r에 (correlation coefficient) 대한 standard error를 말한다. r 자체가 표준화된 점수이므로 (절대값 0 에서 1 사이) standard error 값 또한 이것이 반영되어 구해진다. 따라서 sum of square total 중에서 sum of square residual이 차지하는 부분에 대한 standard deviation값을 구하면 된다.
\begin{eqnarray*} \text{se of regression} & = & \sqrt{ \dfrac {(1-R^2)} {n-2} } \\ \end{eqnarray*}