c:grad:mrm:2015:week03
Table of Contents
Activities
Concepts and Ideas
You should refer to the textbook (chapter 1 and 2).
Quizzes will cover these chapters.
-
- IV vs. DV
- predictor vs. outcome
-
- category
- binary
- nominal
- order
- number
- interval
- ratio
- Analyzing data
- frequency distribution (table)
- histogram
- normal distribution (see Starndard Error) explanation.
- skewness +/-
- kurtosis
- platikurtic
- leptokurtic
- Analyzing data
- The mode
- bimodal
- The median
- The mean
- The dispersion of data (distribution)
-
- Deviation score (DS)
- Sum of DS
- Sum of Squared (errors) = SS
- divided by n-1
- Variance = averaged error
-
- the characteristics of SD
- 68-95-99
-
- Standard Error (se)
- Distribution of sample means = sampling distribution (gathering sample means whose size is n)
- Standard deviation of sampling distribution = Standard deviation of sample means
- Standard error = sigma divided by square root (n)
- Confidence interval and SE: What does it mean?
- Using SE straight-forward to test something. . .
- Testing a sample against the known population mean and sd
- e.g., McDonald Potatos
- Stat. model
- alternative, experimental
- null
- e.g., Big Brother contestant
- e.g., Status of frustrator
그룹짓기
- 2인 일조
Generating RQs and Hypotheses
- 12시 이후, 415호실로 이동하여
- 그룹별로 연구관심사를 공유한 뒤에
- 관련된 연구문제를 도출하고 (2개 이상)
- 이와 관련된 Hypotheses를 만들것 (RQ 2개 이상에서 파생되는 가설이어야 함)
- 각 가설에 포함된 IV, DV 등을 구분하고,
- 이들의 측정수준에 대해서 기록할 것
Assignment
- 자신의 연구 관심사를 사회과학적인 관점에서 정리해 보기
- 어떤 어떤 프로그램을 만들겠다 X
- 어떤 것을 알아보고 싶다 X
- 교육용 게임 사용자의 만족도를 높이기 위한 콘텐츠와 UI에 대해서 관심이 있다 O
- 위의 연구 관심사와 관련된 논문을 찾아 보기
- 논문은 사회과학논문으로 연구문제 (RQs, Research Questions) 혹은/그리고 가설 (hypotheses)를 포함하는 것이어야 함
- 영어논문 2 | 한국어논문 2
- A4 용지에
- 자신의 연구관심사에 대해서 기술할 것
- 찾은 논문에 대한 소개
- 연구관심사와 어떻게 연관이 있는지
- 논문에서의 연구문제 혹은 가설은 무엇이었는지
- 가설 혹은 연구문제에서의 IV, DV 등을 구분하고
- 측정수준에 대해서 설명할 것
- 가장 마지막장에 References 페이지를 따로 두고 APA 스타일에 맞게 참고문헌 목록을 기술할 것
c/grad/mrm/2015/week03.txt · Last modified: 2016/07/01 14:53 by hkimscil