낸다  |   |    |
| 교회일에 적극적으로 참여한다  |  v   |  1  |
| 기독교성(christianity)  |   |  3  |

<fc #ff0000>반면, 척도는</fc> 아래 질문들이 사람들의 종교성을 알아내는데 역할을 달리한다고 보고 순차적으로 정리를 한후, 사람들에게서 얻는 답의 패턴에 따라서 점수를 부여하는 예를 보인것이다. 이를 척도 (scale)이라고 한다. 

^  질문  ^  체크유형들   ^^^^^^^
| 교회일에 적극적으로 참여한다  |  N  |  N  |  N  |  N  |  N  |  N  |  Y  |
| 교회에 매주 십일조를 낸다     |  N  |  N  |  N  |  N  |  N  |  Y  |  Y  |
| 교회에 매주 간다             |  N  |  N  |  N  |  N  |  Y  |  Y  |  Y  |
| 사람을 구원하는 것은 하나님을 믿도록 하는 것이다  |  N  |  N  |  N  |  Y  |  Y  |  Y  |  Y  |
| 크리스찬은 천당에 간다        |  N  |  N  |  Y  |  Y  |  Y  |  Y  |  Y  |
| 나는 하나님이 있다고 믿는다    |  N  |  Y  |  Y  |  Y  |  Y  |  Y  |  Y  |
| 기독교성(christianity)       |  0 |  1  |  2  |  3  |  4  |  5  |  6  |

지수를 만드는 과정으로는 
  * 개념에 해당하는 문항을 만들기
  * 문항에 대한 경험적 검사 가능성 조사
  * 점수화
  * 타당도 검사

__개념에 해당하는 문항을 만들기__
  * 액면타당도를 살핀다 (face validity)
  * 질문은 단일차원성을 가져야 한다
    * 기독교성을 알아보기 위해서 매주 교회에 가야함에 착안하여
    * 나는 어디 한번 발 붙히면 꾸준히 하는 편이다 등의 질문을 포함해서는 안된다. 이는 내가 애초에 묻고자하는 기독교성을 묻는 것이 아니기 때문이다 (기독교성과 관련이 있기는 하지만). 
  * 일반성 -- 구체성을 아울러야 한다. (위의 기독교성을 묻는 질문은 일반성에 치우친 면이 있다). 구체적인 면을 가지려면, 
    * 나는 찬송가를 많이 알아서 찬송 때 찬송책을 보지 않는다
    * 나는 주기도문을 완전히 외워서 기도를 주도할 수 있다
    * 나는 교회행사의 주요한 날짜들을 외워두고 있다 등등

__문항에 대한 경험적 검사 가능성 조사__
  * 이원관계: 물어보는 문항(변인) 간에는 관계가 있어야 한다 (같은 것을 물어보면서도 관계가 있어야 한다)
    * UN에 대한 재정적 지원에 대한 의견
    * UN에 대한 군사적 지원에 대한 의견
    * 너무 강한 관계는 똑같은 것을 물어보는 결과를 초래하므로 나중에 분석에 문제가 된다 (autocorrelations, multicolinearity, etc.)

__점수화__
__타당도 검사__
  * 문항분석: 재고자하는 것을 제대로 재었는가?