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Media Analytics: 2017

미디어 애널리틱스 실라버스

English 50% lecture: Lecture contents will be provided in both Korean and English. All or parts of writing and reading assignments will be given in English.

TA: Montenegro Mora Luis Miguel

개요

데이터사이언스, 빅데이터분석을 위해 필수적으로 습득해야 할 R프로그래밍을 숙지하고 이를 사회과학적인 연구디자인과 검증에 이용하는 것을 다룬다. R은 프로그래밍방식의 데이터분석 툴이며, SPSS와 같은 GUI방식의 데이터분석툴에 비해 어려게 느껴질 수 있으나 익숙해지면 훨씬 더 다양한 분석, 편리하고 효율적인 분석이 가능하다. 또한 GUI방식에 비해 직접수식과 알고리즘을 입력해야하므로 통계 및 데이터분석에 대해 더 깊이있는 이해를 얻을 수 있는 장점이있다. 미디어애널리틱에서는 복잡하고 난이도 높은 R프로그래밍은 지양하고, 데이터의 조작, 필수적인 통계분석방법에 초점을 맞추고 진행한다.

수업목표

  1. R을 이용해 데이터 입력, 출력, 데이터 변환 등을 할 수 있다.
  2. R을 이용해 필수적인 통계 분석(상관분석,회귀분석, 분산분석 등)을 할 수 있다
  3. R을 통해 통계의 알고리즘을 더 깊이 이해할 수 있다

수업형태 진행방식

  1. 이론강의 : 기초적인 R 프로그래밍 문법 및 알고리즘 학습
  2. 실습강의 : 학습한 이론을 컴퓨터를 통해 실제로 데이터 분석을 해보고 결과를 출력한다.
  3. 프로젝트 : 데이터를 활용해 실생활에 적용가능한 데이터 분석 학기말 프로젝트를 진행한다.

수업운영방법

  • 강의
  • 팀프로젝트
  • 실험/실습

수업지원시스템

  • 위키 (this site)
  • 아주 클래스 블랙보드 (미디어애널리틱스)

선수과목

아래 과목 중 하나라도 수강하지 않는 학생은 강의를 수강할 수 없으며, 최소한 한 과목이라도 수강한 학생만 수업을 들을 수 있다.

  • 미디어 통계 /
  • 확률과 통계 과목

교재 및 참고자료

Teetor, Paul. (2011). R cookbook. CA: O'Reilly.
안재형. (2011). R을 이용한 누구나 하는 통계분석. 한나래.

평가

출석: 4%
퀴즈 (4-5): 56%
그룹프로젝트 (발표포함): 20%
과제 (개인): 10%
그룹과제: 10%

퀴즈: 오픈북(Book or Computer) 퀴즈

Schedules

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Announcement

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