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--- mean [2019/09/16 10:36] – hkimscil
+++ mean [2019/09/16 10:41] (current) – [More about Mean] hkimscil
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 $$\mu = \frac{\sum\limits_{i=1}^4 X_i} {N} = \frac{20}{4} = 5 $$
-평균값의 특성: 아래의 예에서 중요하게 보아야 할 점은 한 sample의 값이 다른 값들과는 다르게 훨씬 크거나 적을 경우에 이 값이 전체 평균에 미치는 영향이다. 이런 값을 가진 sample을 흔이 [[outlier]] 라고 하는데, outlier는 전체 평균에 상당한 영향을 미친다. 가령 첫 번째 예에서 평균은 6.00 이지만, 마지막 예는 12이다. 이렇게 평균값이 변한 이유는 sample 중 하나의 값이 1에서 31로 변했기 때문이다.
+평균값의 특성: 아래의 예에서 중요하게 보아야 할 점은 한 sample의 값이 다른 값들과는 다르게 훨씬 크거나 적을 경우에 이 값이 전체 평균에 미치는 영향이다. 이런 값을 가진 sample을 흔이 [[:outliers]] 라고 하는데, outlier는 전체 평균에 상당한 영향을 미친다. 가령 첫 번째 예에서 평균은 6.00 이지만, 마지막 예는 12이다. 이렇게 평균값이 변한 이유는 sample 중 하나의 값이 1에서 31로 변했기 때문이다.
   * {9, 8, 7 ,5, 1}일때, $\overline{X} = \frac{\sum\limits_{i=1}^n X_i}{n} = \frac{30}{5} = 6  $
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   * {9, 8, 7 ,5, 31}일때, $\overline{X} = \frac{\sum\limits_{i=1}^n X_i}{n} = \frac{60}{5} = 12 $
-위와 같은 평균(mean)의 성격때문에 연구자는 종종 Mean 외의 값(Median 혹은 Mode값)을 사용하기도 한다.
+위와 같은 평균(mean)의 성격때문에 연구자는 종종 Mean 외의 값([[:median]] 혹은 [[:mode]]값)을 사용하기도 한다.
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