mean
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mean [2019/09/16 10:36] – hkimscil | mean [2019/09/16 10:41] (current) – [More about Mean] hkimscil | ||
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$$\mu = \frac{\sum\limits_{i=1}^4 X_i} {N} = \frac{20}{4} = 5 $$ | $$\mu = \frac{\sum\limits_{i=1}^4 X_i} {N} = \frac{20}{4} = 5 $$ | ||
- | 평균값의 특성: 아래의 예에서 중요하게 보아야 할 점은 한 sample의 값이 다른 값들과는 다르게 훨씬 크거나 적을 경우에 이 값이 전체 평균에 미치는 영향이다. 이런 값을 가진 sample을 흔이 [[outlier]] 라고 하는데, outlier는 전체 평균에 상당한 영향을 미친다. 가령 첫 번째 예에서 평균은 6.00 이지만, 마지막 예는 12이다. 이렇게 평균값이 변한 이유는 sample 중 하나의 값이 1에서 31로 변했기 때문이다. | + | 평균값의 특성: 아래의 예에서 중요하게 보아야 할 점은 한 sample의 값이 다른 값들과는 다르게 훨씬 크거나 적을 경우에 이 값이 전체 평균에 미치는 영향이다. 이런 값을 가진 sample을 흔이 [[:outliers]] 라고 하는데, outlier는 전체 평균에 상당한 영향을 미친다. 가령 첫 번째 예에서 평균은 6.00 이지만, 마지막 예는 12이다. 이렇게 평균값이 변한 이유는 sample 중 하나의 값이 1에서 31로 변했기 때문이다. |
* {9, 8, 7 ,5, 1}일때, $\overline{X} = \frac{\sum\limits_{i=1}^n X_i}{n} = \frac{30}{5} = 6 $ | * {9, 8, 7 ,5, 1}일때, $\overline{X} = \frac{\sum\limits_{i=1}^n X_i}{n} = \frac{30}{5} = 6 $ | ||
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* {9, 8, 7 ,5, 31}일때, $\overline{X} = \frac{\sum\limits_{i=1}^n X_i}{n} = \frac{60}{5} = 12 $ | * {9, 8, 7 ,5, 31}일때, $\overline{X} = \frac{\sum\limits_{i=1}^n X_i}{n} = \frac{60}{5} = 12 $ | ||
- | 위와 같은 평균(mean)의 성격때문에 연구자는 종종 Mean 외의 값(Median | + | 위와 같은 평균(mean)의 성격때문에 연구자는 종종 Mean 외의 값([[: |
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mean.1568597769.txt.gz · Last modified: 2019/09/16 10:36 by hkimscil