standard_error_of_regression_coefficient
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| $ \hat{Y} = a + b X $ 에서 b 에 대한 standard error 값을 말한다. 이 standard error는 샘플에서 구한 b값으로 모집단의 (population의) b값을 추정하는 데 쓰인다. | $ \hat{Y} = a + b X $ 에서 b 에 대한 standard error 값을 말한다. 이 standard error는 샘플에서 구한 b값으로 모집단의 (population의) b값을 추정하는 데 쓰인다. | ||
| \begin{eqnarray*} | \begin{eqnarray*} | ||
| - | \text{se}_{b} & = & \sqrt { \dfrac {\text{MSE}} {\text{ss(x)} } }, \;\;\; \\ | + | \text{se}_{b} & = & \sqrt { \dfrac {\text{MSE}} {\text{ss(x)} } } \;\;, \;\;\; \text{where} \\ |
| - | \text{where} \\ | + | |
| \text{ MSE } & = & \text{Mean Square Residuals (Errors)} \\ | \text{ MSE } & = & \text{Mean Square Residuals (Errors)} \\ | ||
| \end{eqnarray*} | \end{eqnarray*} | ||
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