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c:ms:2021:schedule [2021/04/01 08:35] – [Week05 (March 29, April 1)] hkimscilc:ms:2021:schedule [2021/05/26 18:02] – [Week14 (June 3, 7)] hkimscil
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   * [[https://youtu.be/HugtyhU7Im8]] Howell Ch. 4. Variance 02: Variance for sample and n-1   * [[https://youtu.be/HugtyhU7Im8]] Howell Ch. 4. Variance 02: Variance for sample and n-1
   * [[https://youtu.be/RE6DSk1DcJI]] 왜 분산에는 n-1을 사용하는가? (직관적인 이해)   * [[https://youtu.be/RE6DSk1DcJI]] 왜 분산에는 n-1을 사용하는가? (직관적인 이해)
-  * [[https://youtu.be/PrPoOCW3v1s]] n-1 증명+  * [[https://youtu.be/PrPoOCW3v1s]] n-1 증명 --> **<fc #ff0000>비공개였었기에 첫번째 퀴즈에는 나오지 않습니다.</fc>** 지금은 공개가 되어 있고 두번째 퀴즈부터는 범위에 포함될 수 있습니다. 
   * [[https://youtu.be/Ssznnbdj5Lg]] Degrees of freedom   * [[https://youtu.be/Ssznnbdj5Lg]] Degrees of freedom
   * [[https://youtu.be/valhVpf-haY]] Standard deviation   * [[https://youtu.be/valhVpf-haY]] Standard deviation
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 ====== Week05 (March 29, April 1) ====== ====== Week05 (March 29, April 1) ======
 <WRAP half column> <WRAP half column>
 +===== Announcement Quiz 01 =====
 +<WRAP box>
 +다음 주 목요일 퀴즈 있습니다. 
 +퀴즈 범위는 
 +  * 5주차까지 언급된 모든 동영상
 +  * R 과 관련해서는 동영상 내용만 포함합니다. 
 +문서
 +  * [[:Sampling]] 
 +  * [[:Hypothesis]]
 +  * [[:Variables]]
 +    * [[:Types of Variables]]
 +    * [[:Level of Measurement]]
 +  * [[:Operationalization]]
 +  * [[:Conceptualization]]
 +  * [[:Mean]], [[:Median]], [[:Mode]]
 +  * [[:Variance]], [[:Standard Deviation]]
 +  * [[:Sampling Distribution]]
 +  * [[:Central Limit Theorem]]
 +  * [[:Sampling Distribution in R]]
 +
 +  * 시험문제는 4지선다 혹은 단답식 답입니다. 
 +  * 문제는 모두 50문제 정도이고 오픈북 상태에서의 시험이므로 40분정도의 제한시간을 둡니다. 즉, 일단 시작한 시험은 40분 후에 닫힙니다.
 +  * 시험문제는 목요일 10시반부터 6시까지 오픈될 예정입니다. 일단 시작된 시험은 제한시간 내에 풀어야 합니다. 
 +</WRAP>
 +동영상 시청
  
   * https://youtu.be/Qaxj6LZ-iL0 : sampling distribution   * https://youtu.be/Qaxj6LZ-iL0 : sampling distribution
-  * https://youtu.be/AbeIQvJJ5Vw : sampling distribution e.g. in R+  * https://youtu.be/0RZJbZtzs6s : sampling distribution e.g. in R
   * https://youtu.be/AbeIQvJJ5Vw : mean and variance (standard deviation) in sampling distribution (샘플평균들의 집합에서의 평균과 분산 (표준편차))   * https://youtu.be/AbeIQvJJ5Vw : mean and variance (standard deviation) in sampling distribution (샘플평균들의 집합에서의 평균과 분산 (표준편차))
   * https://youtu.be/zFdbt2XoeM4 : CLT (central limit theorem) and standard error 중심극한정리와 표준오차   * https://youtu.be/zFdbt2XoeM4 : CLT (central limit theorem) and standard error 중심극한정리와 표준오차
Line 325: Line 350:
 ====== Week06 (April 5, 8) ====== ====== Week06 (April 5, 8) ======
 <WRAP half column> <WRAP half column>
-오늘 할 일 (실시간 온라인 미팅) +===== Concepts and ideas ===== 
-  * 그룹확인  +이번 주 동영상  
-  * 다음 주 퀴즈 공지 +  * https://youtu.be/hX0mbKm6M4s : z-test (z 테스트) 
-  * 그룹과제 설명 +  * https://youtu.be/06xTY1cVtb8 : z score (표준점수)  
-  * 그룹미팅+  * https://youtu.be/aG8X6EUu7xI : probability in R (R에서의 확률분포함수들)
  
- +또한 R에서 데이터를 (테이블 혹은 어레이) 이용하여 function을 적용하는 것에 대해서 잘 익혀두시기 바랍니다. 이는 R cookbook의 아래 내용에 해당이 됩니다 (특히 sapply, tapply, by 등)  
-===== Concepts and ideas =====+
 <WRAP box> <WRAP box>
 [[:b:r cookbook:Data Transformations]] [[:b:r cookbook:Data Transformations]]
Line 347: Line 371:
  
 ===== Announcement ===== ===== Announcement =====
-  * First quiz on Week 07, Tuesday class (Oct. 16) 
-    * RANGE: Week 01 - 03 materials + lecture content + textbook  
-      * [[:hypothesis]], [[:variables]], [[:types of variables]], [[:operationalization]] 
-      * [[:z-test]], [[:mean]] . . . .  
-      * Textbook:  
-        * chapter 2, 3, 4, 5 
-    * NEXT quiz will be held on Oct. 23 during the mid term schedule. 
-    * The 2nd quiz will cover 1st quiz + Week 05-07 materials.  
 </WRAP> </WRAP>
 <WRAP half column> <WRAP half column>
Line 363: Line 379:
 <WRAP half column> <WRAP half column>
 ===== Concepts and ideas ===== ===== Concepts and ideas =====
-과제 리뷰 --> [[./groups ]] 
- 
 [[:Hypothesis testing]] [[:Hypothesis testing]]
 [[:z-test]] [[:z-test]]
Line 370: Line 384:
   * [[:z_score]] 참조   * [[:z_score]] 참조
 [[:types of error]] [[:types of error]]
-[[:t-test]]+ 
 +7주차 동영상  
 +  * t-test 
 +    * https://youtu.be/Eje8lR8EXPc t-test: Intro 
 +    * https://youtu.be/BL9TZbDUVWg t-test: One sample t-test 
 +    * https://youtu.be/E7QUCYRcbM0 t-test: Independent samples t-test; repeated measure t-test 일부 
 +    * https://youtu.be/CV-DY9xdxtc t-test: Repeated measure t-test 계속 
 +  * 관련 문서: [[:t-test]] 
 +  * [[:r:t-test|t-test in r]]
   * r 에서, qt(proportion, df), pt(t-score, df) function 이해 필요    * r 에서, qt(proportion, df), pt(t-score, df) function 이해 필요 
   * [[:r/probability?s[]=qnorm]] 참조   * [[:r/probability?s[]=qnorm]] 참조
Line 376: Line 398:
 [[:b:r_cookbook:probability|Probability calculation in R]] <- Probability in R cookbook (텍스트북) [[:b:r_cookbook:probability|Probability calculation in R]] <- Probability in R cookbook (텍스트북)
  
- 
-. . . .  
-[[:ANOVA]] 
-[[:factorial anova]] 
-[[:correlation]] 
-[[:regression]] 
  
 <WRAP box> <WRAP box>
Line 406: Line 422:
     * [[http://behavioralsciencewriting.blogspot.kr/2011/09/how-to-write-hypothesis.html|how to write hypothesis]] at behavioral science writing.      * [[http://behavioralsciencewriting.blogspot.kr/2011/09/how-to-write-hypothesis.html|how to write hypothesis]] at behavioral science writing. 
     * One sample hypothesis [[http://www.socialresearchmethods.net/kb/hypothes.php|Hypothesis]] at www.socialresearchmethods.net     * One sample hypothesis [[http://www.socialresearchmethods.net/kb/hypothes.php|Hypothesis]] at www.socialresearchmethods.net
 +===== 8주차 퀴즈 =====
 +  * 26일 월요일 10시반 - 4시 까지 오픈됩니다. 
 +  * 퀴즈제한시간은 60분입니다. 
 +  * 현재까지는 50문제입니다. 
 +  * 퀴즈문제가 조정되어 추가되거나 감소되면 시간이 조금 변할 수 있습니다. 
 +  * 범위는 첫번재 퀴즈 범위 더하기 6, 7주차 내요입니다. 
 + 
  
- 
- 
-==== 개인과제 ==== 
 </WRAP> </WRAP>
  
-====== Week08 (April 19, 22) ======+====== Week08 (April 20, 26) ======
 시험기간 시험기간
 보강영상 수업 보강영상 수업
  
-====== Week09  (April 26, 29) ======+====== Week09  (April 29, May 3) ======
 <WRAP half column> <WRAP half column>
 ===== Concepts and ideas ===== ===== Concepts and ideas =====
-[[:b:r cookbook:General Statistics]] +영상 ANOVA 
-[[:t-test]]  +  * https://youtu.be/bNK5iIjAoHI : Intro to ANOVA (F-test) 
-[[:ANOVA]]  +  * https://youtu.be/L9ns0vuvWJ8 : principles of ANOVA  
-[[:Factorial ANOVA]]  +  * https://youtu.be/xOixsz4Qkz0 : ANOVA, calculation based on the priciple 
-[[:repeated measures anova]] +  * https://youtu.be/kyVXFS3jts4 : post-hoc test / t-test vs. ANOVA 
-[[:correlation]] and [[:regression]] and [[:multiple regression]] +위키페이지 참조 
-  * Before [[:regression]], SS actually is sum of (**error** squared of guessing estimates).  +  * [[:ANOVA]]  
-  * sum of error square = 오차의 제곱의 합 = SS (오차라는 단어 없이 사용되는 용어)  +  * [[:Factorial ANOVA]]  
-  * For this, read carefully [[:regression#%ED%91%9C%EC%A4%80%EC%98%A4%EC%B0%A8_%EC%9E%94%EC%97%AC%EB%B3%80%EB%9F%89_standard_error_residual|표준오차 잔여변량 (standard error residual)]] in Regression document.+  * [[:repeated measures anova]]
  
 +<WRAP box>
 +[[:b:r cookbook:General Statistics]]
   - Introduction   - Introduction
   - Summarizing Your Data   - Summarizing Your Data
Line 450: Line 472:
   - Performing Pairwise Comparisons Between Group Means   - Performing Pairwise Comparisons Between Group Means
   - Testing Two Samples for the Same Distribution   - Testing Two Samples for the Same Distribution
 +</WRAP>
 +
 </WRAP> </WRAP>
 <WRAP half column> <WRAP half column>
 +
 +vene . . . go or come
 +
 +intervene
 +  * intervenient
 +convene
 +  * convention
 +  * convent
 +  * convenient
 +contravene
 +prevent
 +advent
 +circumvent
 +
 +
 +
 ===== Assignment ===== ===== Assignment =====
  
 </WRAP> </WRAP>
  
-====== Week10 (May 3, 6) ======+====== Week10 (May 6, 10) ======
 <WRAP half column> <WRAP half column>
-===== Concepts and ideas ===== 
-[[:multiple regression]] continued. 
-[[:using dummy variables]] 
  
 +
 +===== Concepts and ideas =====
 +10주차 동영상입니다. 
 +  * https://youtu.be/IpuyWhk1R9g : Factorial ANOVA
 +  * https://youtu.be/UuJhej1eJJI : Factorial ANOVA by hand 
 +  * https://youtu.be/rl6zs1lK0BE : Factorial ANOVA egs. 
 </WRAP> </WRAP>
 <WRAP half column> <WRAP half column>
 ===== Assignment ===== ===== Assignment =====
 +과제 . . . .
 +__ms.ga.w10.doing.anova.groupID__
 +  * 13일 목요일 자정까지 완성하세요.
 +  * R에 탑재되어 있는 데이터 중의 하나는 ToothGrowth이다. 이 데이터는 기니아피그의 이빨길이를 측정한 것인데 비타민 C를 먹인 효과를 보는 것이다. 데이터에 대한 설명은 ?ToothGrowth 로 살펴볼 수 있다. 
 +  * 비타민의 효과에 대한 ANOVA를 (oneway ANOVA) 수행하고 그 스크립트와 결과를 카피하여 그룹과제에 올리고 분석한 결과를 설명하시오. 분석 결과에는 
 +    * 가설
 +    * 스크립트
 +    * 아웃풋
 +    * 해석이 포함되어야 합니다.
 +  * 비타민과 복용량의 효과에 대한 factorial ANOVA를 수행하고 그 스크립트와 결과를 카피한 후, 그룹 저널에 올리고 분석하시오. 결과에는 
 +    * 가설과
 +    * 스크립트 (명령어)
 +    * 아웃풋
 +    * 해석이 포함되어야 합니다. 
 +  * 과제는 fixed-width font로 쓰여져야 합니다 (예를 들면, courier new). 
  
 </WRAP> </WRAP>
  
-====== Week11 (May 10, 13) ======+====== Week11 (May 13, 17) ======
 <WRAP half column> <WRAP half column>
 ===== Concepts and ideas ===== ===== Concepts and ideas =====
 +동영상 (총 5 개)
 +  * https://youtu.be/vwxdhllHM-8 : Repeated Measures ANOVA, Intro 
 +  * https://youtu.be/L_jzB650Llo : Repeated Measures ANOVA in R
 +----
 +  * https://youtu.be/Cj7mxGBrIU8 : Correlations 01
 +  * https://youtu.be/oYKFeuAn140 : Correlations 02
 +  * https://youtu.be/aHdb4j3ybX8 : Spearman (Rank ordered) Correlation 
 +
 +[[:repeated measure ANOVA]]
 +[[:correlation]]
 +----
 +
 +[[:regression]]
 +[[:multiple regression]] 
 +[[:using dummy variables]]
 +
 +
 +
  
 [[:r:getting started]] [[:r:getting started]]
Line 516: Line 592:
 <WRAP half column> <WRAP half column>
 ===== Assignment ===== ===== Assignment =====
 +과제명: ms21.w11.ga.covariance.exercise 
 +제출파일명: ms21.w11.ga.covariance.exercise.group##.odc (docx) 
 +과제내용: 
 +아래 데이터를 다운로드 받아서 두 변인 간의 상관관계계수를 구하시오.  
 +{{:income.happiness.csv}} 
 +데이터는 수입과 행복을 측정한 것입니다. 실제 데이터를 살펴보고 R로 읽어 온 후에 R을 이용하여 아래를 구하시오. R에서의 명령어와 아웃풋을 카피/패이스트 하여 제출하시오 (fixed-font를 사용하여). 
 +  * 각 변인의 deviation score 값을 구하여 ds.inc 와 ds.hap 에 저장하시오.  
 +  * 두 변인의 SP값을 (Sum of Product) 구하여 sp.dat 에 저장하시오.  
 +  * 두 변인의 df값을 구하여 df.dat 에 저장하시오.  
 +  * 두 변인간 covariance값을 r의 cov 명령어를 이용하여 구하여 cov.dat값에 저장하시오.  
 +  * sp.dat / df.dat 값을 구하여 cov.cal 값에 저장하시오. 
 +  * cov.cal 과 cov.dat 값이 같은지 비교하시오. (힌트: ''=='' 연산자를 이용하여 확인하시오)  
 +  * 각 변인의 standard deviation 값을 구하여 sd.inc, sd.hap에 저장하시오 
 +  * 우리가 배운 correlation값을 구하는 공식에 따라서 r 값을 구해서 r.cal 에 저장하시오. 
 +  * R의 cor 명령어를 이용하여 correlation coefficient값을 구하여 r.dat 에 저장하시오. 
 +  * r.cal 과 r.dat 을 비교하시오. 
 +금요일 자정까지 완성하여 제출하세요.
 </WRAP> </WRAP>
  
  
-====== Week12  (May 17, 20) ======+====== Week12  (May 19, 24) ======
 <WRAP half column> <WRAP half column>
 ===== Announcement ===== ===== Announcement =====
-Quiz 03: Nov. 23+
 ===== Concepts and ideas ===== ===== Concepts and ideas =====
 +동영상 Regression
 +  - https://youtu.be/68gho4ubOjs : Regression 1. Intro
 +  - https://youtu.be/qXSRgSh1rw0 : Regression 2. e.g. 1
 +  - https://youtu.be/I8wt2W7-Iio : Regression 3. e.g. 2
 +
 [[:chi-square test]] [[:chi-square test]]
 [[:b:r cookbook:probability]] [[:b:r cookbook:probability]]
Line 537: Line 634:
  
  
-====== Week13 (May 24, 27) ======+====== Week13 (May 26, 31) ======
 <WRAP half column> <WRAP half column>
 ===== Concepts and ideas ===== ===== Concepts and ideas =====
 +영상
 +  * https://youtu.be/LOEinkXaskA : Multiple Regression 01 Intro. 
 +  * https://youtu.be/v6LswXPvEWY : Multiple Regression 03 Interpreting ivs
 +  * https://youtu.be/tc6wb7fBmiY : Week13 Multiple Regression 02 Dummy variables 
 +
  
 </WRAP> </WRAP>
Line 547: Line 649:
   * 가설은 일반상식, 알고있는 사회과학 이론 등에 기반을 해서 만듭니다   * 가설은 일반상식, 알고있는 사회과학 이론 등에 기반을 해서 만듭니다
     * 가설작성에는 가설에 대한 설명이 포함되어야 합니다. 즉, 가설만 만들어서는 부족합니다.     * 가설작성에는 가설에 대한 설명이 포함되어야 합니다. 즉, 가설만 만들어서는 부족합니다.
-  * 구글서베이를 이용하여 서베이 문항을 만들 때 아래를 포함하여야 합니다. +  * 구글서베이를 이용하여 서베이 문항을 만듭니다. 
-    * 응답자 학번, 이름, 이메일 (참여 평가를 위해서: 참여 + (불)성실응답) +    * 데이터를 구합니다. 
-    * 각 가설을 검증할 수 있는 문항들 +
   * R을 이용하여 검증합니다.    * R을 이용하여 검증합니다. 
   * 검증 결과를 의미있게 논합니다.   * 검증 결과를 의미있게 논합니다.
Line 578: Line 679:
     * regression     * regression
     * multiple regression     * multiple regression
-첨부파일 제출 
-  * 서베이 참여자 명단 (survey.participants.group.01.xlsx 와 같은 이름의 excel 파일 형식으로 따로 제출) 
-    * 강사가 우선 클래스메이트 명단을 배포할 것입니다 (excel 파일로). 
-    * 스프레드시트에 참여한 사람의 성과이름은 붙여서 적습니다. 
-    * 자신의 조에 속한 조원들도 자기 조 서베이에 참여합니다. 
-      * 완전참여 = 1 
-      * 비참여 = 0 
-      * 불완전참여 = 2 
 </WRAP> </WRAP>
  
  
-====== Week14 (May 31, June 3) ======+====== Week14 (June 3, 7) ======
 <WRAP half column> <WRAP half column>
 +영상보기 
 +  * https://youtu.be/AXMtT5cYpZ4 Factor Analysis
 ===== Concepts and ideas ===== ===== Concepts and ideas =====
 ANOVA ANOVA
Line 602: Line 697:
 <WRAP half column> <WRAP half column>
 ===== Assignment ===== ===== Assignment =====
-이번 주 주말에 (토요일) 퀴즈 봅니다. +6월 3일 목요일 제3차 퀴즈를 봅니다. 
   * 사지선다 혹은 단답식   * 사지선다 혹은 단답식
-  * 토요일 오전 9:00 - 오후 6:00 중 시작시간 정할 수 있음 +  * 오전 10:30 - 오후 3:30 중 시작시간 정할 수 있음 
-  * 퀴즈제한 시간은 40분정도+  * 퀴즈제한 시간은 50분-60분 정도 
  
 퀴즈 범위는  퀴즈 범위는 
Line 616: Line 711:
   * [[:t-test]]   * [[:t-test]]
   * [[:ANOVA]]   * [[:ANOVA]]
 +  * [[:Factorial ANOVA]]
 +  * [[:Repeated Measure ANOVA]]
 +  * [[:correlation]]
 +  * [[:Regression]]
 +  * [[:Multiple Regression]] 중에서 Introduction부분까지만 (동영상) -- 관련 위키문서도 거기까지만입니다. 
 +    * <del>Using Dummy Variables</del> 
 +    * <del>Interpreting IVs</del>
 r part r part
   * [[:b/r_cookbook/data_structures|Data structure in r]]   * [[:b/r_cookbook/data_structures|Data structure in r]]
   * [[:b:r cookbook:data transformations|Data transformation in r]]   * [[:b:r cookbook:data transformations|Data transformation in r]]
 +  * [[:b:r_cookbook:general statistics]] in r
 +r은 주로 아웃풋에 대한 질문이 있을 예정입니다. 오픈 북이니 모든 명령어 등을 외울 필요는 없습니다. 
    
 </WRAP> </WRAP>
  
-====== Week15 (June 7, 10) ======+====== Week15 (June 10, 14) ======
 <WRAP half column> <WRAP half column>
-Final quiz +
-Part I  (필기시험): NO open book.  +
-  * [[:correlation]]   +
-  * [[:regression]] +
-  * [[:multiple regression]] +
-  * [[:chi-square test]] +
-  * [[:factor analysis]] - 이론적인 이해와 관련된 부분 +
-  * r 과 관련된 내용 중 통계에 대한 이해와 관련된 부분, 예를 들면 +
-    * t-test, ANOVA, Factorial  ANOVA output에 대한 이해 +
-    * regression, multiple regression output에 대한 이해 등 +
-Part II (r 실기시험): 교재와  R help만 허용 +
-  * [[:b:r cookbook:getting started]] +
-  * [[:b:r cookbook:basics]] +
-  * [[:b:r cookbook:navigating]] +
-  * [[:b:r cookbook:input output]] +
-  * [[:b:r cookbook:data structures]] +
-  * [[:b:r cookbook:data transformations]] +
-  * [[:b:r cookbook:probability]] +
-  * [[:b:r cookbook:general statistics]] +
-  * [[:b:r cookbook:t-test]] +
-  * [[:b:r cookbook:anova]] +
-  * [[:b:r cookbook:linear regression]] +
-  * [[:b:r cookbook:multiple regression]] +
-    * [[:partial and semipartial correlation]] +
-    * [[:statistical regression methods]]+
 </WRAP> </WRAP>
 <WRAP half column> <WRAP half column>
 ===== Assignment ===== ===== Assignment =====
-<color #ed1c24>**그룹과제 내용수정 ----**</color>+**그룹과제 내용수정 ----**
 __그룹과제 내용을 아래와 같이 수정합니다.__ __그룹과제 내용을 아래와 같이 수정합니다.__
  
Line 725: Line 805:
     * 검증 결과 논의      * 검증 결과 논의 
 </WRAP> </WRAP>
-====== Week16 (June 14, 17) ======+====== Week16 (June 17, 21) ======
 <WRAP half column> <WRAP half column>
 __**Final-term**__ __**Final-term**__
-  * July 02. 목요일 Quiz 봅니다.  +  * 마지막 퀴즈 
-  * 퀴즈 시간은 12:00 - 5:00 입니다. 퀴즈 시간은 한정되어 있습니다. 연장이나 늦게 제출되지 않도록 할 예정입니다. 60분이 제한시간이면 이 시간이 지나면 자동제출됩니다.+  * 퀴즈 시간은 10:30 - 5:00 입니다. 퀴즈 시간은 한정되어 있습니다. 연장이나 늦게 제출되지 않도록 할 예정입니다. 60분이 제한시간이면 이 시간이 지나면 자동제출됩니다.
   * 범위는 다음과 같습니다.    * 범위는 다음과 같습니다. 
-    * t-test +  * Statistics 
-    * ANOVA +    * [[:sampling distribution]] 
-    * Repeated measure ANOVA +    * [[:central limit theorem]] 
-    * Factorial ANOVA +    * [[:hypothesis testing]] 
-    * correlation +    * [[:z-test]] 
-    * Regression +    * [[:types of error]] 
-    * Multiple regression +    * [[:t-test]] 
-      * Using dummy variable  +    * [[:ANOVA]] 
-      * Interpreting IVs roles+    * [[:Factorial ANOVA]] 
 +    * [[:Repeated Measure ANOVA]] 
 +    * [[:correlation]] 
 +    * [[:Regression]] 
 +    * [[:Multiple Regression]] 
 +    * [[:Factor Analysis]] 
 +  * R related (교재가 다루지는 않지만 이번학기 중에 다루었던) 
 +    * [[:r:t-test]] 
 +    * [[:r:anova]] and factorial anova 
 +    * repeated measure anova 
 +    * [[:r:correlation]] 
 +    * regression and [[:r:multiple regression]] 
 +    * [[:r:factor analysis]] 
 +  * R 관련 문제는 아웃풋을 이해하는지에 치중을 하시고, 명령어를 어떻게 사용하는지에 대해서도 알아두어야 합니다. 오픈북이므로 교재나 그외의 것을 참조해도 됩니다.  
 </WRAP> </WRAP>
  
Line 745: Line 839:
 </WRAP> </WRAP>
  
-====== Week 17 (June 21) ====== 
  
-<WRAP half column> 
-</WRAP> 
-<WRAP half column> 
-</WRAP> 
c/ms/2021/schedule.txt · Last modified: 2021/06/13 05:55 by hkimscil
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