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====== Data ======
R과 함께 인스톨된 public data들은 http://127.0.0.1:13732/library/datasets/html/00Index.html 에서 참조가 가능하다.
====== Descriptive Statistics ======
^           ^ R 명령어  ^ 
| 표본수    | length(v)  |
| 평균      | mean(v)  |
| 분산      | var(v) ((이 때 $df$값을 사용하므로 모집단의 혹은 그에 준하는 취급을 하는 분산을 구하려면 $\frac{n-1}{n}$ 분산값에 곱해준다. 즉, $\frac{SS}{n-1} * \frac{n-1}{n}$)) |
| 표준편차  | sd(v)  |
| 표준오차  | sd(v)/sqrt(length(v))  |
| 변동계수  | ...  |

표준오차 값은 데이터의 상황에 따라 다르게 구하므로 함수를 만들어서 사용하거나, 해당상황에 맞는 공식을 이용하여 구하는 것이 좋다 ((함수만드는 방법 참조)).

boxplot(Volume)
boxplot(Volume, col="green")

hist(Volume, probability=T)
lines(density(Volume), col="blue")

rnorm(n=31, mean=0, sd=1)
rnorm(31)

qqnorm(x)
qqline(x)

====== 함수만들기 ======
se = function(x) sd(x)/sqrt(length(x))

====== 시뮬레이션 ======
set.seed(1234)
height = rnorm(n=100000, mean=175, sd=5)
mean(height)


M=NULL
V=NULL
for (i in 1:10000) { 
x=sample(height, size=100) 
M[i]=mean(x) 
V[i]=var(x) 
}

====== t-test ======
x = c{15.5, 11.21, 12.67, 8.877, 12.15, 9.88, 2.06, 14.5, 0, 4.97}