standard_deviation
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| 위의 그래프가 어느 집단의 IQ라는 변인을 측정한 데이타라고 가정한다면 SD 한 단위에 해당하는 80-120 사이의 사람들은 약 68%이며, 60-140은 95%, 그리고 40-160사이의 사람들은 99%를 차지한다고 생각할 수 있다. 단, IQ 점수의 분포가 정상분포곡선을 이룬다는 가정에서이다. | 위의 그래프가 어느 집단의 IQ라는 변인을 측정한 데이타라고 가정한다면 SD 한 단위에 해당하는 80-120 사이의 사람들은 약 68%이며, 60-140은 95%, 그리고 40-160사이의 사람들은 99%를 차지한다고 생각할 수 있다. 단, IQ 점수의 분포가 정상분포곡선을 이룬다는 가정에서이다. | ||
| + | |||
| + | 정확한 퍼센티지는 다음과 같다. | ||
| + | < | ||
| + | > pnorm(1)-pnorm(-1) | ||
| + | [1] 0.6826895 | ||
| + | > pnorm(2)-pnorm(-2) | ||
| + | [1] 0.9544997 | ||
| + | > pnorm(3)-pnorm(-3) | ||
| + | [1] 0.9973002 | ||
| + | > | ||
| + | </ | ||
standard_deviation.txt · Last modified: 2020/04/14 20:54 by hkimscil