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c:ma:2020:lecturer


* “68. 아래는 3×3 매트릭스와 2×3 매트릭스의” –> “68. 아래는 3×3 매트릭스와 3×2 매트릭스의 ”
* “77. female의 경우에” –> “77. male의 경우에”
* 마지막 바로 전페이지에 16 ~ 21번 문제는 73 ~ 78번 문제임
* 이후 문제는 중복되어 있으므로 풀지 말것

소희학생은 자신의 공부법으로 장학금을 받게 되었다고 하면서 이 방법으로 공부를 할 것을 널리 알렸다. 장우진 교수님은 소희학생 말을 믿고 23학년도 2학기 자기 수업의 학생들이 소희학생방법으로 공부를 하도록 하고 중간고사 성적을 얻었다. 그리고 장우진 교수님은 그 수업을 들은 이전 학생들의 전체평균과 표준편차를 구하여 이를 비교하였다. 어떤 방법을 써야 하는가?

일론 머스크는 달나라를 가기 전과 갔다가 온 후의 사람들의 정신적인 건강상태가 달라짐을 홍보하면서 자신의 달나라 탐험 패키지를 이백만불에 팔려고 한다. 머스크는 자기의 주장을 뒷받침하기 위해서 50명의 달나라 탐험 패키지 클라이언트들의 이전 정신적인 건강상태와 갔다가 돌아온 직후의 건강상태, 그리고 6주 후의 건강상태를 체크한 후 비교하였다. 어떤 통계방법을 사용해야 하는가?

회사들은 마케팅비용을 사용한다. 소희학생은 유튜브, 페이스북, 그리고 방송광고에 비용을 쓰는 회사들에게서 데이터를 모집하고 이 회사들의 연수익도 수집하여 살펴보았다.

김소희

010-4303-6974
cs01808@ajou.ac.kr
010ksh0715@naver.com

엄채윤
202127252
010-2499-9604
ucy0303@ajou.ac.kr
ucy0303@naver.com

  • 교육목표 (8개)
    • 7, 8 지우는 것이?
  • 교육역량
    • 5개 공통역량
    • + 전공역량
  • 교과목 분류:
    • I/R/M
    • 개론/강화/마스터

GA Week 05

8
원웨이아노바 - 근거의 제시
투웨이 - 독립변인은 모두 종류여야

6
원웨이 - 가설의 오류 (영가설을 가설로 제시)
투웨이 - very good
Rep원 - 가설자체의 분안정

10
원웨이 - perfect (2개 제시)
투웨이 - 1. very good 2. not clear
리피트 - very good

1
원웨이 - 근거와 설명은 very good 가설자체는 오류
투웨이 - 1. 가설의 제시와 설명 미흡, 변인설명에서 보충됨 2. 가설제시와 설명의 자세함 (very good). 변인제시에서의 오류 (IV는 모두 N이어야)
리피트 - good 가설제시, 설명, 변인설명 모두

7
원웨이 - the best so far 설명과 가설제시, 변인설명 very good 단 영가설 대비 연구가설제시에서의 오류
투웨이 - 수명의 질에 대한 설명이 불명확 (DV - 자는 것으로 알수 있다고 하는데 … 이것이 수면의 깊이?)
리피트 -

5
원웨이 -
투웨이 - sophisticated enough 그러나 가설제시 미흡 (디지털리터러시와 메타버스의 이용이 학습능력에 영향을 줄 것이다. . . . )
리피트 -

9
원웨이 - 클린
투웨이 - best egs
리피트 - 모두 짧지만 간결하고 오해없이 잘 설명, 제시

2

3
웬웨이 - 형식은 맞는데 측정은 샘플의 측정이 아님
투웨이 - good
리피트 - good

4
원웨이 - IV는 interval이 아님
투웨이 - IV중 연도는 종류
리피트 -

11
원웨이 - 근무시간의 차이에 따라 . . . 만족도가 달라질것이다. 근무시간은 종류로 측정한 변인
투웨이 - IV는 종류임을 명시해야
리피트 - IV는 종류임

2, 7/9, 10/, 3/5/6, 8/4/11/1
95 90 87 84 80

Notes for test

6,7,8 번 문제에서
P(A U B) → (A U B) 처럼 풀것
9번 문제에서
P(S) → n(S)로 풀것

qt() function

  • t critical value를 구하기 위해서
  • qt(p-value, df) 를 이용


21번 문제에서 자기고리의 평균은 19
23,24번 문제에서

  • [ ]와 [ ]는
  • [ ] 혹은 [ ] 으로 생각해도

suppressor in multiple regression model


37-42번 문제 보기에서 마지막에
i. Repeated Measure ANOVA
추가

마지막 문제는 3점짜리


c/ma/2020/lecturer.txt · Last modified: 2023/12/18 10:40 by hkimscil

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