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--- statistical_regression_methods [2021/11/04 06:22] – [e.g. SWISS data] hkimscil
+++ statistical_regression_methods [2022/05/22 22:06] – hkimscil
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   - Enter method
   - Selection method
+    - [[:Hierarchical regression]] method Sequential regression method
     - Statistical regression method
       - forward selection: 인들 (predictors) 중 종속변인인 Y와 상관관계가 가장 높은 변인부터 먼저 투입되어 회귀계산이 수행된다. 먼저 투입된 변인은 (상관관계가 높으므로) 이론적으로 종속변인을 설명하는 중요한 요소로 여겨지게 된다. 또한 다음 변인은 우선 투입된 변인을 고려한 상태로 투입된다.
       - backward deletion: 모든 독립변인들이 한꺼번에 투입되어 회귀계산이 시작된다. 이어서 회귀식에 통계학적으로 기여하지 못한다고 판단되는 X변인이 하나씩 제거되면서 회귀계산을 반복적으로 한다.
       - stepwise selection: Forward와 같은 방식으로 회귀계산을 하되, 투입된 변인의 설명력을 계산하여 버릴 것인지 취할 것인지를 결정한다. 각 IV에 대한 t-test를 근거로 그 IV가 significant한 기여를 했는지를 판단하는 것을 말한다.
-    - Sequential regression method
+----
+혹은 아래와 같이 분류하기도 한다
+Multiple Regression
+  - Enter method
+  - Selection method
+    - Hierarchical regression
+    - Stepwise regression -- 이 경우 stepwise 방식은 컴퓨터를 이용하여 criteria를 정하여 독립변인을 고르는 방법을 말한다.
+      - forward
+      - backward
+      - both direction
 See also {{youtube>4Y7PF3Ca3Gk}}