t-test
Differences
This shows you the differences between two versions of the page.
| Both sides previous revisionPrevious revision | |||
| t-test [2022/04/24 21:26] – [가설테스트 예 2] hkimscil | t-test [2022/07/07 10:05] (current) – [예] hkimscil | ||
|---|---|---|---|
| Line 437: | Line 437: | ||
| [1] -2.100922 </ | [1] -2.100922 </ | ||
| - | * $\displaystyle t= \frac {\overline{X_a} - \overline{X_b}} {s_{\overline{X_a}-\overline{X_b}}} $ | + | * $\displaystyle t= \frac {\text{difference between the two groups}}{\text{random error}} |
| * $\displaystyle \text{Pooled variance} = s_p^2 = \frac{SS_a+SS_b}{df_a+df_b} = \frac{360}{18} = 20 $ | * $\displaystyle \text{Pooled variance} = s_p^2 = \frac{SS_a+SS_b}{df_a+df_b} = \frac{360}{18} = 20 $ | ||
| * $\displaystyle se = \sqrt{\frac{s_p^2}{n_a}+\frac{s_p^2}{n_b}}= \sqrt{\frac{20}{10}+\frac{20}{10}} = 2 $ | * $\displaystyle se = \sqrt{\frac{s_p^2}{n_a}+\frac{s_p^2}{n_b}}= \sqrt{\frac{20}{10}+\frac{20}{10}} = 2 $ | ||
| Line 443: | Line 443: | ||
| 따라서 | 따라서 | ||
| * $\displaystyle t = \frac{\overline{X_a} - \overline{X_b}} {s_{\overline{X_a}-\overline{X_b}}} = \frac{19-25}{2} = -3 $ | * $\displaystyle t = \frac{\overline{X_a} - \overline{X_b}} {s_{\overline{X_a}-\overline{X_b}}} = \frac{19-25}{2} = -3 $ | ||
| - | * $\displaystyle t_{calculated} > t_{crit}$ 이므로, 영가설을 부정한다. 즉, 이 두 집단의 평균차이는 (-6)은 두 집단이 대동소이한 집단이라고 가정할 때, 즉 동일한 population을 가진 | + | * $\displaystyle t_{calculated} > t_{crit}$ 이므로, 영가설을 부정한다. 즉, 이 두 집단의 평균차이는 (-6)은 두 집단이 대동소이한 집단이라고 가정할 때, 즉 동일한 population에 속한 |
| 따라서, C는 다음과 같이 보고한다. | 따라서, C는 다음과 같이 보고한다. | ||
t-test.1650803174.txt.gz · Last modified: 2022/04/24 21:26 by hkimscil