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--- level_of_measurement [2016/10/27 08:36] – [Lickert] hkimscil
+++ level_of_measurement [2020/05/05 18:19] – hkimscil
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   -  NOIR
       * 위와 같은 변수의 종류는 흔히 앞의 머릿글자를 따서 ''NOIR''로 외우기도 한다. ''어떤 변수를 어떤 종류로 수집, 기록할 것인가?''는 (conventional한 경우를 제외하고는) 연구자의 판단에 좌우된다. 그렇지만, 높은 차원의 변수는 낮은 차원의 변수(R에서 N)로 변환이 가능하다는 것을 염두에 두도록 한다. 가령, 몸무게와 CA(Communication Apprehension)에 관심을 가진 연구자가 연구 샘플에서 몸무게(Kg)를 구했다고 가정을 하면, 연구자는 몸무게 데이터를 낮은 수준의 Ordinal 변수로 변화시켜 사용할 수 있다 (비만/보통/마름의 세가지 유형의 체격). 그러나, 반대의 경우는 불가능하다. 즉, 처음 개인 데이터를 기록할 때 비만/보통/마름 세가지의 유형으로 기록했다면, 이 기록을 바탕으로 Interval 혹은 ratio 변수를 얻어내는 것은 불가능하다.
-====== 쌍대비교 척도 ======
-사물,대상,사건 등을 쌍으로 (dyad) 비교하여 우위를 측정하는 것으로 Nominal한 방법과 interval한 방법이 있을 수 있다.
-<code> 문항: 아래는 다섯개의 User Interface 디자인을 쌍으로 모아 놓은
-것입니다. 각각을 비교하여 더 나은 디자인에는  - ?표시해 주세요.
-UI-a (      ) :: UI-b  (      )
-UI-a (      ) :: UI-c  (      )
-UI-a (      ) :: UI-d  (      )
-UI-a (      ) :: UI-e  (      )
-UI-b (      ) :: UI-c  (      )
-UI-b (      ) :: UI-d  (      )
-UI-b (      ) :: UI-e  (      )
-UI-c (      ) :: UI-d  (      )
-UI-c (      ) :: UI-e  (      )
-UI-d (      ) :: UI-e  (      )
-</code>
-이렇게 해서 얻은 데이터는 아래와 같은 값으로 정리될 수 있다. 이 때, 데이터의 추이성(integrity)을 살펴 본 후에 각 행의 값을 더한 값으로 UI에 순서를 메길 수 있다.
-|  User_Interface   |  a   |  b   |  c   |  d   |  e   |
-|  a   |     |  0   |  0   |   -   |  0   |
-|  b   |   -   |     |  0   |   -   |  0   |
-|  c   |   -   |   -   |     |   -   |   -   |
-|  d   |  0   |  0   |  0   |     |  0   |
-|  e   |   -   |   -   |  0   |   -   |     |
-|  ..   |  3   |  2   |  0   |  4   |   -   |
-위의 데이터 순서로 보면 D, A, B, E, C의 순서로 UI가 평가되었음을 알 수 있고, 이에 해당하는 점수를 연구자는 부여할 수 있다.
-아래의 단어는 성격을 나타내는데 쓰이는 형용사의 군집이다 (n = 162). 이 단어를 쌍으로 주어서 의미가 서로 가까운 순서대로 5-0으로 점수를 메기라고 응답자에게 요구한다면 각 형용사 간의 거리를 (감정적인) 측정하는 방법이 될 것이다. 이와 같은 방법의 측정은 후에 이야기 될 MDS 분석에 자주 사용된다.
-<WRAP box 70% bgcolor=blue>침착한, (위기상황에도)안정적인, 차분한, (매사에)철저한, 보수적인, 완벽주의적인, 사리분별력이 뛰어난, 분별력 있는, 현실 감각 있는, 실제적인, 조직적인, 정리 조직화하는, 체계적인, 계획적인, 사실적인, 수다스러운, 이야기를 좋아하는, 구체적인, 경험을 통한, 비사교적인, 과거의 경험을 통해 문제를 해결, 실생활을 즐김, 현실적인, 실질적인, 실용적인, 기억력이 뛰어난, 기억력이 좋은, 상식이 풍부한, 판단력이 있는, 양심이 바른, 철저히 준비하는, 차분히 방관하는, 단호한, 결정력있는, (반복적이고 일상적인일에) 인내심이 강한, 인내력이 강한, 사교적인, 관계지향적인, 인내심이 많은, 인내심이 있는, 친근한, 다정한, 친절한, 배려하는, (타인의 감정에)민감한, 참을성 있는, 결단력 있는, 독단적인, 말없는, 조용한, (자신과타인의 감정을)배려하지 않는, 타인의 감정을 고려하지 못하는, 책임감 있는, 책임감이 강한, 충실한, 이해심이 많은, 관대한, 관용적인, 수용적인, 성실한, 추진력 있는, 목가적인, 낭만적인, 지적 호기심이 많은, 관심분야에 대해 말을 잘하는, 박식한, 감각적인, 자기안의 갈등이 많고 복잡한, 내적으로 풍부한, (목적달성을 위해)정진하는, 능력을 중시하는, 온정적인, 의지가 굳은, 내적 독립심이 강한, 신념이 확고한, 내적신념이 강한, 정열적인 신념을 지닌, 맹신하는, 내적신념이 깊은, 온화한, 영향력 있는, 지도력 있는, 언변이 강한, 통솔력 있는, 따뜻한, 동정적인, 화합을 추구하는, (자신의 의견을)강요하지 않는, 충돌을 피하는, 집중력이 강한, 한곳에 몰두하는, 의사가 불명확한, 결정력이 부족한, 인화를 중시하는, 타협적인, 공감하는, 동정심이 많은, 동료애가 깊은, 창의적인, 독창적인, 창의력이 풍부한, 객관적인, 객관적으로 비평하는, 절제된 호기심으로 인생을 관찰하는, 상상력이 풍부한, 직관력이 뛰어난, 직관력이 강한, 비현실적인, (자신의 열정이나)에너지를 절약하는, 추진력이 부족한, 현실보다 이론에 더 밝은, 통찰력이 뛰어난, 비판분석력이 뛰어난, 열정적인, (감정에 지나치게)민감한, 마음이 약한, 적응력이 강한, 정응력이 뛰어난, 순발력이 뛰어난, 민첩한, 논리적인, 빠릿빠릿한, 변화를 즐기는, (새로운일에)도전적인, 안목이 넓은, 미래지향적인, 한 가지 일을 끝내기 전에 다른 일을 벌이는, 사무적인, 반복적인 일을 참지 못하는, 일상적인 일을 경시하는, 솔직한, 개방적인, 융통성 있는, 이해가 빠른, (도구를 다루는)능력 있는, 연장을 잘 다루는, (다른사람에 대해)기민한, 가벼운, 경솔한, 추상적인, 신중치 못한, 상황을 파악하는 민감성을 지닌, 의존적인, 겸손한, 열성적인, 활동적인, 낙천적인, 능동적인, 적극적인, 다방면에 관심과 재능이 많은, 호기심이 많은, 경쟁적인, 내면반응을 공유하기 어려운, 감정표현을 어려워하는, 과묵한, 낯가리는, 헌신적인, 분석적인, 통찰하는, 다른사람에게 관심을 쏟는, 정열적인, 신중한
-</WRAP>
-위의 글을 읽으면서 독자가 느꼈듯이 쌍대비교법의 단점은 (1) 비교할 항목 수가 많아지면, 쌍으로 비교한 문항이 더 많아진다는 점이다 $ (n(n-1))/2 $. In this case, 문항수 $ 162(162-1))/2 $
-====== Lickert ======
-특정 대상에 대한 여러 가지 의견 진술문을 응답자들에게 제시하고, 각 진술문들에 대한 동의 정도를 척도상 번호에 표시하도록 한 것 \\
-See, http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/c/cc/Example_Likert_Scale.svg \\
-SA, http://www.socialresearchmethods.net/kb/scallik.php \\
-====== Semantic Differential ======
-척도 양 끝에 서로 대칭적/반대 의미를 갖고 있는 두 개의 형용사를 놓고 그 사이를 일정 간격으로 번호에 따라 나눈 것
 ====== Level of measurement - English ======
 Measurement is the process of assigning numbers to objects in such a way that properties of the objects are reflected in the numbers themselves. There are four different measures.