안녕하세요. 미디어학과 박용우라고 합니다. 저는 게임 프로그래머가 되고 싶어 12년에 미디어학부로 전과를 했었는데, 프로그래밍을 배우다 보니 웹 프로그래밍에 더 관심이 생겨서 웹 퍼블리셔가 되기 위해 공부를 하고 있습니다. 그렇다보니 미디어 학과의 과목들이 관련이 없는 과목들이 대다수여서 따로 공부를 하고 있습니다. 요즘 취미 생활로는 따로 웹을 제작을 하고 있고, 축구 경기를 보는 것을 좋아해서 매주 꾸준히 챙겨보고 있습니다.

201621072 백종철hiseoul010

안녕하세요 미디어학과 백종철이라고합니다. 저의취미는 음악감상이며 관심분야는 데이터를 통해 여러가지를 분석하는 데이터분석쪽으로 이학과에 올해들어와 열심히 공부하고 있습니다 데이터 사이언스쪽에 관심있기 때문에 그방향으로 직업을 가지고 싶습니다

201621029 김지은jieun1114

안녕하세요. 미디어학과 소셜미디어전공 김지은입니다. 저의 취미는 영화,음악감상이며 애완동물을 좋아합니다.
학문적 관심분야는 영상과 소셜미디어이며 관심 직업은 모바일 앱 개발자와 소셜미디어 전문가입니다. 그 이유는 모바일 앱과 소셜미디어 모두 현재 시대에서 관심이 높고 저의 관심분야와도 관련이 있어서 미디어 분야에서 이것들이 더욱 유용하게 쓰일 수 있도록 하고 싶어서 입니다.

201621077 방수오bso7000

안녕하세요 저는 아주대학교 미디어학과 소셜미디어전공 방수오입니다. 저는 영상, 영화 감상, 음악 감상하는 것이 취미입니다.
저는 현재 영상 분야에 관심이 있어 앞으로 영상에 대해서 더욱 자세히 배워 나중에 미디어 분야에 큰 역할을 담당하는 것이 목표입니다.

9주차 팀과제

F-test

첫 번째 주제

가설 : 영화의 연령 등급에서 '전체 관람가 등급'이라는 요인은 국내 영화와 외국 영화(수입된 영화)간 흥행의 영향력에서 차이를 보일 것이다.

IV : 영화의 연령 등급 중 전체 관람가 등급
DV : 영화의 흥행

가설 선정 과정 : F-test는 하나의 독립변인(factor)과 둘 이상의 집단을 대상으로 실험을 한다. 이 가설에서는 영화의 연령 등급 중 ‘전체 관람가 등급’ 이라는 속성을 독립변인으로 설정하였고, ‘국내영화’와 ‘외국영화(수입된 영화)’라는 2개의 집단을 대상으로 하였다. 이 가설을 뒷받침 하기 위해 유현석(2001). 「영화흥행 변수에 관한 연구. 순천향대학교 신문방송학과 교수.」을 참고하였다. 이 논문에서는 ‘영화의 연령 등급’이라는 변인 자체가 영화의 흥행에 영향을 끼친다는 것을 보였다. 이 가설에서는 ‘영화의 연령 등급’ 중 ‘전체 관람가’라는 속성이 외국 영화와 국내 영화 간에 차이가 있을 것이라 보았는데, 이는 국내 영화의 경우 전체 관람가 영화는 대개 어린이 계층을 대상으로 한 SF, 애니메이션 영화가 다수인 반면에, 외국 영화의 경우는 온 가족이 함께 볼 수 있는 내용을 담는 영화가 주를 이루기 때문이다.

두 번째 주제

가설 : 여러 사람들과 함께 tv를 볼 때, 평소 리모컨을 자주 조작하는 사람일수록 iptv의 유료 컨텐츠 구매 빈도가 잦을 것이다.

IV : 리모컨 조작 빈도
DV : IPTV 유료 컨텐츠 구매 빈도

가설 선정 과정 : 「IPTV에서의 유료 VOD 구매 의도에 영향을 미치는 요인. 연세대학교 정보대학원 조신, 연세대학교 글로벌융합기술원 김희선」에 따르면 IPTV에서 유료VOD를 구매하는 여러 요인 중에서 능동성이라는 요인을 주장한다. 이 연구에서는 능동성을 ‘TV 프로그램을 탐색, 선택, 활용하는데 있어서 적극적인 정도’로 조작화 하여 연구를 실행하였다.

Factorial ANOVA

첫 번째 주제

가설 1 : 한국영화의 의무 상영 일수와 투자비는 외국 영화의 흥행에 영향을 미칠 것이다.

IV : 한국 영화의 의무 상영 일수, 한국 영화의 투자비
DV : 외국 영화의 흥행도

가설 선정 과정 : Factorial ANOVA는 2개 이상의 독립변인을 가져야 하기 때문에 한국 영화의 의무 상영 일수와 한국 영화의 투자비를 독립변수로 설정하였다. 이 두가지의 독립 변인이 국내 영화와 외국 영화를 합한 전체 영화의 흥행에만 영향을 미칠 수도 있을 것이라 생각했기에 이러한 가설을 설정해 보았다. 이 가설을 뒷받침하기 위해 「한국 영화산업 발전을 위한 정부 정책 방향에 관한 연구. 대한상공회의소 연구위원 임상수」를 참고하였다. 이 논문에서는 스크린쿼터제, 한국 영화산업을 현황 등을 설명하며 한국 영화 흥행의 악영향들에 관해 설명하고 있다.

가설 2 : 한국의 특정일의 영화 개봉시기와 영화의 명성은 수입영화의 흥행 성과에 영향을 미칠 것이다.

IV : 한국의 특정일의 영화 개봉시기, 영화의 명성
DV : 수입 영화의 흥행 성과
가설 선정 과정: 「한국 수입 영화의 흥행성과 결정요인에 대한 실증분석 : 2002년 한국영화 산업을 중심으로 고려대학교 정보통신대학 김창현 교수」에서 한 국영화 시장에서 수입되는 외국 영화의 흥행성의 결정요인으로 무엇이 있는가를 실증 분석하고 있다. 이를 통하여 한국의 특정일의 영화 개봉 시기, 영화의 명성을 독립 변인으로 두고 그 에 따른 수입 영화의 흥행 성과를 가설로 세웠다.

두 번째 주제

가설 1 : IPTV에서 비디오를 보는 횟수는 집에서 혼자 있는 시간과 집에서 영화관까지의 거리에 영향을 받을 것이다.

IV : 집에서 혼자 있는 시간, 집에서 영화관까지의 거리
DV : IPTV에서 비디오를 보는 횟수

가설 선정 과정 : Factorial ANOVA는 2개 이상의 독립 변인을 가져야 하기 때문에 집에서 혼자 있는 시간과 집에서 영화관까지의 거리를 독립변수로 설정하였다. 이 가설을 뒷받침하기 위해 「최신 영화 VOD 이용자의 선호도에 대한 컨조인트 분석. 서울여자대학교 언론영상학부 임정수 교수.」를 참고하였다. 이 논문에서는 VOD시청의 장점으로 여러 명의 가족이 동시 시청 가능, 이동시간이 필요 없음, 다른 사람의 방해를 받지 않음, 돌려보기 기능의 활용 가능을 꼽는다. 이러한 장점들을 참고하여 가설을 설정해 보았다.

가설 2 : IPTV의 이용 동기와 이용 행태는 IP TV 이용 충족 정도에 영향을 미칠 것이다.

IV : IP TV의 이용 동기, 이용 행태
DV : IPTV 이용 충족 정도

가설 선정 과정 : 「 IPTV 이용동기와 충족에 관한 연구. 홍익대학교 광고홍보대학원 송은영 교수」 에서 IPTV 사용자의 능동성 및 그들의 이용 동기, 이용 행태,이용 충족 등의 상관관계 살펴보고 있다. 이를 통하여 IPTV의 이용 동기와 이용 행태를 독립 변인으로 두고 그에 따른 IPTV 이용 충족 정도에 영향을 가설로 세웠다.

Regression

첫 번째 주제

가설 1 : 인지도가 높은(인기가 많은) 배우가 출연할수록 영화가 성공할 것이다.(수입된 영화)

IV : 배우의 인지도
DV : 영화의 성공여부

가설 선정 과정: 문화정책논총 제 13집 ‘영화흥행 변수에 관한 연구’ 에서 1940년대 갤럽의 ARI사의 조사에 따르면 스타의 출연 여부가 영화흥행성과에 16%를 좌우한다는 결과가 나와있으며 그 후 할리우드 영화제작 규모가 커지기 시작하면서 이에 관한 본격적인 연구가 진행되고 있음을 알 수 있다. 이를 통해 독립 변인을 배우의 인지도로 설정하고 이것을 영화의 성공요인으로써 작용함을 토대로 가설을 선정하였다.

가설 2 : 디지털 시각효과를 잘 활용할 수록 영화가 성공할 것이다.(수입된 영화)

IV : 디지털 시각효과의 활용도
DV : 영화의 성공여부

가설 선정 과정: 「영화에 활용된 디지털 시각효과의 선호도 연구, 서일대학 광고 디자인 박영화, 강민구 교수」 논문의 내용 중 관람객에게 영화 <괴물>의 장면에 관한 질문을 했을 때 응답자의 대다수가 현실에서 접하지 못한 장면을 가장 많이 기억하고 있으며 선호한다는 대답을 하였다. 즉, 디지털 시각효과가 들어간 장면을 말하는 것이다. 이와 관련해서 논문에서는 할리우드 시각효과 역사에서 클로즈업이나 몽타주와 같은 영화 전반에 사용하는 특수 효과들이 영화의 깊이를 더해주었다고 평가했다는 부분이 있다. 따라서 독립변인을 디지털 시각효과로 설정하여 가설을 세웠다.

두 번째 주제

가설 1 : 스마트 유무선 통합이 원활 할수록 IPTV의 수요도가 높아질 것이다.

IV : 스마트 유무선 통합여부
DV : IPTV의 수요도

가설 선정 과정: 배재대학교 이혜수의 석사학위 논문 ‘스마트폰IPTV이동네트워크 구현에 관한 연구’ 를 보면 IPTV에서 식별자(UID)를 이용하여 스마트폰에서의 식별체계, 인증, 금액, 위치정보 등을 알려줌으로서 스마트폰에서의 모든 영상, 문자, 그림, 영화, 드라마 등 모든 전송 가능한 정보를 아무런 제약없이 제공받을 수 있도록 한다고 되어있다. 즉, Ad-hoc 무선망에 대하여 제시되어 있는 것을 보고 현재 사람들이 이러한 요인을 중요하게 인식하고 있다고 생각해서 독립변인을 스마트 유무선 통합여부로 설정하고 가설을 세웠다.

가설 2 : IPTV 이외에 다른 기기를 이용해서 유료 VOD 구매 횟수가 많은 사람일수록 IPTV의 유료 VOD 구매 빈도도 높을 것이다.

IV : IPTV 이외에 다른 기기를 이용해서 유료 VOD 구매 횟수
DV : IPTV의 유료 VOD 구매 빈도

가설 선정 과정 : 「IPTV에서의 유료 VOD 구매 의도에 영향을 미치는 요인. 연세대학교 정보대학원 조신, 연세대학교 글로벌융합기술원 김희선」에 따르면 이용 경험(EXP)을 ‘IPTV 이외의 다른 미디어 기기 를 통해 VOD를 시청 또는 구매한 경험의 정도’로 조작화 하여 실험을 한 결과를 수록해 놓았다. 이를 활용하여 이러한 가설을 작성해 보았다.

Multiple Regression

첫 번째 주제

가설 1 : 관람가능등급, 개봉전후 온라인 평점, 그리고 3d 4d 상영이 수입된 영화 흥행에 영향을 미칠 것이다.

IV : 관람가능등금, 개봉전후 온라인 평점, 3d,4d 상영여부
DV : 영화흥행, 영화매출

가설 선정 과정 : 「영화흥행 영향요인 선택에 관한 연구. 김연형, 홍정한 한국 통계학회」, 「영화 흥행 변수에 대한 연구. 순천향대학교 신문학과 유현석 교수」 논문에 의하면 흥행의 정도를 매출액에 따라 보고있는데 매출액에는 국적, 장르, 등급, 감독 효과, 배우 효과, 배급사 파워, 스크린 수, 상영 포맷, 온라인 평점, 온라인 빈도 등이 포함되기 때문에 영향을 미치게 된다. 조사결과 관람가능등급, 온라인 평점 및 3d 4d 상영 여부가 매출액에 상당한 영향을 미친다 는 연구결과가 나왔고 이를 활용하여 가설을 설정하였다.

가설 2 : 장르, 스크린 수, 온라인 빈도(개봉 후), 배급사 파워가 해외영화(수입 된 영화) 매출액(흥행)에 영향을 미칠 것이다.
IV : 장르, 스크린 수, 온라인 빈도(개봉 후), 배급사 파워
DV : 영화 매출액

가설 선정 과정 : 「IPTV이용자의 VOD구매에 영향을 미치는 요인에 관한 연구, 단국대 정보미디어대학원 박찬호」 논문에 따르면, 매출액이 흥행과 관계가 있다고 두고 각 변인들이 영향을 미치 는 정도를 조사를 했더니 스크린 수> 온라인 빈도> 배급사 파워 순으로 해외 영화의 매출액에 영향을 미친다는 결과가 나왔다.

두 번째 주제

가설 1 : 서비스가 다양할수록, 유용성(편의성)이 높을수록 IPTV 지불의사가 높아진다.

IV : 서비스의 다양성, 유용성
DV : IPTV의 지불 의사

가설 선정 과정: IPTV의 장점으로 서비스의 다양성과 유용성을 생각했다. 김동우, 유재영, 정원조의 논문 ‘모바일 IPTV 서비스에 대한 지불의사 결정 요인 연구’ 에서 모바일 IPTV 지불의사에 미치는 요인으로서 다양성과 반응성, 품질을 선행변인으로 활용하여 이들이 유용성과 용이성에 어떠한 영향을 미치는지 분석하였다. 또한 유용성과 용이성이 모바일 IPTV를 이용하는 태도와 만족이 지불의사에 미치는 영향을 분석하였다. 분석결과가 각각의 요인들과 서로 연결되어 영향을 미침으로써 가설을 뒷받침할 수 있었다.

가설 2 : 주변의 주관적 인식, 가격의 합당성에 따라 vod 구매에 영향을 미친다

IV : 주변의 주관적 인식, 가격의 합당성
DV : iptv vod 구매

가설 선정과정: 마찬가지로 세 개 이상의 독립 변인 관계를 알아보는 방식이 다. 한 가설은 `주변의 주관적 인식이 iptv vod 구매에 영향을 미칠 것이다.` 이고 다른 가설은 `vod 가격이 합당할수록 vod를 구매하는 경향이 있을 것 이다.`를 세운 다음 이들의 관계를 알아본다.

9주차 팀과제(피드백)

17조 → 18조

주제1
F-test
수입된 영화의 장르는 영화 성공에 영향을 미칠 것이다.
→ F-test의 IV, DV의 조건이 모두 일치하고 인용한 논문과의 연관성도 높아 잘 설정된 가설이라 생각되었다.

Factorial ANOVA
1. 지속적으로 시리즈를 이어나갈 소재의 여부와 투자자의 유무에 상호의존적인 관계에 따라 영화의 흥행성에 차이가 있을 것이다.
→ 주제가 국내영화보다는 수입 된 영화에 초점이 되어있어서 수입된 영화에 대한 가설을 세워야 한다고 생각 한다.

2. 주연 배우의 명성과 영화의 명성 사이의 상호의존적인 관계에 따라 수입영화의 성공에 차이가 있을 것이다.
→ 주제인 ‘수입된 영화가 성공적이기 위해서는 어떤 조건이 영향을 줄 것인지’에 잘 부합하였고 논문에서 가설을 뒷받침 해줄 예시들을 잘 찾아 가설을 세웠다.

Regression
1. 스크린수가 수입영화관객수에 영향을 미칠 것이다.
→ 단순히 생각하기에도 이 가설은 맞는 말이라고 생각이 된다. 이를 뒷받침 할 근거가 되는 논문 역시 잘 인용되어 있어 잘 설정된 것 같다.

2. 소셜미디어 (해당 검색어 문서건수)가 수입영화관객수에 영향을 미칠 것이다.
→ 해당 검색어 문서건수, 즉 소셜미디어가 단지 수입된 영화에서만 해당되는 것이 아니라 한국영화에 대해서도 적용될 수 있다고 본다. 논문에서도 대상을 수입된 영화로 한정하고 있지 않기 때문에 과제에서 제시된 '수입된 영화에서’ 의 조건을 충족하기 어려울 것 같다.

Multiple Regression
1. 개봉 전 네티즌평점,뉴스기사 노출횟수가 수입영화관객수에 영향을 미칠것이다.
→ 논문을 통해 한국 영화와 외국 영화의 흥행 요인의 차이점을 잘 드러내 주었다.

2. 네티즌 리뷰수,관람등급은 수입영화관객수에 영향을 미칠것이다.
→ 두 독립변인 모두 종속변인에 영향을 준다는 것을 여러 논문을 통해 잘 설명한 것 같다. 가설을 설정함에 있어서 딱히 문제가 될 것 같아 보이지 않았다.

주제2
F-test
IPTV의 VOD의 연령 등급은 그 VOD의 구매율에 영향을 미칠 것이다.
→ 가설에대한 도출이유에서 ` 영화의 연령 등급이 영화의 흥행에 영향을 미쳤다는 연구 결과를 고려할 때 부가 시장인 IPTV에서도 VOD의 연령 등급이 구매율과 유관하다.` 라고 했는데 영화의 흥행이 vod 구매에 영향을 미치는 이유 부분이 부족해서 출처가 있어야할 것 같다고 생각 된다.

Factorial ANOVA
1. 비디오의 응답속도와 저장 기간 사이의 상호의존적인 관계는 비디오 구매량에 영향을 끼칠 것이다.
→ 독립 변수 2개가 잘 나타나 있고 특히 응답속도와 저장 기간에 관련된 비디오 구매 심리를 논문을 통해 자세히 설명해주었다.

2. 홀드백 기간과 일인당 지불 비용의 상호작용에 따라 비디오 구매량이 달라질 것이다.
→ 홀드백 기간과 지불 비용의 상호작용을 자세히 설명해 주었지만 ‘영화가 비디오로 출시되면 사람들은 극장에 가는 대신 집에서 비디오로 영화를 보고자 한다’ 에 대한 이유가 부족하다.

Regression
1. 연령대가 유료 vod이용률에 영향을 미칠것이다.
→ 가설을 `연령대가 유료 vod이용률에 영향을 미칠것이다.` 라고 썼고 이에대한 도출이유를 정확한 자료통계 및 정확한 논 문 출처를 잘 적어 주었다. 또한 독립변수와 종속변인도 잘 적어 주었다.

2. 가구소득수준이 유료 vod이용률에 영향을 미칠것이다.
→ 가설에 대한 연구 결과가 논문에 의해서 굉장히 명확하게 명시되어 있다. 이외에 IV나 DV의 형태도 오류가 없어 좋은 가설인 것 같다.

Multiple Regression
1. 광고노출횟수,가구소득수준은 유료 VOD이용률에 영향을 미칠 것이다.
→ 가구소득 수준에 관련해서는 논문에서 제시한 구체적인 수치를 인용하여 확실이 종속변인에 영향을 미치는 지 인식이 되는데 광고노출횟수에 대해서는 그러한 뒷받칠 수 있는 내용이 없어서 더 자세한 설명이 필요해 보인다. 일단, 소비자는 광고나 구전을 통해서 정보를 얻고, 시간에 흐름에 따라 제품에 대한 새로운 정보를 계속적으로 축적한다고 밝혔는데 이 부분에서 가구소득수준처럼 노출횟수에 따른 결과를 정확한 수치로 설명한다면 이해도를 높이고 신뢰도가 높아질 수 있을 것 같다.

2. 이용요금, 주시청 시간대는 유료 VOD이용률에 영향을 미칠 것이다.
→ 도출이유 중 VOD시청에 영향을 미치는 요인에 주시청 시간대가 포함되지만 마지막 줄에 유료 VOD 이용률에 영향을 미치는 요인 중에는 주시청 시간대는 포함되어 있지않고 ‘시청률은 높고 이용요금은 낮은 프로그램일수록’ 부분을 보면 오히려 독립변인으로 이용요금과 시청률이 더 적합해 보인다.

10주차 팀과제

참여 인원: 전원

관심사에 대한 소개

현대인의 삶에서 떼어 놓을 수 없는 기계는 바로 스마트폰(LTE 폰)이다. 일상 생활에서 너무나 당연하게 이용하고 있는 기기이기 때문에, 이를 구매하는 요인을 생각해 보는 것은 다소 무의미해 보였다는 판단 하에, 거대한 스마트폰 시장에서 어떠한 스마트폰이 더 많은 수요를 가질것인가에 대한 요인에 대하여 생각해 보게 되었다.

관심사에 대한 설명과 정리

스마트폰이란 기존의 휴대전화에 인터넷 통신과 정보검색 등 컴퓨터 지원 기능을 추가한 지능형 단말기로서 사용자가 원하는 애플리케이션을 설치할 수 있는 것이 특징이다. 스마트폰이 등장 하기 전까지 휴대폰은 주로 통화, sms, mms 등에 초점을 맞추어 연구가 진행되어 왔다면, 최근에는 스마트폰의 특성상 네트워크, 어플리케이션, 데이터 통신 기능 등 기존의 휴대폰에 비해 훨씬 더 확장된 분야를 포함하기 때문에 다양한 측면에서의 연구가 활발히 이루어 지고 있다. 그리하여 단지 사람과 사람 간의 통신뿐만이 아닌, 어플리케이션 시장, 스마트폰 게임 중독, 다양한 멀티미디어에 관한 연구 등이 등장하는 추세이다.

관심사와 관련된 가설 도출 및 설명

T-test

어플리케이션 시장의 규모는 스마트폰의 판매량에 영향을 끼칠 것이다.

「이한원(2011) 스마트폰 구매결정 요인과 재구매에 영향을 미치는 요인에 관한 연구. 고려대학교 대학원」에 의하면 소비자가 느끼는 네트워크 효과에 따라 스마트폰 선택이 달라지는 것을 알 수 있다고 하였다. 이 논문에서는 아이폰의 경우 소비자들로부터의 네트워크 효과가 가장 큰 것으로 나타났다고 한다. 애플의 앱스토어가 25만 안드로이드마켓이 10만의 어플리케이션을 제공한다는 점을 참고하여, 이러한 가설을 설정해 보았다.

F-test

스마트폰의 브랜드에 따라 스마트폰의 판매량에는 차이가 존재할 것이다.

스마트폰 구매 요인의 여러 요인 중에서, 스마트폰의 브랜드 이미지에 따라 스마트폰의 판매량에 차이가 있을 것이라 생각하였다. 「이한원(2011) 스마트폰 구매결정 요인과 재구매에 영향을 미치는 요인에 관한 연구. 고려대학교 대학원」에서 이를 확인할 수 있는데, 애플의 경우 다른 스마트폰 브랜드 보다 이러한 경향이 강하게 나타났다.

Factorial ANOVA

사용중인 스마트폰에 대한 만족도와 사용 기간은 새 스마트폰 구매 의사에 영향을 끼칠 것이다

상명대학교 대학원 : 경영공학과 경영공학전공 강태희 교수의 논문 < 웹 검색트래픽을 활용한 스마트폰 제품 판매 예측에 대한 연구 >에서 실제 스마트폰의 교체 주기는 스마트폰에 대한 만족도와 사용 기간 등 다양한 변수 때문에 이보다 훨씬 짧을 것이라고 하였고, 이를 바탕으로 하여 가설을 설정해 보았다.

Regression

스마트폰의 무선인터넷 속성에 대한 만족도는 스마트폰의 재구매율에 영향을 끼칠 것이다.

아주대학교 대학원 산업공학과 강영모의 ‘스마트폰의 수요 예측과 수요 확산 의 영향 요인’ 석사학위 논문을 살펴보면 스마트폰의 사용현황과 그 요인에 대한 연구자료가 있다. 그 중 관심사에 관한 가설의 신뢰도를 높일 수 있는 자료는 아래와 같다.

위의 제시한 논문에서는 스마트폰을 채택하는 요인을 기능적 속성으로 두고 ‘스마트폰의 기능적 속성(서비스 기반, 장비 기반, 기술수용모형 기반 속성)이 지각된 유용성과 용이성에 긍정적 영향을 준다’ 와 ‘스마트폰의 지각된 용이 성과 유용성은 사용 의도에 긍정적 영향을 준다’ 라는 가설을 세우고 연구를 했다. 결과적으로 3 가지 기능적 속성 중 서비스 기반이 긍정적 영향을 주는 것으로 채택되었고 나머지 두 속성은 기각되었다. 따라서 이 연구를 바탕으로 독립변인을 스마트폰의 서비스 기반 기능적 속성 중 무선 인터넷 속성으로 두고 Regression 가 설을 세웠다.

Multiple Regression

스마트폰 어플리케이션, 디자인에 따라 스마트폰 구매의도(수요)에 영향을 미친다.

아주대학교 대학원 산업공학과 강영모의 ‘스마트폰의 수요 예측과 수요 확산의 영향 요인’ 석사학위 논문분석결과에 의하면 구매의도에 변수를 줄 수 있는 요인은 어플리케이션 만족도, 디자인 만족도라고하며 조사 및 분석결과 - 스마트폰 어플리케이션과 디자인에 대한 만족도가 모두 높을 경우 구매의도가 매우 높다 (90.5%). - 스마트폰 어플리케이션에 대한 만족도가 낮지만 디자인에 대한 만족도가 높을 경우 구매 의도가 높다 (86.7%). - 스마트폰 어플리케이션에 대한 만족도가 높지만 디자인에 대한 만족도가 낮을 경우 구매 의도가 보통이다 (73.6%). - 스마트폰 어플리케이션과 디자인에 대한 만족도가 모두 낮을 경우 구매의도가 낮다 (45.5%).

12주차 팀과제

T-test
어플리케이션 시장의 규모는 스마트폰의 판매량에 영향을 끼칠 것이다.

독립변인 : 어플리케이션 시장의 규모
종속변인 : 스마트폰 판매량

* 어플리케이션 시장의 규모에 관한 참고자료

* 스마트폰 판매량에 관한 참고자료

* 스마트폰을 구매할 때 어플리케이션 시장의 규모가 얼마나 영향을 주는지를 알아보기 위하여 사용자의 사용중인 어플리케이션 마켓에 대한 설문조사를 시행.

ex) 당신이 사용하는 스마트폰 어플리케이션의 수는 몇 개입니까?
1) 0~5개
2) 6~10개
3) 11~15개
4) 16~20개
5) 21개 이상

ex) 현재 사용중인 어플리케이션 마켓에 어느정도 만족합니까?
(1-매우 불만족, 5-매우 만족)
1 – 2 – 3 – 4 – 5

F-test

스마트폰의 브랜드에 따라 스마트폰의 판매량에는 차이가 존재할 것이다.

독립변인 : 스마트폰의 브랜드
종속변인 : 스마트폰 판매량

스마트폰 판매량 같은 경우는 T-test의 참고자료를 통해 얻는다.

스마트폰의 브랜드가 해당 스마트폰의 판매에 얼마나 영향을 끼치는지 알아보기 위하여 설문조사를 실시한다.

ex) 현재 사용중인 스마트폰의 브랜드의 이미지에 얼마나 만족하는가?
(1-매우 불만족, 5-매우 만족)
1 – 2 – 3 – 4 – 5

ex) 제품을 구매할 때 해당 브랜드의 이미지와 관련하여 생각하고 구매하는가?
(1-매우 아니다, 5-매우 그렇다)
1 – 2 – 3 – 4 - 5

Factorial ANOVA

사용중인 스마트폰에 대한 만족도와 사용 기간은 새 스마트폰 구매 의사에 영향을 끼칠 것이다

독립 변인: 스마트폰에 대한 만족도, 사용중인 스마트폰의 사용 기간은
종속 변인: 새 스마트폰의 구매 의사

독립 변인:스마트폰에 대한 만족도와 사용중인 스마트폰의 사용 기간을 일반인 상대로 설문 조사를 한다.
종속 변인:독립변인에 따라 종속 변인인 스마트폰의 구매의사가 어떻게 되는지 조사한다.

측정 방법
*설문(survey)
현재 사용중인 스마트폰에 만족도를 말씀해주세요
(0: 매우 불만족, 5: 매우 만족)
0 – 1 – 2 – 3 – 4 – 5

현재 사용중인 스마트폰을 구매 하신지 얼마나 되었습니까?
1.2년 이상
2.1년6개월 이상~2년 미만
3.1년 이상~1년6개월 미만
4.6개월 이상~1년 미만
5.6개월 이내

현재 새스마트폰을 구매할 의사가 있습니까?
(0: 매우 그렇지않다, 5: 매우 그렇다)
0 – 1 – 2 – 3 – 4 – 5

Regression

스마트폰의 서비스 기반 기능적 속성(무선인터넷 속성, 어플리케이션 속성)은 스마트폰의 판매량에 영향을 끼칠 것이다.

독립 변인: 스마트폰의 서비스 기반 기능적 속성
종속 변인: 스마트폰의 판매량
매개 변인: 나이(연령대)

매개 변인을 나이로 설정한 이유는 연령대별로 스마트폰을 사용하면서 가장 유용하게 생각하는 서비스가 다를 것으로 예상했기 때문이다. 따라서 위 가설이 가장 적합하게 작용할 연령대도 찾아 볼 수 있을 것이다.

분석할 데이터:
무선 인터넷 속성은 구체적으로 인터넷 서비스의 질을 뜻한다. 이 속성에 해당하는 측정 데이터(항목)는 속도, 범위, 연속성, 연결성이 있다.
어플리케이션 속성은 어플리케이션에 대한 사용자의 만족도를 뜻하고 측정할 데이터는 편의성, 다양성이다.

측정방법:
-무선 인터넷 속성
서비스의 질은 설문조사를 통해 측정한다. 이때 측정 수준은 interval로 한다.

*설문 문항
1) 인터넷 속도가 빠르다
(1=전혀 그렇지 않다. 7=매우 그렇다)
1_2_3_4_5_6_7_

2) 인터넷 사용가능 범위(지원 가능한 URL)가 넓다.
1_2_3_4_5_6_7_

3) 인터넷 사용 중 끊김이 적고 연속적이다.
1_2_3_4_5_6_7_

-어플리케이션 속성
사용자의 만족도에 따른 것이므로 설문조사를 통해 측정해야 한다. 이때 측정 수준은 interval로 한다.

*설문 문항
1) 스마트폰의 애플리케이션은 사용하기에 쉽고 편리하다.
(1=전혀 그렇지 않다. 7=매우 그렇다)
1_2_3_4_5_6_7_

2) 스마트폰의 애플리케이션은 각 카테고리에 해당하는 종류가 다양하다.
(1=전혀 그렇지 않다. 7=매우 그렇다)

-사진

1_2_3_4_5_6_7_
-키즈

1_2_3_4_5_6_7_

-통신사

1_2_3_4_5_6_7_

-음악 및 오디오

1_2_3_4_5_6_7_

-건강/운동

1_2_3_4_5_6_7_

-게임

1_2_3_4_5_6_7_

-교육

1_2_3_4_5_6_7_

-엔터테인먼트

1_2_3_4_5_6_7_

-쇼핑

1_2_3_4_5_6_7_

-소셜/커뮤니케이션

1_2_3_4_5_6_7_

-교통/날씨

1_2_3_4_5_6_7_

-데코레이션

1_2_3_4_5_6_7_

이 외의 매개 변인에 대한 대한 데이터도 설문 조사를 통해 측정한다.
*설문 문항

1) 당신의 나이는?

-10세 미만 _

-10대 _

-20대 _

-30대 _

-40대 _

-50대 _

-60세 이상 _

2) 다음 기능적 속성 중 가장 중요하다고 생각하는 것을 고르시오(중복 가능)

-무선 인터넷 _

-디자인 _

-멀티미디어 _

-어플리케이션 _

-사후 서비스 _

-인터 페이스 _

multiple regression

스마트폰 어플리케이션, 디자인에 따라 스마트폰 구매의도(수요)에 영향을 미칠 것이다.

독립변인: 스마트폰 어플리케이션의 만족도, 스마트폰의 디자인
종속변인: 스마트폰 수요량

분석할 데이터, 측정방법

스마트폰 어플리케이션의 만족도와 스마트폰의 디자인의 만족도를 함께 조사해 이 두 변인이 수요량에 미치는지 설문(survey)을 통해 측정한다.

설문(survey)문항 1) 당신의 스마트폰이 있으십니까?

1. yes 2.no

2)< 1)-1. 일 경우 > 아래 요인들 중 어떤 부분에 만족했습니까?

1. 스마트폰 어플리케이션 스마트폰 디자인 모두 만족

2. 스마트폰 어플리케이션에 만족, 디자인에는 별로

3. 스마트폰 어플리케이션에 별로, 디자인에는 만족

4. 스마트폰 어플리케이션, 디자인 모두 별로였다.

3) < 1)-2. 일 경우> 스마트폰 살 계획이 있으십니까?

1. yes 2.no

4) < 3)-1. 일 경우> 만일 그렇다면 스마트폰에 어떤부분에 관심을 두고있습니까?

1. 스마트폰 어플리케이션, 디자인 모두 중요하게 여기고있음

2. 디자인보다는 어플리케이션에 중요하게 여기고있음

3. 어플리케이션보다는 디자인에 중요하게 여기고있음

4. 기타

14주차 팀과제

17조 → 18조

<T-test>

PPL에 대한 인식이 긍정적인 시청자가 한 그 PPL이 노출된 드라마에 대한 평가는 그렇지 않은 사람이 한 평가보다 상대적으로 더 높을 것이다.

→ 실험 방법에서 평소 ppl에 대한 인식에 대한 설문을 3점 척도로 한다고 하였는데, 좀 더 정확하게 파악하기 위해 더 높은 척도의 설문이 좋을 것 같다.

→ 실험을 하기 전, 피실험자들 모두가 이 실험이 ppl에 관한 시험인지를 알고 실험에 참가 하는지 아닌지를 알고 있는지 궁금하다. 만약 피실험자들이 이를 모른다면, 단순히 드라마의 평가가 의미없는 일이 되어버리는 것 같다.

<F-test>

PPL이 포함된 프로그램의 특성은 그 PPL에 대한 호감도에 영향을 미칠 것이다.

→ 분석할 데이터에서 이 가설은 PPL이 포함된 프로그램이 가지고 있는 특성과 그 PPL이 가지고 있는 특성의 관련성에 따른 해당 PPL에 대한 평가에 대한 예측이다. 라고 하였는데, 그렇다면 가설이 의미하는 바가 명확하지 못하다는 느낌을 받았다.’ ppl이 포함된 프로그램의 특성’이라기 보다는 ‘ppl과 해당 프로그램의 관련성’ 이라는 말이 더 명확하게 의미가 전달되는 것 같다.

→ 분석할 데이터가 확실하게 잘 드러나 있고 차선책까지 잘 마련되어 있는 것 같다.

→ 실험방법에서 설문을 7점 척도로 측정한다고 했는데 그렇게 하려면 PPL에 관한 인식이 어떤지를 구체적으로 제시해야 할 것 같다.

PPL의 표현 양식과 배치 방법 사이에 상호의존적인 관계에 따라 시청자들의 PPL에 대한 거부감의 양이 달라질 것이다.

→ 많은 TV프로그램 중에서 PPL를 직접적으로 드러내는 드라마를 사용해야 보다 정확하고 확실한 연구 결과가 나온다는 근거가 부족하다.

→ 연구 방법과 데이터 조사 방법을 잘 선택하였다.

→ PPL의 표현 방식과 배치 방법의 종류가 적어 추가해야 할 것 같다.

→ 거부감 정도를 5점 리커트 척도로 조사하길 적절하다.

드라마 등장인물의 매력도가 PPL제품에 대한 태도에 영향을 미칠 것이다.

→ 분석할 데이터에 대한 설명과 그 과정이 연결성이 있고 잘 드러나 있다.

→ 설문대상에서 PPL제품이 주로 타겟팅한 연령대의 사람들에 대해서 좀 더 구체적으로 뒷받침해 주었으면 더 좋았을 것 같다. (예를 들어 어떤 제품이 자주 노출되는데 그것이 어떤 연령대를 주로 타겟팅해서 설문대상으로 선정했다와 같은 내용)

→ 독립변인이 드라마 등장인물의 매력도인데 설문 항목에 다시 아름답다, 멋지다, 매력적이다 로 나눈 것이 잘 이해가 가지 않는다.

→ 변인들을 7점 척도로 한 것이 어울린다.

TV드라마 의상관심도,유행관여도가 PPL제품 구매의도에 영향을 미칠것이다.

→의상관심도와 유행관여도가 독립적인게아니라 서로 연관적인부분으로 질문 하나를 더추가해야할것같다. 예로들면 의상관심도가 높은데 유행관여도가 낮은사람, 의상관심도가 낮은데 유행관여도가 높은사람에 대해서 말이다.

→의상관심도 유행관여도가 높은집단만 하는것보다는 이중 한개변인만 관심있거나 두개변인모두 관심없는 집단도 조사하는것도 필요할것같다. 그리고 ppl제품에 관심이 많은사람 위주로 조사를 해야할것같다.

→ 설문분석방법은 다중회귀분석으로 자세히 잘 드러나있다.

Final 팀과제

관심사에 대한 설명과 정리

전 세계적으로 스마트폰이 보급되면서 의사소통 및 삶의 방식에 상당한 변화를 가져왔다. 스마트폰을 이용해 다양한 업무를 처리하는 등 여러 부분에 관심을 보이고 있다. 국내에서 보면 스마트폰의 시장이 빠른 속도로 성장하고있으며 현재 기준으로 전체 휴대폰 시장의 대부분은 스마트폰이 차지하고 있다.

스마트폰은 기존의 휴대전화에 인터넷 통신과 정보검색 등 컴퓨터 지원 기능을 추가한 지능형 단말기로서 사용자가 원하는 애플리케이션을 설치할 수 있는 것이 특징이다. 또한 이전 휴대폰에 비해 스마트폰은 지속적인 신제품 출시 정도가 많아서 이에 따라 스마트폰의 구매의사 및 재 구매율이 높은 편이다. 그러나 단점으로 스마트폰을 통한 편리성, 간편화로 인해 스마트폰 중독, 시력이 안좋아지는 현상, 머리가 어지러워지는 현상 등과 같이 신체에 해롭게 하는 특징도 있다.

스마트폰이 등장 하기 전까지 휴대폰은 주로 통화, sms, mms 등에 초점을 맞추어 연구가 진행되어 왔었다. 스마트폰이 등장하면서 시장이 지속적으로 성장하고 있으나 이에 비해 스마트폰의 도입 시점이 최근 이라서 제한된 표본을 대상으로 한 연구가 대부분이며 스마트폰의 실증적인 분석 또한 충분히 없는 상황이다. 때문에 스마트폰의 특성상 네트워크, 어플리케이션, 데이터 통신 기능 등 기존의 휴대폰에 비해 훨씬 더 확장된 분야를 포함하기 때문에 다양한 측면에서의 연구가 활발히 이루어 지고 있다. 그리하여 단지 사람과 사람 간의 통신뿐만이 아닌, 어플리케이션 시장, 스마트폰 게임 중독, 다양한 멀티미디어에 관한 연구 등이 등장하는 추세이다.
T-test에서는 스마트폰 어플리케이션 분야에 초점을 두어 연구를 설계하였고, F-test의 경우는 스마트폰의 부정적인 영향들, 그 중에서도 인체에 부정적인 영향을 준다는 연구들이 속속들이 드러나고 있는 상황 속에서 이를 기억력이라는 부분에 한정하여 연구를 설계해 보았다.

Factorial Anova와 Multiple Regression은 모두 스마트폰의 구매 의사에 초점을 두고 연구를 설계하였다. 그리하여 어떠한 요인들이 스마트폰의 구매에 가장 큰 영향을 끼치는지를 알아보려 하였고 Regression의 경우 이와 비슷하게 스마트폰의 재 구매율에 초점을 맞추어 보았다.
이렇듯이 이 연구는 스마트폰 중에서도 어느 한 분야를 정하여 연구하지 않고, 스마트폰의 다양한 분야를 모두 포괄하여 연구를 진행하였다.

연구문제와 가설

T-test

가설 : 사용중인 어플리케이션 마켓의 종류에 따라 사용중인 스마트폰 어플리케이션 측면의 만족도에 차이가 있을 것이다.

가설 도출 이유 : 스마트폰이 기존 핸드폰과의 가장 큰 차이점을 둔 부분이 바로 애플리케이션 부분이다. 애플리케이션은 애플리케이션 마켓에서 다운로드 혹은 구매를 하게 되는데, 모든 기종의 스마트폰이 각기 다른 애플리케이션 마켓을 이용한다. 그렇다 보니 애플리케이션 마켓의 종류가 사용중인 스마트폰의 만족도에 영향을 끼칠 것이라 생각하게 되어 이러한 가설을 생각해 보았다.

독립변인 : 사용중인 어플리케이션 마켓
종속변인 : 스마트폰에 대한 만족도
매개변인 : 없음

데이터 수집 설계

- 샘플 : 스마트폰 어플리케이션을 사용자
- 데이터 수집 방법 : 참고자료, 설문

관련 변인의 측정

- 변인 측정 방법

독립변인 : 많은 어플리케이션 마켓 중 가장 대표적으로 사용하는 두 어플리케이션 마켓을 참고자료를 참고하여 선정하였다. 그리하여 ‘구글 플레이스토어’와 ‘앱 스토어’ 이 2가지의 어플리케이션 마켓을 독립변인으로 선정하였다.

* 어플리케이션 시장의 규모에 관한 참고자료

종속변인 : 스마트폰 어플리케이션 사용자들을 대상으로 ‘스마트폰 어플리케이션에 대한 만족도’ 란 주제의 설문을 통해 어플리케이션 마켓에 대한 만족도를 얻는다.
(어플리케이션 마켓에 대한 만족도 : 3 – 7번 문항까지의 결과의 평균값)

설문

– 스마트폰 어플리케이션에 대한 만족도 –

1. 귀하는 스마트폰의 어플리케이션을 다운받으신 적이 있습니까?

1. 있다			2. 없다

2. 다운받은 어플리케이션의 개수는 몇 개 입니까?

1. 0~5개	2. 6~10개	3. 11~15개	4. 16~20개	5. 21개이상

3. 사용중인 어플리케이션 마켓의 어플리케이션의 양에 대해 얼마나 만족하십니까?

0   –   1   –   2   –   3   –   4   –   5

←매우 불만족 매우 만족→

4. 사용중인 어플리케이션 마켓에 있는 어플리케이션의 다양성에 대해 얼마나 만족하십니까?

0   –   1   –   2   –   3   –   4   –   5

←매우 불만족 매우 만족→

5. 사용중인 어플리케이션 마켓의 사용 편의성에 얼마나 만족하십니까?

0   –   1   –   2   –   3   –   4   –   5

←매우 불만족 매우 만족→

6. 사용중인 어플리케이션 마켓의 어플리케이션의 가격대에 얼마나 만족하십니까?

0   –   1   –   2   –   3   –   4   –   5

←매우 불만족 매우 만족→

7. 사용중인 어플리케이션 마켓의 디자인에 얼마나 만족하십니까?

0   –   1   –   2   –   3   –   4   –   5

←매우 불만족 매우 만족→

데이터 분석 및 결과

H0 : 사용중인 어플리케이션 마켓의 종류에 따른 어플리케이션 마켓의 만족도에는 차이가 없을 것이다.

H1 : 사용중인 어플리케이션 마켓의 종류에 따른 어플리케이션 마켓의 만족도에는 차이가 존재 할 것이다.

설문조사 결과 자료

어플리케이션 마켓에 대한 만족도
(A : 앱스토어, B : 구글 플레이스토어)

α = 0.05에서 df = 9 일때의 t critical value = 2.2621

t calculated value = 3 > 2.2621이므로 H1(사용중인 어플리케이션 마켓의 종류에 따른 어플리케이션 마켓의 만족도에는 차이가 존재 할 것이다.)이 통계적으로 유의미 하다는 결론을 내릴 수 있다.
즉, 어플리케이션 마켓의 종류에 따라 스마트폰 어플리케이션 만족도에는 차이가 있을 것이다.

토론 및 결론

처음에는 사람들이 사용하는 어플리케이션의 종류가 어느정도는 한정적이기도 하고, 대중적인 어플리케이션의 경우 어느 어플리케이션 마켓 에서든 사용이 가능하기 때문에 어플리케이션 마켓이 어플리케이션 사용의 만족도에 미치는 영향이 클 것이라 생각하지 않았으나 연구 결과 그렇지 않음이 드러났다. 또한 대응표본 검증은 설문조사 각 문항에 대한 만족도를 평균 내어 했지만 이 결과를 통해서 만족도가 비교적 낮은 어플리케이션 마켓은 설문조사 결과에서 어떤 부분의 만족도가 낮았는지를 조금 더 자세히 분석하여 문제점을 개선할 수 있을 것이다.

F-test

가설 : 직전의 스마트폰 사용 시간에 따라 기억력에는 차이가 있을 것이다.

가설 도출 이유 : 스마트폰의 장시간 사용으로 발생하는 문제점이 상당히 많이 존재한다. 정신적인 부분은 물론이고, 신체적으로 역시 부정적인 영향을 끼친다는 연구가 상당 수 존재하는 것으로 미루어 보아, 기억력에도 직접적으로 연관이 있지 않을까 하여 이 가설을 선택하였다.

참고자료 : 「청소년의 또래관계 스트레스, 학업 스트레스, 스트레스 대처방식이 스마트폰 중독에 미치는 영향, 동국대학교 상담심리전공 신지선」, 「대학생의 스마트폰 중독이 수면시간과 수면부족에 미치는 영향, 조선대학교 보건대학원 박민정」

독립변인 : 스마트폰 사용 시간
종속변인 : 기억력
매개변인 : 없음

데이터 수집 설계

- 샘플 : 스마트폰 사용자
- 데이터 수집 방법 : 참고자료, 실험

관련 변인의 측정

- 변인 측정 방법

독립변인 : 실험을 위해 3집단으로 분류한다. 첫번째는 2시간 동안 아무것도 하지 않고 있을 집단, 두번째는 1시간 동안 스마트폰을 사용하고 1시간은 아무것도 하지 않고 있을 집단, 세번째는 2시간 동안 스마트폰을 계속 사용할 집단. 이때 이 세 집단의 사람들 모두 평소 스마트폰을 사용해왔던 사람들로 선정한다.

종속변인 : 기억력을 측정하기 위하여, 실험을 통해 테스트를 한다. 모든 피실험자들은 연구자가 제시하는 10개의 숫자를 기억한다. 그리고 10분 뒤 테스트를 통해 몇 개의 숫자를 외우고 있는지를 각각 기록한다. 2시간 후, 각 그룹별로 다시 한번 처음에 제시한 10개의 숫자를 말하게 하여 외우고 있는 수를 다시 기록하게 한다. 이때 각 피실험자별로 처음에 외운 숫자의 개수에서 2시간 후 외우고 있는 숫자의 개수를 뺀 값을 기억력 점수로 기록한다.

실험

먼저 평소 스마트폰을 사용하고 있는 피실험자들을 모집한다. 그 후 모든 피실험자들에게 10개의 숫자를 제시하고 이를 외우도록 시키고, 5분 뒤 이를 다시 테스트하여 외우고 있는 숫자의 개수를 기록한다.
그 후 1집단의 경우 2시간 동안 아무것도 하지 않은 채로 대기시킨다. 2집단의 경우는 처음 1시간동안 스마트폰 주고 사용하게 한 후 남은 1시간은 대기시킨다. 3집단의 경우 2시간 내내 스마트폰을 사용하게 한다.
2시간이 지난 후 각 집단 별로 나누어 처음에 했던 숫자 10개를 다시 말하게 한다. 이 때 맞는 개수를 다시 기록하고, 처음에 외웠던 숫자의 개수에서 2시간 후 다시 테스트한 개수를 빼주어 이를 기억력 점수로 사용한다.
즉, 2시간 동안 스마트폰을 얼마나 사용하느냐에 따라 기억하고 있던 정보가 얼마나 유지되는지를 측정한다.

데이터 분석 및 결과

H0 : 직전의 스마트폰 사용 시간과 기억력에는 차이가 없을 것이다.
H1 : 직전의 스마트폰 사용 시간과 기억력에는 차이가 있을 것이다.

실험 결과 자료

스마트폰 사용 시간에 따른 기억력
(1 : 2시간 동안 아무것도 하지 않은 집단
2: 1시간은 스마트폰 사용, 1시간은 아무것도 하지 않은 집단
3: 2시간 동안 스마트폰 사용 집단)

F값이 1이 나왔음으로 직전의 스마트폰 사용 시간에 따라 기억력에는 차이가 있을 것이라는 가설은 기각되었다.

토론 및 결론

기억력을 측정하는 도구로써 10개의 주어진 숫자를 외우는 실험을 하였다. 그리곤 이를 2시간이라는 시간을 주고 다시 숫자를 확인하였는데, 이 실험이 기억력을 정확히 판단하는 데에는 많은 오류가 있는 것 같다. 단기 기억력이 좋은 사람도 있을 것이고 장기 기억력이 좋은 사람도 있을 것이고 하는 변수를 충분히 고려하지 못한 것이 한계점이라 생각한다. 가설을 기각되었지만 설문조사가 아닌 실험이었기에 더욱 더 실질적이고 구체적인 값을 얻을 수 있었고 앞서 말한 변수를 고려할 수 있는 방안을 찾는다면 타당성 높은 가설을 세우고 정확도 있는 실험을 할 수 있을 것 같다.

Fatorial ANOVA

사용중인 스마트폰의 사용 기간과 성별에 따라 새 스마트폰 구매 의사가 다를 것이다.

가설 도출 이유

시장조사업체인 ‘레콘 애널리틱스(Recorn Analytics)’가 2010년을 기준으로 최근 4년간 주요국(14개국) 단말기 교체주기를 비교한 자료에 따르면 우리나라는 26.9개월로 비교대상 국가들 중 낮은 수준을 기록했다. 이는 미국(21.7개월), 영국(22,4개월)의 다음 순위로 한국 휴대폰 교체주기는 세계 3위라고 한다. 이때 스마트폰의 사용 기간이 얼마나 새 스마트폰 구매 의사에 영향을 주는지도 궁금했고, 성별에 따른 차이가 존재하는지 궁금하여 이러한 가설을 선정해 보았다.

독립 변인: 사용중인 스마트폰의 사용 기간, 성별
종속 변인: 새 스마트폰의 구매 의사

분석할 데이터

독립 변인
사용중인 스마트폰의 사용 기간을 1. 3년 이상, 2. 1년 이상 2년 미만, 3. 1년 미만의 3개의 범주로 나누었다.

종속 변인
독립변인에 따라 종속 변인인 스마트폰의 구매의사가 어떻게 되는지 조사한다.

데이터 분석 및 결과

H0 : 사용중인 스마트폰의 사용 기간과 성별에 따라 새 스마트폰 구매 의사에는 차이가 없을 것이다..
H1 : 사용중인 스마트폰의 사용 기간과 성별에 따라 새 스마트폰 구매 의사가 다를 것이다.

실험

피실험자를 성별, 현재 사용중인 스마트폰 사용 기간(1,2,3)으로 분류하여 새 스마트폰 구매 의사를 측정한다.

개체-간 효과 검정의 성별 * 기간 항목의 F값이 3.758, 유의확률이 .054로 가설이 성립되지 않는다. 즉 사용중인 스마트폰의 사용 기간과 성별에 따라 새 스마트폰 구매 의사에는 차이가 없다고 생각할 수 있다.(영가설 채택)

Regression

가설 : 스마트폰의 무선 인터넷 속성에 대한 만족도는 스마트폰의 재구매율에 영향을 끼친다.

가설 도출 이유

스마트폰에는 다양한 서비스 기반 속성들이 있다. 사람마다 즐겨 쓰는 서비스도 다를 것이다. 나는 스마트폰을 쓰는 시대와 그 이전의 시대의 가장 큰 차이는 무선 인터넷이라고 생각을 했다. 이제는 이 기능이 없다면 매우 불편할 것이다. 따라서 스마트폰의 여러 속성들 중 무선 인터넷 속성에 중심을 두어 가설을 세웠다.

독립 변인: 스마트폰의 무선인터넷 속성에 대한 만족도
종속 변인: 스마트폰의 재구매율
매개 변인: 없음

분석할 데이터(이상적 상황 및 차선책)

-독립변인: 무선 인터넷 속성은 구체적으로 인터넷 서비스의 질을 뜻한다. 이 속성에 해당하는 측정 데이터(항목)는 속도, 범위, 연속성, 연결성이 있다. 따라서 이 항목들을 중심으로 스마트폰 사용자를 대상으로 하여 만족도에 대한 설문조사를 한다.

-종속변인: 설문대상의 스마트폰 재구매율을 측정하는 것은 한계가 있다. 언제 다시 구매할 지도 모르고 스마트폰을 바꾼 횟수도 다르기 때문이다. 따라서 차선책으로 재구매율을 재구매할 의사로 대체한다. 이 또한 설문조사를 통해 데이터를 수집한다.

측정방법:

-무선 인터넷 속성

*설문 문항

1) 사용중인 스마트폰의 인터넷 통신망에 대해 얼마나 만족하십니까?

0   –   1   –   2   –   3   –   4   –   5

←매우 불만족 매우 만족→

2) 사용중인 스마트폰의 인터넷 사용가능 범위(지원 가능한 URL)에 대해 얼마나 만족하십니까?

0   –   1   –   2   –   3   –   4   –   5

←매우 불만족 매우 만족→

3) 사용중인 스마트폰의 인터넷 연속성과 연결성에 대해 얼마나 만족하십니까?

0   –   1   –   2   –   3   –   4   –   5

←매우 불만족 매우 만족→

4) 사용중인 스마트폰의 인터넷 속도에 대해 얼마나 만족하십니까?

0   –   1   –   2   –   3   –   4   –   5

←매우 불만족 매우 만족→

5) 앞으로도 무선 인터넷 속성이 유지되거나 개선된다면 스마트폰을 재구매할 의사가 있으십니까?(0: 전혀 아니다, 5: 매우 그렇다)

0   –   1   –   2   –   3   –   4   –   5

데이터 분석 및 결과

H(0): 스마트폰의 무선 인터넷 속성에 대한 만족도는 스마트폰의 재구매율에 영향을 끼치지 않는다.

H(1): 스마트폰의 무선 인터넷 속성에 대한 만족도는 스마트폰의 재구매율에 영향을 끼친다.

모형요약표에서 R제곱이 0.338로 모형의 적합도가 높지는 않지만 모형의 타당성이 있으며 분산분석표에서 F통계량에 대한 유의확률이 0.023으로 a=0.05보다 작으므로 회귀식은 유의하다. 또한 계수 표를 통해서 회귀식이 Y=0.616X+1.326 인 것을 확인할 수 있다. 따라서 H(1)가설을 채택한다.

토론 및 결론

통계적 분석 결과 회귀식을 얻었지만 R제곱의 결과를 통해서 설명력이 높지는 않았다. 이것이 의미하는게 독립 변인이 종속 변인에 영향을 끼치기는 하지만 매우 큰 영향은 아니라는 것으로 결론지을 수 있지만 이 가설의 경우 표본의 크기에 따라서도 회귀식과 R제곱 값의 차이가 많이 날 수 있다는 것이 문제점이다. 또한 가설을 세우고 설문조사를 하는 과정에서 매개 변인을 고려하기가 매우 까다롭고 어렵다는 것을 깨달았다.

Multiple regression

연구문제와 가설

스마트폰 어플리케이션, 디자인에 따라 스마트폰 구매의사에 영향을 미칠 것이다.

독립변인: 스마트폰 어플리케이션, 스마트폰 디자인
종속변인: 스마트폰 구매의사
통제변인: 스마트폰에 상당히 관심 있는 사람중 구매의사가 있는 사람(20~30대)

데이터 수집 설계

-샘플: 스마트폰에 관심 있는 사람(20~30대)

-데이터 수집방법: 설문문항(survey questionnaire), 참고자료

COMMunication
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Table of Contents

9주차 팀과제

9주차 팀과제(피드백)

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Final 팀과제