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t-test [2022/04/24 19:02] – [예 2] hkimscil | t-test [2022/04/24 21:26] – [가설테스트 예 2] hkimscil | ||
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두 번째의 판단을 채택하게 되면, A는 위에서의 NullHypothesis를 부정하는 것이 된다. 이를 다시 이야기 하면 [[research hypothesis]]를 채택하는 것이고, 이는 C사는 평균이 400g인 감자를 납품하고 있지 않다는 판단이다. | 두 번째의 판단을 채택하게 되면, A는 위에서의 NullHypothesis를 부정하는 것이 된다. 이를 다시 이야기 하면 [[research hypothesis]]를 채택하는 것이고, 이는 C사는 평균이 400g인 감자를 납품하고 있지 않다는 판단이다. | ||
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+ | ===== 가설테스트 예 2 ===== | ||
+ | 가설. 가상현실 세계에서 교육을 받을 때 가상교수자가 존재하는 것과 목소리만으로 교육을 받는 것 간에 차이가 있을 것이다. | ||
+ | * 독립변인. 가상현실의 교수방법 | ||
+ | * 변인의 종류. 가상교수자의 존재/ | ||
+ | * 가상교수자의 존재 -> w.Char | ||
+ | * 목소리만 -> w.Voc | ||
+ | * 종속변인. 교육결과 | ||
+ | * 숫자변인 | ||
+ | * Data | ||
+ | w.Char = c(82, 89, 80, 87, 87, 94, 90, 84, 92, 83, 89, 79, 96, 73, 83, 83) | ||
+ | w.Voc = c(74, 81, 74, 65, 80, 87, 79, 69, 87, 70, 85, 80, 85, 85, 88, 83) | ||
+ | |||
+ | |||
+ | < | ||
+ | set.seed(101) | ||
+ | n1 <- 16 | ||
+ | n2 <- 16 | ||
+ | w.Char <- round(rnorm(n1, | ||
+ | w.Voc <- round(rnorm(n2, | ||
+ | |||
+ | |||
+ | g.diff <- mean(w.Char)-mean(w.Voc) | ||
+ | df1 <- 16-1 | ||
+ | df2 <- 16-1 | ||
+ | ss1 <- var(w.Char) * df1 | ||
+ | ss2 <- var(w.Voc) * df2 | ||
+ | |||
+ | pooled.v <- (ss1 + ss2) / (df1 + df2) | ||
+ | se <- sqrt((pooled.v/ | ||
+ | t.calc <- g.diff/se | ||
+ | |||
+ | t.out <- t.test(w.Char, | ||
+ | t.out | ||
+ | t.calc | ||
+ | |||
+ | </ | ||
+ | |||
===== 가설테스트 요약 ===== | ===== 가설테스트 요약 ===== |
t-test.txt · Last modified: 2022/07/07 10:05 by hkimscil