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--- multiple_regression [2017/06/15 05:45] – [무엇부터? 라는 문제] hkimscil
+++ multiple_regression [2017/11/13 08:47] – [무엇부터? 라는 문제] hkimscil
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   * Enter method (all at once as if they are not related)
   * Selection methods
-    * [[:Statistical regression]] methods
+    * [[:Statistical regression methods]]
       * Forward selection: X변인들 (predictors) 중 종속변인인 Y와 상관관계가 가장 높은 변인부터 먼저 투입되어 회귀계산이 수행된다. 먼저 투입된 변인은 (상관관계가 높으므로) 이론적으로 종속변인을 설명하는 중요한 요소로 여겨지게 된다. 또한 다음 변인은 우선 투입된 변인을 고려한 상태로 투입된다.
       * Backward elimination: 모든 독립변인들이 한꺼번에 투입되어 회귀계산이 시작된다. 이어서 회귀식에 통계학적으로 기여하지 못한다고 판단되는 X변인이 하나씩 제거되면서 회귀계산을 반복적으로 한다.