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--- normality [2016/04/26 18:28] – created hkimscil
+++ normality [2016/04/26 18:29] – hkimscil
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 </code>
 (1) histogram이나 boxplot을 살펴본다.
-<imgcaption histogram|histogram>{{:histogram.jpg}}</imgcaption>
+<imgcaption histogram|histogram>{{:histogram.jpg }}</imgcaption>
-<imgcaption boxplot|Boxplot>{{:boxplot.jpg}}</imgcaption>
+<WRAP clear />
+<imgcaption boxplot|Boxplot>{{:boxplot.jpg }}</imgcaption>
 위의 예에서 유독 한 케이스만이 다른 케이스들과 동떨어져 있음을 알 수 있다.
+<WRAP clear />
 (2) normal plot을 만들어 살펴본다. 이는 데이터가 normal할 경우의 기대치를 계산한 후 기 기대치에 맞추어 실제 데이터를 나열하는 것을 말한다 (위의 명령어 참조).
 {{:nnplot.jpg}}
+<WRAP clear />
 (3) Regression을 이용하여 residual(오차)의 분포를 살펴보는 방법이 있다.
 <code>regression
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 </code>
 <imgcaption scatterplot_01|scatterplot predicted value by zresiduals>{{:scatterplot.jpg}}</imgcaption>
+<WRAP clear />