sampling_distribution
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Line 47: | Line 47: | ||
* n = 900인 경우? | * n = 900인 경우? | ||
* n = 1600인 경우? | * n = 1600인 경우? | ||
- | <WRAP clear /> | + | |
===== CLT ===== | ===== CLT ===== | ||
- | 위에서 언급한 가상의 | + | 위에서 언급한 가상의 샘플평균들의 분포를 구한다면 그 분포곡선은 아래의 성질을 갖게 된다. |
* μ¯X=μ | * μ¯X=μ | ||
* σ¯X=σ√n | * σ¯X=σ√n | ||
Line 55: | Line 56: | ||
(sampling distribution은 [Central Limit Theorem] 을 이해하기 위해서 꼭 필요한 개념이다.) | (sampling distribution은 [Central Limit Theorem] 을 이해하기 위해서 꼭 필요한 개념이다.) | ||
- | < | + | μ=70 이며 σ=15 인 모집단의 경우에서 n = 100인 샘플을 뽑는다고 가정을 해보면, |
* μ¯X=μ=70 | * μ¯X=μ=70 | ||
* σ¯X=σ√n=15√100=1.5 | * σ¯X=σ√n=15√100=1.5 | ||
+ | 아래는 읽지 마세요. | ||
====== English ====== | ====== English ====== | ||
I mentioned in the earlier article that the standard error is actually standard deviation of sampling distribution. I would feel safe when I say standard deviation since I covered the concept already. However, I thought you might feel uneasy about " | I mentioned in the earlier article that the standard error is actually standard deviation of sampling distribution. I would feel safe when I say standard deviation since I covered the concept already. However, I thought you might feel uneasy about " |
sampling_distribution.1463468290.txt.gz · Last modified: 2016/05/17 15:28 by hkimscil