Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

--- path_analysis [2022/11/09 21:33] – hkimscil
+++ path_analysis [2024/09/28 05:45] (current) – hkimscil
@@ Line 1: / Line 1: @@
 ====== Path Analysis ======
 ===== Planned Behavior Modeling =====
-<code>
+<code rstudio>
 ######################################################
 ## data file: PlannedBehavior.csv
@@ Line 292: / Line 292: @@
 # Summarize model
 summary(fitmod3, fit.measures=TRUE, rsquare=TRUE)
+</code>
+<code>
+> df <- read.csv("http://commres.net/wiki/_media/r/plannedbehavior.csv")
+> # Specify model
+> specmod3 <- "
++   # directional relationships
++   intention ~ attitude + norms + control
++   behavior ~ intention
++
++   # covariances
++   attitude ~~ norms + control
++   norms ~~ control
++ "
+> # Estimate model
+> fitmod3 <- sem(specmod3, data=df)
+>
+> # Summarize model
+> summary(fitmod3, fit.measures=TRUE, rsquare=TRUE)
+lavaan 0.6-12 ended normally after 18 iterations
+  Estimator                                         ML
+  Optimization method                           NLMINB
+  Number of model parameters                        12
+  Number of observations                           199
+Model Test User Model:
+  Test statistic                                 2.023
+  Degrees of freedom                                 3
+  P-value (Chi-square)                           0.568
+Model Test Baseline Model:
+  Test statistic                               182.295
+  Degrees of freedom                                10
+  P-value                                        0.000
+User Model versus Baseline Model:
+  Comparative Fit Index (CFI)                    1.000
+  Tucker-Lewis Index (TLI)                       1.019
+Loglikelihood and Information Criteria:
+  Loglikelihood user model (H0)              -1258.517
+  Loglikelihood unrestricted model (H1)      -1257.506
+  Akaike (AIC)                                2541.035
+  Bayesian (BIC)                              2580.555
+  Sample-size adjusted Bayesian (BIC)         2542.538
+Root Mean Square Error of Approximation:
+  RMSEA                                          0.000
+Percent confidence interval - lower         0.000
+Percent confidence interval - upper         0.103
+  P-value RMSEA <= 0.05                          0.735
+Standardized Root Mean Square Residual:
+  SRMR                                           0.019
+Parameter Estimates:
+  Standard errors                             Standard
+  Information                                 Expected
+  Information saturated (h1) model          Structured
+Regressions:
+                   Estimate  Std.Err  z-value  P(>|z|)
+  intention ~
+    attitude          0.352    0.058    6.068    0.000
+    norms             0.153    0.059    2.577    0.010
+    control           0.275    0.058    4.740    0.000
+  behavior ~
+    intention         0.453    0.065    7.014    0.000
+Covariances:
+                   Estimate  Std.Err  z-value  P(>|z|)
+  attitude ~~
+    norms             0.200    0.064    3.128    0.002
+    control           0.334    0.070    4.748    0.000
+  norms ~~
+    control           0.220    0.065    3.411    0.001
+Variances:
+                   Estimate  Std.Err  z-value  P(>|z|)
+   .intention         0.530    0.053    9.975    0.000
+   .behavior          0.699    0.070    9.975    0.000
+    attitude          0.928    0.093    9.975    0.000
+    norms             0.830    0.083    9.975    0.000
+    control           0.939    0.094    9.975    0.000
+R-Square:
+                   Estimate
+    intention         0.369
+    behavior          0.198
+</code>
+<code>
+a <- (5*(5+1))/2
+b <- 12
+a-b
 </code>