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variance

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hkimscil
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-[[Mean]],​[[Mode]],​[[Median]] 등의 중심경향값과 더불어서 많이 사용되는 [[:​Statistics|statistics(통계치)]]로는 데이터가 얼마나 퍼져 있는지 (spread)를 나타내는 것들이 있다. 가장 평이하고 이해하기 쉬운 개념으로는 [[:​Range|range(범위)]]가 있으며, 다소 직관적이지는 않지만 여러가지 통계 계산에 사용되는 것으로는 ​[[Variance|Variance(분산)]]이 있다.+[[Mean]],​[[Mode]],​[[Median]] 등의 중심경향값과 더불어서 많이 사용되는 [[:​Statistics|statistics(통계치)]]로는 데이터가 얼마나 퍼져 있는지 (spread)를 나타내는 것들이 있다. 가장 평이하고 이해하기 쉬운 개념으로는 [[:​Range|range(범위)]]가 있으며, 다소 직관적이지는 않지만 여러가지 통계 계산에 사용되는 것으로는 Variance(분산)이 있다.
  
 아래의 그래프는 각각 그 평균과 분산값이 다른 그래프이다. 각각 녹색라인의 경우 (가장 왼쪽), 평균은 0, 분산값은 25 이고; 청색라인은 평균이 7, 분산값은 4, 마지막으로 오렌지색 라인의 경우는 평균은 10, 분산 값은 1 인 경우이다 (please ignore the squre value in the figure). ​ 아래의 그래프는 각각 그 평균과 분산값이 다른 그래프이다. 각각 녹색라인의 경우 (가장 왼쪽), 평균은 0, 분산값은 25 이고; 청색라인은 평균이 7, 분산값은 4, 마지막으로 오렌지색 라인의 경우는 평균은 10, 분산 값은 1 인 경우이다 (please ignore the squre value in the figure). ​
variance.txt · Last modified: 2019/09/30 22:51 by hkimscil