Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

--- variance [2020/04/14 14:40] – hkimscil
+++ variance [2020/04/14 14:41] – hkimscil
@@ Line 86: / Line 86: @@
   * 마지막으로 위의 분산값이 갖는 의미를 이렇게도 이야기할 수 있다.
     * 어느 정상분포의 (normal distribution) 평균을 알고 있다고 하자.
-    * 만약에 당신이 각 분포내 각 개인의 값을 예측해야 한다고 할 때, 가장 오차가 작은 예측값을 대는 방법은 평균값으로 예측 값을 쓰는 것이다. 따라서, SS 값은 //(평균값으로 개인의 점수를 예측했을 때 발생하는) 오차의 제곱의 합//을 의미하며, 이 **오차의 제곱합**을 N으로 나눈 값이 분산값이다.
+    * 만약에 당신이 각 분포내 각 개인의 값을 예측해야 한다고 할 때, 가장 오차가 작은 예측값을 대는 방법은 평균값으로 예측 값을 쓰는 것이다. 따라서, SS 값은 //(평균값으로 개인의 점수를 예측했을 때 발생하는 개인) 오차의 제곱의 합//을 의미하며, 이 **오차의 제곱합**을 N으로 나눈 값이 분산값이다. 이는 현재로서는 중요하지 않지만, 후에 correlation과 regression을 배울 때 유용한 개념이므로 이해해 두도록 한다.
 따라서 위의 보기에서 들었던 X 변인의 집합에서 분산 값은 1.5이다.