c:mrm:standard_error
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| c:mrm:standard_error [2020/05/17 17:53] – [퍼센티지에서의 표준오차] hkimscil | c:mrm:standard_error [2021/04/14 08:00] – [평균에서의 표준오차] hkimscil | ||
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| Line 17: | Line 17: | ||
| $ \overline{X} \sim \text{N} \left(\mu, \dfrac{\sigma^2}{n} \right)$ | $ \overline{X} \sim \text{N} \left(\mu, \dfrac{\sigma^2}{n} \right)$ | ||
| + | |||
| + | * 위에서 $\overline{X} $ 는 X bar 들의 분포를 이야기한다. 즉 샘플평균들의 분포(집합)를 말한다. | ||
| + | * N 은 Normal distribution 을 뜻한다. | ||
| + | * 괄호의 내용은 이 Normal distribution이 | ||
| + | * 평균값으로 $\mu$ 값을 갖고, | ||
| + | * 분산값으로 $\dfrac{\sigma^2}{n}$ 값을 갖는다는 뜻이다 | ||
| + | |||
| 예, | 예, | ||
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| 이 논리는 분자부분이 probability sampling을 취했다면 약간의 오차라도 큰 차이가 나지 않을 것이며, n이 충분히 크면, se 값이 충분히 작을 것이라는 논리이다. | 이 논리는 분자부분이 probability sampling을 취했다면 약간의 오차라도 큰 차이가 나지 않을 것이며, n이 충분히 크면, se 값이 충분히 작을 것이라는 논리이다. | ||
| + | ===== R 에서의 simulation ===== | ||
| + | |||
| < | < | ||
| set.seed(1203) | set.seed(1203) | ||
c/mrm/standard_error.txt · Last modified: 2023/05/18 10:19 by hkimscil