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--- c:mrm:2020:schedule [2020/06/10 08:37] – [Week 10: (May 18, 20)] hkimscil
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   * [[:Experimental Design]] [[http://wiki.commres.org/wiki.php/Experiment|Experiment]]
   * [[:Unobtrusive Research]] 비개입적 연구
+---- 아래는 다루지 않습니다.
   * [[:Qualitative]] 질적현장연구
     * [[:Naturalism]]
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 ==== Assignment ====
-Final Assignment (group assignment)
+Group Assignment (group assignment): **자기 조의 관심사를 통일하고, 이와 관련된 이론을 기반으로 우리가 배운 세가지 주된 방법의 연구를 디자인하시오.** 이를 위해서 여러분은
-  * 양적연구 (survey research, experimental research, unobtrusive research, content analysis, etc.) 연구 방법론을 사용하여 미디어현상(전공)과 관련된 논문을 완성하시오.
+  * 그룹 토론을 통해서 관심사를 정리 통일하고
-  * 소개글 및 선행연구 조사정리
+  * 이와 관련된 이론이나 아이디어가 포함된 연구논문을 찾아서
-  * 선행연구에 기반한 연구문제를 세우고
+  * 요약정리하면서 자기 조의 연구문제들 혹은 가설들을 세워야 합니다.
-  * 필요하다면 이와 관련된 가설을 만들고,
+  * 위의 가설을 검증하기 위한 방법으로
-  * 관련된 변인에 대한 설명과 측정에 대한 설명
+    * 각각 서베이, 실험, 그리고 비개입적 방법 중 두가지를 택해서 연구디자인을 수행합니다.
-  * 데이터 수집과 관련된 작업
+      * 서베이의 경우에는 설문지 작성이 포함되어야 하고
-    * 서베이 문항 작성 혹은
+      * 실험의 경우에는 실험방법 디자인을 (예를 들면 pre-test post-test control group design) 고안 작성이 필요하며
-    * 실험 디자인 및 문항 작성 혹은
+      * 비개입적 연구에는 어떻게 데이터를 수집할 것인지 그리고 어디까지 진행되었는지를 상세하게 기술하여야 합니다.
-    * 자료 추출
+    * 어떤 방법을 택하던지 각 가설에 해당하는 변인을 개념적으로 설명하고, 측정방법에 대해서 자세하게 논해야 합니다.
-  * 실제 데이터를 구하여 (만들어도 가능) 이를 분석한 후
+  * 우리가 살펴보았던 [[:제3자_효과이론과_침묵의_나선이론_연계성|침묵의 나선이론과 제3자효과 이론의 연계성 논문]]을 참조하시기 바랍니다.
-  * 그 결과를 정리하고, 결과가 의미하는 바를 논의하여
+  * 위에서 활동한 내용은 아래와 같이 요약되어 보고서로 제출되어야 합니다.
-  * 논문을 완성하시오.
+----
+  * 제목, 조이름, 구성원
+  * 소개(글)
+  * 선행연구 조사정리 (관련이론에 대한 설명)
+  * 선행연구에 기반한 (선행연구를 바탕으로 관련이론을 이용하여, 자기조만의) 연구문제를 세우고
+  * 필요하다면 이와 관련된 가설을 만들고, (가설에 대한 설명 포함)
+  * 변인에 대한 파악 (독립변인과 종속변인 등)
+  * 데이터 수집과 관련된 작업을 통해서 각 변인이
+    * 서베이 문항작성 혹은
+    * 실험 디자인 및 문항작성 (실험에서도 설문이 이용됩니다) 혹은
+    * 자료 추출에 대한 디자인이 포함이 되어야 합니다.
+  * 마지막으로 기대되는 결과를 정리하고, 결과가 의미하는 바를 논의합니다.
   * APA 스타일 사용 참고:
-    * https://www.comm.or.kr/AcademicActivity/Journal/Home/1/3 다운로드해서 사용할 것
+    * <del>https://www.comm.or.kr/AcademicActivity/Journal/Home/1/3 다운로드해서 사용할 것</del>
+----
+과제내용 수정 및 보완
+  * [[:APA style]] 내용 중의 https://www.comm.or.kr/Content/ksjcs_writing_rules.pdf 다운로드 하여 참조하시기 바랍니다.
+  * 가설검증을 위한 데이터의 수집, 데이터 분석, 결과논의 등은 이 수업에서 하지 않습니다.
+  * 가설의 숫자는 5개 이상으로 하지만, 가설의 숫자보다 가설의 질을 평가에 참조합니다.
+  * **가설의 질이란, 얼마나 깊고 넓게 관심사안과 관련된 이론과 여타의 연구를 살펴보고, 이를 토대로 독창적인 가설을 도출해 내었는가를 보는 것을 말합니다.**
+  * 서베이방법 + 실험방법을 과제로 택했을 때 동일한 주제를 가지고 하는 것입니다. 단, 연구목적이나 내용에 따라 서베이가 적합한 반면 실험이 부적합할 경우가 있습니다. 이럴 때는 서베이방법 + 비개입적 연구를 택할 수 있습니다. 어떤 두 가지 방법을 택하든, 각각 새로운 연구문제나 내용을 만드는 것이 아닙니다.
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 ===== Week 12:  (June 1, 3) =====
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-===== Week 15: Project Presentation (Dec 22, 24) =====
+===== Week 15: Project Presentation  =====
-Dec 13: Presentation
-===== Week 16: Final Period  (Dec 15, 19) =====
+===== Week 16: Final Period  =====
-Dec 15: Exam Period
+퀴즈
-''2016-12-19	시험	월2,월4교시	월(10:30-12:30)''
+  * July 02. 목요일 Quiz 봅니다.
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+  * 퀴즈 시간은 12:00 - 5:00 입니다. 퀴즈 시간은 한정되어 있습니다. 연장이나 늦게 제출되지 않도록 할 예정입니다. 60분이 제한시간이면 이 시간이 지나면 자동제출됩니다.
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+  * 범위는 다음과 같습니다.
-범위
+    * Week 06
-[[:types of error]]
+    * Week 07
-장
+    * Week 09
-. 지수 대 척도: 지수와 척도 차이점
+    * Week 10
-. 척도의 구성:
+    * Week 13
-  * [[:Borgadus Social Distance Scale|보가더스 사회적 거리 척도]]
+-----
-  * [[:Thurstone Scale]]
-  * [[:Likert Scale]]
-  * [[:Semantic Differential]]
-  * [[:Guttman Scale]]
-장. 서베이 조사
-. 적합한 주제
-. 질문을 위한 지침
-  * 모두
-. 설문지 구성
-  * 일반설문지 형태
-  * 조건부 질문
-  * 행렬식 질문
-  * 문항의 순서
-  * 지시문
-. 자기기입식: 응답률 부분만 (p.370)
-. 온라인서베이
-. 서베이방법들 간의 비교
-. 장단점
-. 이차분석
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-<WRAP third column>
-장
-. 적절한 주제
-. 고전적 실험
-  * 독립, 종속변수
-  * 사전, 사후조사
-  * 실험, 통제집단
-. 피험자 선정
-  * 확률표집
-  * 무작위화
-. 다양한 실험설계
-  * 실험설계
-  * 타당도 문제
-  * 실험예시
-. 대안적 심험상황
-. 장점과 단점
-장 내용분석
-. 내용분석
-  * 적절한 주제
-  * 표집
-    * 분석단위
-    * 표집기법
-  * 내용분석의 코딩
-    * 현재/잠재
-  * 내용분석의 실제 사례
-. 기존 통계자료의 분석
-  * 뒤르켐의 연구
-  * 세계화
-  * 분석단위
-  * 타당도의 문제
-  * 신뢰도의 문제
-. 비교역사분석
-  * 예
-  * 분석방법
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-장. 현장연구 (Field Study)
-. 적절한 주제
-. 고려사항
-  * 관찰자의 역할
-  * 관찰 대상과의 관계
-. 파라다임들
-  * 자연주의
-  * 민간방법론
-  * 현장기반이론
-  * 사례연구
-. 실행
-  * 준비
-  * 질적면접
-  * 포커스그룹
-  * 관찰기록
-+
-각 조의 발표 내용 일부
-+
-  * [[:Social Network Analysis]]
-    * [[:Johnson's Hierarchical Clustering]]
-    * [[:Text Mining the Complete Works of William Shakespeare]]
-    * [[:Text Mining example with Korean Songs]]
-  * [[:Factor Analysis]]
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