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--- multiple_regression_examples [2020/07/06 15:04] – [E.g. 1] hkimscil
+++ multiple_regression_examples [2020/07/06 15:59] – [E.g. 1] hkimscil
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 </code>
-이 residuals이 DV (종속변인) 설명에 얼마나 기여하는지를 보기 위해서 regression을 하면 stress 고유분의 영향력을 파악할 수 있다.
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+이 residuals이 DV (종속변인) 설명에 얼마나 기여하는지를 보기 위해서 regression을 하면 stress 고유분의 영향력을 파악할 수 있다. 그런데 partial correlation의 정의에 따르면 partial correlation은 종속변인 또한 bmi의 영향력을 배제한 부분으로 평가를 해야 한다. 이는 위에서 분석했던 lm.happiness.bmi의 residual이 그것이다. 따라서 아래를 구해둔다.
 <code>
-lm.happiness.reslmstressbmi <- lm(happiness ~ res.lm.stress.bmi)
+res.lm.happiness.bmi <- lm.happiness.bmi$residuals
+</code>
+-- 삭제
+<code>
+lm.happiness.reslmstressbmi <- lm(res.lm.happiness.bmi ~ res.lm.stress.bmi)
 summary(lm.happiness.reslmstressbmi)
 anova(lm.happiness.reslmstressbmi)