F test Assigment soominsun (선수민)

6조그룹과제.docx (선수민)

5조 가설

F-Test

영화의 제작비 투자 규모와 자국에서의 흥행 실적의 상호 작용에 따라 한국에서의 흥행 실적에 차이가 있을 것이다.

스타선호도와 장르선호도 사이의 상호 작용에 따라 비용을 지불하고 비디오를 보는 경우가 많을 것이다.

Factorial Anova

영화 홍보할 때 개봉 전 평점이 높고 이 점을 부각시키는 뉴스 횟수가 잦을수록 흥행에 좋은 영향을 미칠 것이다.

같은 시기에 해외 영화 개봉작이 적고, 스크린 수가 많을수록 흥행에 좋은 영향을 미칠 것이다.

다양한 버라이어티 VOD프로그램 제공과 비디오 시청에 유용한 UI를 내세운 홍보는 20, 30대 직장인에게 강한 프로모션 효과가 있을 것이다.

VOD서비스 가입시 충분한 서비스 안내와 VOD구매시 연속구매, 패키지 구매 할인 등 이벤트와 연속구매할인 등 패키지 구매할인 이벤트는 타사로의 고객 이탈을 막고 신규 고객 확보에 효과적일 것이다.

Regression

수입 영화의 국적과 한국시장과의 문화적 유사성이 클수록 흥행에 좋은 영향을 미칠 것이다.

수입영화 주연배우의 명성과 수입흥행성과에 좋은 영향을 미칠 것이다.

IPTV시청은 디지털 발달과 상관관계가 있다

IPTV는 혁신 속성과 상관관계가 있다

Multiple regression

스크린 수를 많이 확보하고 감독의 유명도가 높을 수록 흥행에 좋은 영향을 미친다.

유명한 배우가 나올수록, 그리고 전문가나 온라인 평점이 높을수록 흥행에 좋은 영향을 미친다.

IPTV나 Cable TV가 유용할수록, 그리고 편리할수록 사람들이 비용을 지불하고 비디오를 보는 것이 증가할 것이다.

IPTV나 Cable TV가 차별화된 콘텐츠를 제공할수록, 그리고 이용자 맞춤형 콘텐츠를 만들어 편리하게 제공할수록 사람들이 비용을 지불하고 비디오를 보는 것이 증가할 것이다.

F-TEST의 경우 두 변인간 차이를 파악하는 것이 주 목적이나 가설중 일부가 차이를 확인하는데 불분명하게 쓰였다.

FACTORIAL ANOVA 과 REGRESSION 에서는 문제점을 발견하지 못했다.

MULTIPLE REGRESSION의 경우 여러 변인중에 가장 영향을 크게 주는 변인을 찾는 것이 주 된 목적인데 해석하기에 따라 자칫 FACTORIAL ANOVA로 헷갈릴 상황이 올 수도 있을것 같다는 생각이 들었다.