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variables

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-변인(variables)은 조작화된 개념이다. 조작화는 [[Conceptualization]]과 [[Operationalization]]을 의미하므로, 결국 변인은 측정할 수 있는 (Operationalized) 개념을 의미한다. 측정할 수 있으므로 변인은 [[attributes|Attributes(속성)]]를 가진다는 것이 가장 큰 특징이며, 이로 인해 ''변한다(Varies)''는 특징을 갖는다. +변인(variables)은 조작화된 개념이다. 조작화는 [[Conceptualization]]과 [[Operationalization]]을 의미하므로, 결국 변인은 측정할 수 있는 혹은 측정이 된 (Operationalized) 개념을 의미한다. 측정할 수 있으므로 변인은 [[attributes|Attributes(속성)]]를 가진다는 것이 가장 큰 특징이며, 이로 인해 ''변한다(Varies)''는 특징을 갖는다. 
  
 예를 들면, 성(gender, sex)는 두 가지의 attributes(속성)를 가지는데, '''남성'''과 '''여성'''이다. 이 속성으로 인해서 성이란 ''변인''는 ''남성과 여성'' 두 가지로 변한다(It varies). 고등학생의 학년이 변수라고 한다면, 1학년, 2학년, 3학년의 세가지 attributes(속성)이 존재한다. 따라서, 변하지 않는 것 (속성의 집합)이 없는 것은 변수가 아니다. 예를 들면, "서울 가 1234"라는 자동차의 번호판은 오직 하나밖에 없으므로 변수가 아니다. "801231-1194234"라는 주민등록 번호 또한 변수가 아니다. 이유는 오직 하나 밖에 없는 대한민국 주민임을 나타내는 번호이기 때문이다. 반대로 주민등록번호는 13자리 수의 조합으로 이루어지는 변수라고 하겠다. 이 경우 변수의 속성은 셀 수 없을 정도로 많다.  예를 들면, 성(gender, sex)는 두 가지의 attributes(속성)를 가지는데, '''남성'''과 '''여성'''이다. 이 속성으로 인해서 성이란 ''변인''는 ''남성과 여성'' 두 가지로 변한다(It varies). 고등학생의 학년이 변수라고 한다면, 1학년, 2학년, 3학년의 세가지 attributes(속성)이 존재한다. 따라서, 변하지 않는 것 (속성의 집합)이 없는 것은 변수가 아니다. 예를 들면, "서울 가 1234"라는 자동차의 번호판은 오직 하나밖에 없으므로 변수가 아니다. "801231-1194234"라는 주민등록 번호 또한 변수가 아니다. 이유는 오직 하나 밖에 없는 대한민국 주민임을 나타내는 번호이기 때문이다. 반대로 주민등록번호는 13자리 수의 조합으로 이루어지는 변수라고 하겠다. 이 경우 변수의 속성은 셀 수 없을 정도로 많다. 
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 속성이 수치 혹은 가치로 나타날 경우도 많다. 신발의 크기는 우리나라에서는 보통 mm 단위로 나타내므로 0xx-3xxmm의 속성을 가지고 있다고 하겠다. 정확한 범주(혹은 범위)는 조사대상이 되는 사람들의 신발크기에 따라서 달라진다. 국어시험점수라는 변수는 보통 0점에서 100점이라는 속성을 가지는데, 이 경우의 속성은 수치 혹은 가치를 포함하고 있다. 속성이 수치 혹은 가치로 나타날 경우도 많다. 신발의 크기는 우리나라에서는 보통 mm 단위로 나타내므로 0xx-3xxmm의 속성을 가지고 있다고 하겠다. 정확한 범주(혹은 범위)는 조사대상이 되는 사람들의 신발크기에 따라서 달라진다. 국어시험점수라는 변수는 보통 0점에서 100점이라는 속성을 가지는데, 이 경우의 속성은 수치 혹은 가치를 포함하고 있다.
  
-다른 곳에서 이야기 되겠지만, 가치 혹은 수치의 속성을 가지는 변수는 ordinal, interval, 그리고 ratio variable라고 하고, 종류의 속성(예, 남성:여성)을 가지는 변수는 nominal variable이라고 한다 (참조: [[:LevelOfVariables|Level of Variables]]). 간단하게 저자는 **변인은 크게 보아서 종류와 숫자로 측정된다**라고 정리한다.+다른 곳에서 이야기 되겠지만, 가치 혹은 수치의 속성을 가지는 변수는 ordinal, interval, 그리고 ratio variable라고 하고, 종류의 속성(예, 남성:여성)을 가지는 변수는 nominal variable이라고 한다 (참조: [[:Level Of Measurement]]). 간단하게 저자는 **변인은 크게 보아서 종류와 숫자로 측정된다**라고 정리한다.
  
 측정된 변인(데이터)의 요약과 나열(입력): 측정된 변인(데이터)의 요약과 나열(입력):
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 ''__Types of Variables__'' ''__Types of Variables__''
-  * [[:Types of Variable]] 참조 +  * [[:Types of Variables]] 참조 
-{{tag>statistics "research method" "variable types"}}+{{tag>statistics "research methods" "variable types"}}
    
  
variables.1466676895.txt.gz · Last modified: 2016/06/23 18:44 by hkimscil

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