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probability_and_statistics:qanda

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e.g. 52매의 카드에서 2매의 카드를 하나씩 2회 꺼낼 때

52매의 카드에서 2매의 카드를 하나씩 2회 꺼낼 때

  • (1) 두 번째 카드를 추출하기 전, 첫 번째 카드를 다시 집어 넣고 추출하면 2매 모두 스페이드일 확률과
  • (2) 첫 번째 카드를 넣지 않고 추출할 때 2매 모두 스페이드일 확률을 구하여라.

(1)
\begin{eqnarray*} \displaystyle \frac {1}{4} * \frac{1}{4} = \frac{1}{16} \end{eqnarray*}

다른 접근으로는 52장의 카드에서 1장을 뽑는 확률과 그 중에서 13장 중에서 1장이 스페이드일 확률을 구하는 것이므로 스페이드 한장을 뽑을 확률은
$$ \displaystyle {\frac {13 \choose 1}{52 \choose 1}} = \frac{1}{4}$$
따라서 독립적으로 두번 카드를 뽑아서 두 카드가 모두 스페이드일 확률은
\begin{eqnarray*} \displaystyle {\frac {13 \choose 1}{52 \choose 1} * \frac{13 \choose 1}{52 \choose 1}} & = & \frac{1}{4} * \frac{1}{4} \\ & = & \frac{1}{16} \end{eqnarray*}

(2)
독립적이지 않은 확률
52장의 카드에서 2장을 뽑는 경우에서 13중 2장이 나타나는 경우를 보는 것이므로

\begin{eqnarray*} \displaystyle {\frac {13 \choose 2}{52 \choose 2}} & = & \frac{13 \cdot 12}{52 \cdot 51} \\ & = & \frac{3}{51} \end{eqnarray*}

어떤 의사가 암에 걸린 사람을 암에 걸렸다고 진단할 확률은

어떤 의사가 암에 걸린 사람을 암에 걸렸다고 진단할 확률은 98% 이고 암에 걸리지 않은 사람을 암에 걸리지 않았다고 진단할 확률은 92 퍼센트라고 한다. 40명의 암환자와 60명의 암에 걸리지 않은 사람의 집단에서 암에 걸렸다고 진단 받은 사람이 실제로 암에 걸리사람일 확률은 무엇인가?

probability_and_statistics/qanda.1604987161.txt.gz · Last modified: 2020/11/10 14:46 by hkimscil

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