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Line 732: | Line 732: | ||
<WRAP half column> | <WRAP half column> | ||
===== Assignment ===== | ===== Assignment ===== | ||
- | **그룹과제 내용수정 ----** | + | **그룹과제 내용수정 |
__그룹과제 내용을 아래와 같이 수정합니다.__ | __그룹과제 내용을 아래와 같이 수정합니다.__ | ||
Line 738: | Line 738: | ||
* independent t-test, repeated measures t-test, ANOVA, Factorial ANOVA, repeated measures ANOVA, regression, multiple regression 와 관련된 가설을 만들고, | * independent t-test, repeated measures t-test, ANOVA, Factorial ANOVA, repeated measures ANOVA, regression, multiple regression 와 관련된 가설을 만들고, | ||
* MS WORD를 이용하여 각 가설에 대응하는 설문문항을 모두 작성하시오. | * MS WORD를 이용하여 각 가설에 대응하는 설문문항을 모두 작성하시오. | ||
- | * 아래 | + | * 각 가설에 대응하는 데이터를 자의적으로 만든 후 검증을 하시오. |
- | * Independent t-test | + | |
- | * ANOVA | + | |
- | * Factorial ANOVA | + | |
- | * Multiple Regression | + | |
* 검증 결과를 자세하게 논하시오. | * 검증 결과를 자세하게 논하시오. | ||
Line 760: | Line 756: | ||
* Multiple Regression | * Multiple Regression | ||
* 설문문항 만들기 | * 설문문항 만들기 | ||
- | * 각 가설에 대응하는 서베이 문항을 만들어야 합니다. 서베이문항은 다음을 포함합니다. | + | * 각 가설의 IV와 DV 파악 및 측정 수준에 대한 설명 |
+ | * 가설에 대한 설문문항 작성: | ||
* 각 가설을 (7개, indepedent t-test, repeated measures t-test, ANOVA, etc.) 검증할 수 있는 문항들 | * 각 가설을 (7개, indepedent t-test, repeated measures t-test, ANOVA, etc.) 검증할 수 있는 문항들 | ||
* 데이터 수집 | * 데이터 수집 | ||
- | * <color #ed1c24>**데이터는 | + | * **데이터는 수집할 필요가 없습니다.** |
- | * 각 그룹 아래 가설에 해당하는 데이터를 | + | * 각 그룹 아래 가설에 해당하는 데이터를 **인위적으로 만들어** 테스트합니다. |
* (인위적으로 만들) 응답자 수는 최소 30명으로 합니다. 즉, 30명의 데이터를 인위적으로 만듭니다. | * (인위적으로 만들) 응답자 수는 최소 30명으로 합니다. 즉, 30명의 데이터를 인위적으로 만듭니다. | ||
- | * Independent t-test | ||
- | * ANOVA | ||
- | * Factorial ANOVA | ||
- | * Multiple Regression | ||
* 가설의 검증 | * 가설의 검증 | ||
* R을 이용하여 가설을 검증합니다. | * R을 이용하여 가설을 검증합니다. | ||
* R 코드와 아웃풋을 MS Word에 기록합니다 | * R 코드와 아웃풋을 MS Word에 기록합니다 | ||
* MS Word에서 R코드와 아웃풋에 사용되는 폰트는 fixed width로 합니다 (courier, courier new와 같은) | * MS Word에서 R코드와 아웃풋에 사용되는 폰트는 fixed width로 합니다 (courier, courier new와 같은) | ||
- | * 분석은 인위적으로 데이터를 만든 가설만을 포함하면 됩니다. | ||
- | * Independent t-test | ||
- | * ANOVA | ||
- | * Factorial ANOVA | ||
- | * Multiple Regression (두 가지 이상의 IV 포함한) | ||
* 결론 쓰기 | * 결론 쓰기 | ||
* 검증 결과를 의미있게 논합니다. | * 검증 결과를 의미있게 논합니다. | ||
* 가설을 만드는데 사용된 이론이나 아이디어와 연관지어 의미있는 결론을 도출해 냅니다. | * 가설을 만드는데 사용된 이론이나 아이디어와 연관지어 의미있는 결론을 도출해 냅니다. | ||
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- | 과제제출 | + | |
- | * 가설만들기 | + | |
- | * 가설 소개와 설명 (이론이나 논리적인 아이디어에 기반한) | + | |
- | * 각 가설마다 새로운 이론을 사용할 필요는 없습니다. | + | |
- | * independent t-test | + | |
- | * repeated measures t-test | + | |
- | * ANOVA | + | |
- | * Factorial ANOVA | + | |
- | * repeated measures ANOVA | + | |
- | * regression | + | |
- | * multiple regression | + | |
- | * 변인, 변수 설명과 대응하는 설문문항 작성 | + | |
- | * 각 가설의 IV와 DV 파악 및 측정 수준에 대한 설명 | + | |
- | * 가설에 대한 설문문항 작성 | + | |
- | * 데이터 인위적 수집 | + | |
- | * 분석 | + | |
- | * 각 가설검증을 위해 사용된 코드 및 아웃풋 | + | |
- | * 이에 대한 설명 | + | |
- | * 결론 | + | |
- | * 검증 결과 논의 | + | |
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====== Week16 (June 17, 21) ====== | ====== Week16 (June 17, 21) ====== |
c/ms/2021/schedule.txt · Last modified: 2021/06/13 05:55 by hkimscil