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c:ms:2021:schedule [2021/03/22 10:19] – [Week05 (March 29, April 1)] hkimscil | c:ms:2021:schedule [2021/06/13 05:55] (current) – [Week15 (June 10, 14)] hkimscil | ||
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Line 162: | Line 162: | ||
* [[https:// | * [[https:// | ||
* [[https:// | * [[https:// | ||
- | * [[https:// | + | * [[https:// |
* [[https:// | * [[https:// | ||
* [[https:// | * [[https:// | ||
Line 212: | Line 212: | ||
각 논문 당 아래를 수행해야 합니다. | 각 논문 당 아래를 수행해야 합니다. | ||
- | - 각 가설을 적고 | + | |
+ | * 저자1, 저자2, 저자3. (1998). 아티클제목. 저널제목, | ||
+ | |||
+ | | ||
+ | * 가설은 모두 적는 것을 원칙으로 하되 | ||
+ | * 다섯 개가 넘으면 다섯개에 한정합니다. | ||
- 독립변인과 종속변인 그리고 intervening (moderator) 변인 등이 무엇인지 설명하시오. | - 독립변인과 종속변인 그리고 intervening (moderator) 변인 등이 무엇인지 설명하시오. | ||
- 각 변인이 어떻게 측정되었는지 설명하시오. | - 각 변인이 어떻게 측정되었는지 설명하시오. | ||
Line 219: | Line 224: | ||
과제제출은 4주 금요일 자정까지입니다. | 과제제출은 4주 금요일 자정까지입니다. | ||
+ | |||
+ | * ms21.ga.w03.groupID.pdf | ||
+ | * ms21.ga.w03.groupID.docx | ||
+ | * ms21.ga.w03.groupID.odc | ||
+ | * 아래한글은 안받습니다. | ||
+ | |||
+ | * 그룹과제니까 한 사람이 대표로 제출하시면 조원 모두 제출한게 됩니다. | ||
+ | |||
+ | |||
</ | </ | ||
Line 258: | Line 272: | ||
====== Week05 (March 29, April 1) ====== | ====== Week05 (March 29, April 1) ====== | ||
<WRAP half column> | <WRAP half column> | ||
+ | ===== Announcement Quiz 01 ===== | ||
+ | <WRAP box> | ||
+ | 다음 주 목요일 퀴즈 있습니다. | ||
+ | 퀴즈 범위는 | ||
+ | * 5주차까지 언급된 모든 동영상 | ||
+ | * R 과 관련해서는 동영상 내용만 포함합니다. | ||
+ | 문서 | ||
+ | * [[: | ||
+ | * [[: | ||
+ | * [[: | ||
+ | * [[:Types of Variables]] | ||
+ | * [[:Level of Measurement]] | ||
+ | * [[: | ||
+ | * [[: | ||
+ | * [[:Mean]], [[: | ||
+ | * [[: | ||
+ | * [[:Sampling Distribution]] | ||
+ | * [[:Central Limit Theorem]] | ||
+ | * [[:Sampling Distribution in R]] | ||
+ | |||
+ | * 시험문제는 4지선다 혹은 단답식 답입니다. | ||
+ | * 문제는 모두 50문제 정도이고 오픈북 상태에서의 시험이므로 40분정도의 제한시간을 둡니다. 즉, 일단 시작한 시험은 40분 후에 닫힙니다. | ||
+ | * 시험문제는 목요일 10시반부터 6시까지 오픈될 예정입니다. 일단 시작된 시험은 제한시간 내에 풀어야 합니다. | ||
+ | </ | ||
+ | 동영상 시청 | ||
* https:// | * https:// | ||
- | * https:// | + | * https:// |
+ | * https:// | ||
+ | * https:// | ||
+ | * https:// | ||
+ | * [[:sampling distribution in r]] | ||
===== Concepts and ideas ===== | ===== Concepts and ideas ===== | ||
[[:b:r cookbook: | [[:b:r cookbook: | ||
Line 306: | Line 350: | ||
====== Week06 (April 5, 8) ====== | ====== Week06 (April 5, 8) ====== | ||
<WRAP half column> | <WRAP half column> | ||
- | 오늘 할 일 (실시간 온라인 미팅) | + | ===== Concepts and ideas ===== |
- | * 그룹확인 | + | 이번 주 동영상 |
- | * 다음 주 퀴즈 공지 | + | * https:// |
- | * 그룹과제 설명 | + | * https:// |
- | * 그룹미팅 | + | * https:// |
- | + | 또한 R에서 데이터를 (테이블 혹은 어레이) 이용하여 function을 적용하는 것에 대해서 잘 익혀두시기 바랍니다. 이는 R cookbook의 아래 내용에 해당이 됩니다 (특히 sapply, tapply, by 등) | |
- | ===== Concepts and ideas ===== | + | |
<WRAP box> | <WRAP box> | ||
[[:b:r cookbook: | [[:b:r cookbook: | ||
Line 328: | Line 371: | ||
===== Announcement ===== | ===== Announcement ===== | ||
- | * First quiz on Week 07, Tuesday class (Oct. 16) | ||
- | * RANGE: Week 01 - 03 materials + lecture content + textbook | ||
- | * [[: | ||
- | * [[: | ||
- | * Textbook: | ||
- | * chapter 2, 3, 4, 5 | ||
- | * NEXT quiz will be held on Oct. 23 during the mid term schedule. | ||
- | * The 2nd quiz will cover 1st quiz + Week 05-07 materials. | ||
</ | </ | ||
<WRAP half column> | <WRAP half column> | ||
Line 344: | Line 379: | ||
<WRAP half column> | <WRAP half column> | ||
===== Concepts and ideas ===== | ===== Concepts and ideas ===== | ||
- | 과제 리뷰 --> [[./groups ]] | ||
- | |||
[[: | [[: | ||
[[:z-test]] | [[:z-test]] | ||
Line 351: | Line 384: | ||
* [[: | * [[: | ||
[[:types of error]] | [[:types of error]] | ||
- | [[:t-test]] | + | |
+ | 7주차 동영상 | ||
+ | * t-test | ||
+ | * https:// | ||
+ | * https:// | ||
+ | * https:// | ||
+ | * https:// | ||
+ | * 관련 문서: | ||
+ | * [[: | ||
* r 에서, qt(proportion, | * r 에서, qt(proportion, | ||
* [[: | * [[: | ||
Line 357: | Line 398: | ||
[[: | [[: | ||
- | |||
- | . . . . | ||
- | [[:ANOVA]] | ||
- | [[: | ||
- | [[: | ||
- | [[: | ||
<WRAP box> | <WRAP box> | ||
Line 387: | Line 422: | ||
* [[http:// | * [[http:// | ||
* One sample hypothesis [[http:// | * One sample hypothesis [[http:// | ||
+ | ===== 8주차 퀴즈 ===== | ||
+ | * 26일 월요일 10시반 - 4시 까지 오픈됩니다. | ||
+ | * 퀴즈제한시간은 60분입니다. | ||
+ | * 현재까지는 50문제입니다. | ||
+ | * 퀴즈문제가 조정되어 추가되거나 감소되면 시간이 조금 변할 수 있습니다. | ||
+ | * 범위는 첫번재 퀴즈 범위 더하기 6, 7주차 내요입니다. | ||
+ | |||
- | |||
- | |||
- | ==== 개인과제 ==== | ||
</ | </ | ||
- | ====== Week08 (April | + | ====== Week08 (April |
시험기간 | 시험기간 | ||
보강영상 수업 | 보강영상 수업 | ||
- | ====== Week09 | + | ====== Week09 |
<WRAP half column> | <WRAP half column> | ||
===== Concepts and ideas ===== | ===== Concepts and ideas ===== | ||
- | [[:b:r cookbook: | + | 영상 ANOVA |
- | [[:t-test]] | + | * https:// |
- | [[:ANOVA]] | + | * https:// |
- | [[:Factorial | + | * https:// |
- | [[:repeated measures anova]] | + | * https:// |
- | [[:correlation]] and [[: | + | 위키페이지 참조 |
- | * Before | + | * [[:ANOVA]] |
- | * sum of error square = 오차의 제곱의 합 = SS (오차라는 단어 없이 사용되는 용어) | + | * [[:Factorial ANOVA]] |
- | * For this, read carefully | + | * [[:repeated measures anova]] |
+ | <WRAP box> | ||
+ | [[:b:r cookbook: | ||
- Introduction | - Introduction | ||
- Summarizing Your Data | - Summarizing Your Data | ||
Line 431: | Line 472: | ||
- Performing Pairwise Comparisons Between Group Means | - Performing Pairwise Comparisons Between Group Means | ||
- Testing Two Samples for the Same Distribution | - Testing Two Samples for the Same Distribution | ||
+ | </ | ||
+ | |||
</ | </ | ||
<WRAP half column> | <WRAP half column> | ||
+ | |||
+ | vene . . . go or come | ||
+ | |||
+ | intervene | ||
+ | * intervenient | ||
+ | convene | ||
+ | * convention | ||
+ | * convent | ||
+ | * convenient | ||
+ | contravene | ||
+ | prevent | ||
+ | advent | ||
+ | circumvent | ||
+ | |||
+ | |||
+ | |||
===== Assignment ===== | ===== Assignment ===== | ||
</ | </ | ||
- | ====== Week10 (May 3, 6) ====== | + | ====== Week10 (May 6, 10) ====== |
<WRAP half column> | <WRAP half column> | ||
- | ===== Concepts and ideas ===== | ||
- | [[:multiple regression]] continued. | ||
- | [[:using dummy variables]] | ||
+ | |||
+ | ===== Concepts and ideas ===== | ||
+ | 10주차 동영상입니다. | ||
+ | * https:// | ||
+ | * https:// | ||
+ | * https:// | ||
</ | </ | ||
<WRAP half column> | <WRAP half column> | ||
===== Assignment ===== | ===== Assignment ===== | ||
+ | 과제 . . . . | ||
+ | __ms.ga.w10.doing.anova.groupID__ | ||
+ | * 13일 목요일 자정까지 완성하세요. | ||
+ | * R에 탑재되어 있는 데이터 중의 하나는 ToothGrowth이다. 이 데이터는 기니아피그의 이빨길이를 측정한 것인데 비타민 C를 먹인 효과를 보는 것이다. 데이터에 대한 설명은 ? | ||
+ | * 비타민의 효과에 대한 ANOVA를 (oneway ANOVA) 수행하고 그 스크립트와 결과를 카피하여 그룹과제에 올리고 분석한 결과를 설명하시오. 분석 결과에는 | ||
+ | * 가설 | ||
+ | * 스크립트 | ||
+ | * 아웃풋 | ||
+ | * 해석이 포함되어야 합니다. | ||
+ | * 비타민과 복용량의 효과에 대한 factorial ANOVA를 수행하고 그 스크립트와 결과를 카피한 후, 그룹 저널에 올리고 분석하시오. 결과에는 | ||
+ | * 가설과 | ||
+ | * 스크립트 (명령어) | ||
+ | * 아웃풋 | ||
+ | * 해석이 포함되어야 합니다. | ||
+ | * 과제는 fixed-width font로 쓰여져야 합니다 (예를 들면, courier new). | ||
</ | </ | ||
- | ====== Week11 (May 10, 13) ====== | + | ====== Week11 (May 13, 17) ====== |
<WRAP half column> | <WRAP half column> | ||
===== Concepts and ideas ===== | ===== Concepts and ideas ===== | ||
+ | 동영상 (총 5 개) | ||
+ | * https:// | ||
+ | * https:// | ||
+ | ---- | ||
+ | * https:// | ||
+ | * https:// | ||
+ | * https:// | ||
+ | |||
+ | [[:repeated measure ANOVA]] | ||
+ | [[: | ||
+ | ---- | ||
+ | |||
+ | [[: | ||
+ | [[:multiple regression]] | ||
+ | [[:using dummy variables]] | ||
+ | |||
+ | |||
+ | |||
[[: | [[: | ||
Line 497: | Line 592: | ||
<WRAP half column> | <WRAP half column> | ||
===== Assignment ===== | ===== Assignment ===== | ||
+ | 과제명: ms21.w11.ga.covariance.exercise | ||
+ | 제출파일명: | ||
+ | 과제내용: | ||
+ | 아래 데이터를 다운로드 받아서 두 변인 간의 상관관계계수를 구하시오. | ||
+ | {{: | ||
+ | 데이터는 수입과 행복을 측정한 것입니다. 실제 데이터를 살펴보고 R로 읽어 온 후에 R을 이용하여 아래를 구하시오. R에서의 명령어와 아웃풋을 카피/ | ||
+ | * 각 변인의 deviation score 값을 구하여 ds.inc 와 ds.hap 에 저장하시오. | ||
+ | * 두 변인의 SP값을 (Sum of Product) 구하여 sp.dat 에 저장하시오. | ||
+ | * 두 변인의 df값을 구하여 df.dat 에 저장하시오. | ||
+ | * 두 변인간 covariance값을 r의 cov 명령어를 이용하여 구하여 cov.dat값에 저장하시오. | ||
+ | * sp.dat / df.dat 값을 구하여 cov.cal 값에 저장하시오. | ||
+ | * cov.cal 과 cov.dat 값이 같은지 비교하시오. (힌트: '' | ||
+ | * 각 변인의 standard deviation 값을 구하여 sd.inc, sd.hap에 저장하시오 | ||
+ | * 우리가 배운 correlation값을 구하는 공식에 따라서 r 값을 구해서 r.cal 에 저장하시오. | ||
+ | * R의 cor 명령어를 이용하여 correlation coefficient값을 구하여 r.dat 에 저장하시오. | ||
+ | * r.cal 과 r.dat 을 비교하시오. | ||
+ | 금요일 자정까지 완성하여 제출하세요. | ||
</ | </ | ||
- | ====== Week12 | + | ====== Week12 |
<WRAP half column> | <WRAP half column> | ||
===== Announcement ===== | ===== Announcement ===== | ||
- | Quiz 03: Nov. 23 | + | |
===== Concepts and ideas ===== | ===== Concepts and ideas ===== | ||
+ | 동영상 Regression | ||
+ | - https:// | ||
+ | - https:// | ||
+ | - https:// | ||
+ | |||
[[: | [[: | ||
[[:b:r cookbook: | [[:b:r cookbook: | ||
Line 518: | Line 634: | ||
- | ====== Week13 (May 24, 27) ====== | + | ====== Week13 (May 26, 31) ====== |
<WRAP half column> | <WRAP half column> | ||
===== Concepts and ideas ===== | ===== Concepts and ideas ===== | ||
+ | 영상 | ||
+ | * https:// | ||
+ | * https:// | ||
+ | * https:// | ||
+ | |||
</ | </ | ||
Line 528: | Line 649: | ||
* 가설은 일반상식, | * 가설은 일반상식, | ||
* 가설작성에는 가설에 대한 설명이 포함되어야 합니다. 즉, 가설만 만들어서는 부족합니다. | * 가설작성에는 가설에 대한 설명이 포함되어야 합니다. 즉, 가설만 만들어서는 부족합니다. | ||
- | * 구글서베이를 이용하여 서베이 문항을 만들 때 아래를 포함하여야 합니다. | + | * 구글서베이를 이용하여 서베이 문항을 만듭니다. |
- | * 응답자 학번, | + | * 데이터를 구합니다. |
- | * 각 가설을 검증할 수 있는 문항들 | + | |
* R을 이용하여 검증합니다. | * R을 이용하여 검증합니다. | ||
* 검증 결과를 의미있게 논합니다. | * 검증 결과를 의미있게 논합니다. | ||
Line 559: | Line 679: | ||
* regression | * regression | ||
* multiple regression | * multiple regression | ||
- | 첨부파일 제출 | ||
- | * 서베이 참여자 명단 (survey.participants.group.01.xlsx 와 같은 이름의 excel 파일 형식으로 따로 제출) | ||
- | * 강사가 우선 클래스메이트 명단을 배포할 것입니다 (excel 파일로). | ||
- | * 스프레드시트에 참여한 사람의 성과이름은 붙여서 적습니다. | ||
- | * 자신의 조에 속한 조원들도 자기 조 서베이에 참여합니다. | ||
- | * 완전참여 = 1 | ||
- | * 비참여 = 0 | ||
- | * 불완전참여 = 2 | ||
</ | </ | ||
- | ====== Week14 (May 31, June 3) ====== | + | ====== Week14 (June 3, 7) ====== |
<WRAP half column> | <WRAP half column> | ||
+ | 영상보기 | ||
+ | * https:// | ||
===== Concepts and ideas ===== | ===== Concepts and ideas ===== | ||
ANOVA | ANOVA | ||
Line 583: | Line 697: | ||
<WRAP half column> | <WRAP half column> | ||
===== Assignment ===== | ===== Assignment ===== | ||
- | 이번 주 주말에 (토요일) 퀴즈 봅니다. | + | 6월 3일 목요일 |
* 사지선다 혹은 단답식 | * 사지선다 혹은 단답식 | ||
- | * 토요일 | + | * 오전 |
- | * 퀴즈제한 시간은 | + | * 퀴즈제한 시간은 |
퀴즈 범위는 | 퀴즈 범위는 | ||
Line 597: | Line 711: | ||
* [[:t-test]] | * [[:t-test]] | ||
* [[:ANOVA]] | * [[:ANOVA]] | ||
+ | * [[: | ||
+ | * [[:Repeated Measure ANOVA]] | ||
+ | * [[: | ||
+ | * [[: | ||
+ | * [[:Multiple Regression]] 중에서 Introduction부분까지만 (동영상) -- 관련 위키문서도 거기까지만입니다. | ||
+ | * < | ||
+ | * < | ||
r part | r part | ||
* [[: | * [[: | ||
* [[:b:r cookbook: | * [[:b:r cookbook: | ||
+ | * [[: | ||
+ | r은 주로 아웃풋에 대한 질문이 있을 예정입니다. 오픈 북이니 모든 명령어 등을 외울 필요는 없습니다. | ||
</ | </ | ||
- | ====== Week15 (June 7, 10) ====== | + | ====== Week15 (June 10, 14) ====== |
<WRAP half column> | <WRAP half column> | ||
- | Final quiz | + | |
- | Part I (필기시험): | + | |
- | * [[: | + | |
- | * [[: | + | |
- | * [[:multiple regression]] | + | |
- | * [[: | + | |
- | * [[:factor analysis]] - 이론적인 이해와 관련된 부분 | + | |
- | * r 과 관련된 내용 중 통계에 대한 이해와 관련된 부분, 예를 들면 | + | |
- | * t-test, ANOVA, Factorial | + | |
- | * regression, multiple regression output에 대한 이해 등 | + | |
- | Part II (r 실기시험): | + | |
- | * [[:b:r cookbook: | + | |
- | * [[:b:r cookbook: | + | |
- | * [[:b:r cookbook: | + | |
- | * [[:b:r cookbook: | + | |
- | * [[:b:r cookbook: | + | |
- | * [[:b:r cookbook: | + | |
- | * [[:b:r cookbook: | + | |
- | * [[:b:r cookbook: | + | |
- | * [[:b:r cookbook: | + | |
- | * [[:b:r cookbook: | + | |
- | * [[:b:r cookbook: | + | |
- | * [[:b:r cookbook: | + | |
- | * [[:partial and semipartial correlation]] | + | |
- | * [[: | + | |
</ | </ | ||
<WRAP half column> | <WRAP half column> | ||
===== Assignment ===== | ===== Assignment ===== | ||
- | <color #ed1c24>**그룹과제 내용수정 ----**</ | + | **그룹과제 내용수정 |
__그룹과제 내용을 아래와 같이 수정합니다.__ | __그룹과제 내용을 아래와 같이 수정합니다.__ | ||
Line 639: | Line 738: | ||
* independent t-test, repeated measures t-test, ANOVA, Factorial ANOVA, repeated measures ANOVA, regression, multiple regression 와 관련된 가설을 만들고, | * independent t-test, repeated measures t-test, ANOVA, Factorial ANOVA, repeated measures ANOVA, regression, multiple regression 와 관련된 가설을 만들고, | ||
* MS WORD를 이용하여 각 가설에 대응하는 설문문항을 모두 작성하시오. | * MS WORD를 이용하여 각 가설에 대응하는 설문문항을 모두 작성하시오. | ||
- | * 아래 | + | * 각 가설에 대응하는 데이터를 자의적으로 만든 후 검증을 하시오. |
- | * Independent t-test | + | |
- | * ANOVA | + | |
- | * Factorial ANOVA | + | |
- | * Multiple Regression | + | |
* 검증 결과를 자세하게 논하시오. | * 검증 결과를 자세하게 논하시오. | ||
Line 661: | Line 756: | ||
* Multiple Regression | * Multiple Regression | ||
* 설문문항 만들기 | * 설문문항 만들기 | ||
- | * 각 가설에 대응하는 서베이 문항을 만들어야 합니다. 서베이문항은 다음을 포함합니다. | + | * 각 가설의 IV와 DV 파악 및 측정 수준에 대한 설명 |
+ | * 가설에 대한 설문문항 작성: | ||
* 각 가설을 (7개, indepedent t-test, repeated measures t-test, ANOVA, etc.) 검증할 수 있는 문항들 | * 각 가설을 (7개, indepedent t-test, repeated measures t-test, ANOVA, etc.) 검증할 수 있는 문항들 | ||
* 데이터 수집 | * 데이터 수집 | ||
- | * <color #ed1c24>**데이터는 | + | * **데이터는 수집할 필요가 없습니다.** |
- | * 각 그룹 아래 가설에 해당하는 데이터를 | + | * 각 그룹 아래 가설에 해당하는 데이터를 **인위적으로 만들어** 테스트합니다. |
* (인위적으로 만들) 응답자 수는 최소 30명으로 합니다. 즉, 30명의 데이터를 인위적으로 만듭니다. | * (인위적으로 만들) 응답자 수는 최소 30명으로 합니다. 즉, 30명의 데이터를 인위적으로 만듭니다. | ||
- | * Independent t-test | ||
- | * ANOVA | ||
- | * Factorial ANOVA | ||
- | * Multiple Regression | ||
* 가설의 검증 | * 가설의 검증 | ||
* R을 이용하여 가설을 검증합니다. | * R을 이용하여 가설을 검증합니다. | ||
* R 코드와 아웃풋을 MS Word에 기록합니다 | * R 코드와 아웃풋을 MS Word에 기록합니다 | ||
* MS Word에서 R코드와 아웃풋에 사용되는 폰트는 fixed width로 합니다 (courier, courier new와 같은) | * MS Word에서 R코드와 아웃풋에 사용되는 폰트는 fixed width로 합니다 (courier, courier new와 같은) | ||
- | * 분석은 인위적으로 데이터를 만든 가설만을 포함하면 됩니다. | ||
- | * Independent t-test | ||
- | * ANOVA | ||
- | * Factorial ANOVA | ||
- | * Multiple Regression (두 가지 이상의 IV 포함한) | ||
* 결론 쓰기 | * 결론 쓰기 | ||
* 검증 결과를 의미있게 논합니다. | * 검증 결과를 의미있게 논합니다. | ||
* 가설을 만드는데 사용된 이론이나 아이디어와 연관지어 의미있는 결론을 도출해 냅니다. | * 가설을 만드는데 사용된 이론이나 아이디어와 연관지어 의미있는 결론을 도출해 냅니다. | ||
- | ---- | + | |
- | 과제제출 | + | |
- | * 가설만들기 | + | |
- | * 가설 소개와 설명 (이론이나 논리적인 아이디어에 기반한) | + | |
- | * 각 가설마다 새로운 이론을 사용할 필요는 없습니다. | + | |
- | * independent t-test | + | |
- | * repeated measures t-test | + | |
- | * ANOVA | + | |
- | * Factorial ANOVA | + | |
- | * repeated measures ANOVA | + | |
- | * regression | + | |
- | * multiple regression | + | |
- | * 변인, 변수 설명과 대응하는 설문문항 작성 | + | |
- | * 각 가설의 IV와 DV 파악 및 측정 수준에 대한 설명 | + | |
- | * 가설에 대한 설문문항 작성 | + | |
- | * 데이터 인위적 수집 | + | |
- | * 분석 | + | |
- | * 각 가설검증을 위해 사용된 코드 및 아웃풋 | + | |
- | * 이에 대한 설명 | + | |
- | * 결론 | + | |
- | * 검증 결과 논의 | + | |
</ | </ | ||
- | ====== Week16 (June 14, 17) ====== | + | ====== Week16 (June 17, 21) ====== |
<WRAP half column> | <WRAP half column> | ||
__**Final-term**__ | __**Final-term**__ | ||
- | * July 02. 목요일 Quiz 봅니다. | + | * 마지막 퀴즈 |
- | * 퀴즈 시간은 | + | * 퀴즈 시간은 |
* 범위는 다음과 같습니다. | * 범위는 다음과 같습니다. | ||
- | | + | |
- | * ANOVA | + | * [[:sampling distribution]] |
- | * Repeated measure | + | * [[:central limit theorem]] |
- | * Factorial | + | * [[: |
- | * correlation | + | * [[: |
- | * Regression | + | * [[:types of error]] |
- | * Multiple regression | + | * [[:t-test]] |
- | * Using dummy variable | + | * [[:ANOVA]] |
- | * Interpreting IVs roles | + | * [[: |
+ | * [[:Repeated Measure | ||
+ | * [[:correlation]] | ||
+ | * [[:Regression]] | ||
+ | * [[:Multiple | ||
+ | * [[:Factor Analysis]] | ||
+ | * R related (교재가 다루지는 않지만 이번학기 중에 다루었던) | ||
+ | * [[: | ||
+ | * [[: | ||
+ | * repeated measure anova | ||
+ | * [[: | ||
+ | * regression | ||
+ | * [[:r:factor analysis]] | ||
+ | * R 관련 문제는 아웃풋을 이해하는지에 치중을 하시고, 명령어를 어떻게 사용하는지에 대해서도 알아두어야 합니다. 오픈북이므로 교재나 그외의 것을 참조해도 됩니다. | ||
</ | </ | ||
Line 726: | Line 807: | ||
</ | </ | ||
- | ====== Week 17 (June 21) ====== | ||
- | <WRAP half column> | ||
- | </ | ||
- | <WRAP half column> | ||
- | </ |
c/ms/2021/schedule.1616375940.txt.gz · Last modified: 2021/03/22 10:19 by hkimscil