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normality

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normality [2016/04/26 18:29] hkimscilnormality [2016/05/11 08:00] hkimscil
Line 17: Line 17:
 </code> </code>
 (1) histogram이나 boxplot을 살펴본다.  (1) histogram이나 boxplot을 살펴본다. 
-<imgcaption histogram|histogram>{{:histogram.jpg }}</imgcaption>+<imgcaption histogram|histogram>{{ :histogram.jpg }}</imgcaption>
 <WRAP clear /> <WRAP clear />
-<imgcaption boxplot|Boxplot>{{:boxplot.jpg }}</imgcaption>+<imgcaption boxplot|Boxplot>{{ :boxplot.jpg }}</imgcaption>
 위의 예에서 유독 한 케이스만이 다른 케이스들과 동떨어져 있음을 알 수 있다.  위의 예에서 유독 한 케이스만이 다른 케이스들과 동떨어져 있음을 알 수 있다. 
 <WRAP clear /> <WRAP clear />
  
 +<imgcaption nnplot|nnplot>{{ :nnplot.jpg |}}</imgcaption>
 (2) normal plot을 만들어 살펴본다. 이는 데이터가 normal할 경우의 기대치를 계산한 후 기 기대치에 맞추어 실제 데이터를 나열하는 것을 말한다 (위의 명령어 참조). (2) normal plot을 만들어 살펴본다. 이는 데이터가 normal할 경우의 기대치를 계산한 후 기 기대치에 맞추어 실제 데이터를 나열하는 것을 말한다 (위의 명령어 참조).
-{{:nnplot.jpg}} 
- 
 <WRAP clear /> <WRAP clear />
 +
 (3) Regression을 이용하여 residual(오차)의 분포를 살펴보는 방법이 있다.  (3) Regression을 이용하여 residual(오차)의 분포를 살펴보는 방법이 있다. 
 <code>regression <code>regression
Line 33: Line 33:
   /scatterplot(*zresid *pred).   /scatterplot(*zresid *pred).
 </code> </code>
-<imgcaption scatterplot_01|scatterplot predicted value by zresiduals>{{:scatterplot.jpg}}</imgcaption>+<imgcaption scatterplot_01|scatterplot predicted value by zresiduals>{{ :scatterplot.jpg }}</imgcaption>
 <WRAP clear /> <WRAP clear />
  
  
  
normality.txt · Last modified: 2016/05/11 08:01 by hkimscil

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