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--- sampling_distribution [2020/04/12 06:17] – [CLT] hkimscil
+++ sampling_distribution [2021/04/01 08:43] – [in R] hkimscil
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 ====== Sampling Distribtution, 표본분포 ======
+이 글을 읽고 [[:mean and variance of the sample mean]] 문서를 읽을 것.
+[[:sampling distribution in R]]
 <imgcaption fig01|population m=70 sd=15>{{ :nd_m70sd15.png?192|}}</imgcaption> Sample Distribution (표본분포)과 Sampling Distribution (표집분포)는 비록 비슷하게 들리겠지만 전혀 다른 의미를 갖는다. 전자는 //하나의 샘플에서 추출한 구성원에 대한 분포//를 말한 것이고, 후자는 //여러개의 샘플들의 평균에 대한 분포//를 말하는 것이다. 공통적인 점이 있다면 둘 다 모집단에 (population) 대한 샘플을 (sample) 의미한다는 것 -- 즉, 모집단의 특성을 (parameter) 추측 (inferring) 하기 위해서 구해진 집단이라는 것이다.
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   * n = 1600인 경우?
 <WRAP clear />
+===== in R =====
+R에서 살펴보는 것이 더 이해가 쉬울 수 있다.
+[[:sampling distribution in R]]
 ===== CLT =====
 위에서 언급한 가상의 **샘플평균들의 분포**를 구한다면 그 분포곡선은 아래의 성질을 갖게 된다.