standard_deviation
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standard_deviation [2016/03/06 05:22] – hkimscil | standard_deviation [2020/04/14 20:54] (current) – hkimscil | ||
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====== 표준편차, | ====== 표준편차, | ||
- | [[:Standard Deviation|standard deviation(표준편차)]]는 [[: | + | Standard Deviation(표준편차)는 [[: |
$$\sigma=\sqrt{\sigma^2}=\sqrt{\frac{\sum\limits_{i=1}^n (X_i-\mu)^2}{N}} $$ | $$\sigma=\sqrt{\sigma^2}=\sqrt{\frac{\sum\limits_{i=1}^n (X_i-\mu)^2}{N}} $$ | ||
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아래는 평균:100, 표준편차: | 아래는 평균:100, 표준편차: | ||
- | {{ | + | {{ |
위의 그래프가 어느 집단의 IQ라는 변인을 측정한 데이타라고 가정한다면 SD 한 단위에 해당하는 80-120 사이의 사람들은 약 68%이며, 60-140은 95%, 그리고 40-160사이의 사람들은 99%를 차지한다고 생각할 수 있다. 단, IQ 점수의 분포가 정상분포곡선을 이룬다는 가정에서이다. | 위의 그래프가 어느 집단의 IQ라는 변인을 측정한 데이타라고 가정한다면 SD 한 단위에 해당하는 80-120 사이의 사람들은 약 68%이며, 60-140은 95%, 그리고 40-160사이의 사람들은 99%를 차지한다고 생각할 수 있다. 단, IQ 점수의 분포가 정상분포곡선을 이룬다는 가정에서이다. | ||
+ | |||
+ | 정확한 퍼센티지는 다음과 같다. | ||
+ | < | ||
+ | > pnorm(1)-pnorm(-1) | ||
+ | [1] 0.6826895 | ||
+ | > pnorm(2)-pnorm(-2) | ||
+ | [1] 0.9544997 | ||
+ | > pnorm(3)-pnorm(-3) | ||
+ | [1] 0.9973002 | ||
+ | > | ||
+ | </ | ||
standard_deviation.1457211171.txt.gz · Last modified: 2016/03/06 05:22 by hkimscil