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--- variance [2020/04/14 14:43] – [Read more] hkimscil
+++ variance [2021/03/03 11:17] – [Variance] hkimscil
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+====== Variance ======
 [[Mean]],[[Mode]],[[Median]] 등의 중심경향값과 더불어서 많이 사용되는 [[:Statistics|statistics(통계치)]]로는 데이터가 얼마나 퍼져 있는지 (spread)를 나타내는 것들이 있다. 가장 평이하고 이해하기 쉬운 개념으로는 [[:Range|range(범위)]]가 있으며, 다소 직관적이지는 않지만 여러가지 통계 계산에 사용되는 것으로는 Variance(분산)이 있다.
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-분산의 공식을 5명으로 이루어진 집합에 사용하는 것은 큰 무리가 없지만, 100명으로 이루어진 집합에 적용하는 것은 손이 많이 간다는 단점이 있다. 따라서, 위의 분산 공식을 변형한 공식을 쓰기도 하는데, 형식만 다를 뿐이지 똑같은 공식이다.
+====== 다른 공식 ======
+분산의 공식을 5명으로 이루어진 집합에 사용하는 것은 큰 무리가 없지만, 100명으로 이루어진 집합에 적용하는 것은 손이 많이 간다는 단점이 있다. 따라서, 위의 분산 공식을 변형한 공식을 쓰기도 하는데, 형식만 다를 뿐이지 똑같은 공식이다.
-{{anchor:variance_cal}}
+<BOOKMARK:variance_cal>
 $ \sigma^2 = \displaystyle \frac{\displaystyle \sum (X_i-\mu)^2}{N}$ 에서
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 ====== Read more ======
-샘플의 분산으로 모집단의 분산값을 추정할 때에는, 샘플의 숫자인 $n$ 대신에 $n-1$ 을 사용한다 ((참조. [[:estimated standard deviation]]))((See also,  {{youtube>KkaU2ur3Ymw}})). 샘플의 분산은 $s^2$ 을 기호로 사용한다.
+샘플의 분산으로 모집단의 분산값을 추정할 때에는, 샘플의 숫자인 $n$ 대신에 $n-1$ 을 사용한다 (참조. [[:estimated standard deviation]]). 샘플의 분산은 $s^2$ 을 기호로 사용한다.
 $ s^2 = Var[X] = \displaystyle \frac{\displaystyle \sum_{i=1}^n (X_i - \overline{X})^2}{n-1}$