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c:ms:2021:schedule [2021/05/26 16:55] – [Week14 (June 2, 7)] hkimscilc:ms:2021:schedule [2021/06/13 05:55] (current) – [Week15 (June 10, 14)] hkimscil
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-====== Week14 (June 2, 7) ======+====== Week14 (June 3, 7) ======
 <WRAP half column> <WRAP half column>
 영상보기  영상보기 
Line 711: Line 711:
   * [[:t-test]]   * [[:t-test]]
   * [[:ANOVA]]   * [[:ANOVA]]
 +  * [[:Factorial ANOVA]]
 +  * [[:Repeated Measure ANOVA]]
 +  * [[:correlation]]
 +  * [[:Regression]]
 +  * [[:Multiple Regression]] 중에서 Introduction부분까지만 (동영상) -- 관련 위키문서도 거기까지만입니다. 
 +    * <del>Using Dummy Variables</del> 
 +    * <del>Interpreting IVs</del>
 r part r part
   * [[:b/r_cookbook/data_structures|Data structure in r]]   * [[:b/r_cookbook/data_structures|Data structure in r]]
   * [[:b:r cookbook:data transformations|Data transformation in r]]   * [[:b:r cookbook:data transformations|Data transformation in r]]
 +  * [[:b:r_cookbook:general statistics]] in r
 +r은 주로 아웃풋에 대한 질문이 있을 예정입니다. 오픈 북이니 모든 명령어 등을 외울 필요는 없습니다. 
    
 </WRAP> </WRAP>
  
-====== Week15 (June 9, 14) ======+====== Week15 (June 10, 14) ======
 <WRAP half column> <WRAP half column>
-Final quiz +
-Part I  (필기시험): NO open book.  +
-  * [[:correlation]]   +
-  * [[:regression]] +
-  * [[:multiple regression]] +
-  * [[:chi-square test]] +
-  * [[:factor analysis]] - 이론적인 이해와 관련된 부분 +
-  * r 과 관련된 내용 중 통계에 대한 이해와 관련된 부분, 예를 들면 +
-    * t-test, ANOVA, Factorial  ANOVA output에 대한 이해 +
-    * regression, multiple regression output에 대한 이해 등 +
-Part II (r 실기시험): 교재와  R help만 허용 +
-  * [[:b:r cookbook:getting started]] +
-  * [[:b:r cookbook:basics]] +
-  * [[:b:r cookbook:navigating]] +
-  * [[:b:r cookbook:input output]] +
-  * [[:b:r cookbook:data structures]] +
-  * [[:b:r cookbook:data transformations]] +
-  * [[:b:r cookbook:probability]] +
-  * [[:b:r cookbook:general statistics]] +
-  * [[:b:r cookbook:t-test]] +
-  * [[:b:r cookbook:anova]] +
-  * [[:b:r cookbook:linear regression]] +
-  * [[:b:r cookbook:multiple regression]] +
-    * [[:partial and semipartial correlation]] +
-    * [[:statistical regression methods]]+
 </WRAP> </WRAP>
 <WRAP half column> <WRAP half column>
 ===== Assignment ===== ===== Assignment =====
-<color #ed1c24>**그룹과제 내용수정 ----**</color>+**그룹과제 내용수정 최종 ----**
 __그룹과제 내용을 아래와 같이 수정합니다.__ __그룹과제 내용을 아래와 같이 수정합니다.__
  
Line 753: Line 738:
   * independent t-test, repeated measures t-test, ANOVA, Factorial ANOVA, repeated measures ANOVA, regression, multiple regression 와 관련된 가설을 만들고,    * independent t-test, repeated measures t-test, ANOVA, Factorial ANOVA, repeated measures ANOVA, regression, multiple regression 와 관련된 가설을 만들고, 
   * MS WORD를 이용하여 각 가설에 대응하는 설문문항을 모두 작성하시오.    * MS WORD를 이용하여 각 가설에 대응하는 설문문항을 모두 작성하시오. 
-  * 아래 가설에 대응하는 데이터를 자의적으로 만든 후 검증을 하시오.  +  * 각 가설에 대응하는 데이터를 자의적으로 만든 후 검증을 하시오. 
-    * Independent t-test +
-    * ANOVA +
-    * Factorial ANOVA +
-    * Multiple Regression+
   * 검증 결과를 자세하게 논하시오.    * 검증 결과를 자세하게 논하시오. 
  
Line 775: Line 756:
         * Multiple Regression         * Multiple Regression
   * 설문문항 만들기   * 설문문항 만들기
-    * 각 가설에 대응하는 서베이 문항을 만들어야 합니다. 서베이문항은 다음을 포함합니다.+    * 각 가설의 IV와 DV 파악 및 측정 수준에 대한 설명 
 +    * 가설에 대한 설문문항 작성: 각 가설에 대응하는 서베이 문항을 만들어야 합니다. 서베이문항은 다음을 포함합니다.
     * 각 가설을 (7개, indepedent t-test, repeated measures t-test, ANOVA, etc.) 검증할 수 있는 문항들      * 각 가설을 (7개, indepedent t-test, repeated measures t-test, ANOVA, etc.) 검증할 수 있는 문항들 
   * 데이터 수집   * 데이터 수집
-    * <color #ed1c24>**데이터는 구글서베이를 이용하여 수집하지 않습니다.**</color> +    * **데이터는 수집할 필요가 없습니다.** 
-    * 각 그룹 아래 가설에 해당하는 데이터를 <color #ed1c24>**인위적으로 만들어**</color> 테스트합니다. +    * 각 그룹 아래 가설에 해당하는 데이터를 **인위적으로 만들어** 테스트합니다. 혹은 기존에 존재하는 데이터를 활용해도 됩니다.  
     * (인위적으로 만들) 응답자 수는 최소 30명으로 합니다. 즉, 30명의 데이터를 인위적으로 만듭니다.     * (인위적으로 만들) 응답자 수는 최소 30명으로 합니다. 즉, 30명의 데이터를 인위적으로 만듭니다.
-      * Independent t-test 
-      * ANOVA 
-      * Factorial ANOVA 
-      * Multiple Regression 
   * 가설의 검증   * 가설의 검증
     * R을 이용하여 가설을 검증합니다.      * R을 이용하여 가설을 검증합니다. 
     * R 코드와 아웃풋을 MS Word에 기록합니다      * R 코드와 아웃풋을 MS Word에 기록합니다 
     * MS Word에서 R코드와 아웃풋에 사용되는 폰트는 fixed width로 합니다 (courier, courier new와 같은)     * MS Word에서 R코드와 아웃풋에 사용되는 폰트는 fixed width로 합니다 (courier, courier new와 같은)
-    * 분석은 인위적으로 데이터를 만든 가설만을 포함하면 됩니다. 
-      * Independent t-test 
-      * ANOVA 
-      * Factorial ANOVA 
-      * Multiple Regression (두 가지 이상의 IV 포함한) 
   * 결론 쓰기   * 결론 쓰기
     * 검증 결과를 의미있게 논합니다.     * 검증 결과를 의미있게 논합니다.
     * 가설을 만드는데 사용된 이론이나 아이디어와 연관지어 의미있는 결론을 도출해 냅니다.     * 가설을 만드는데 사용된 이론이나 아이디어와 연관지어 의미있는 결론을 도출해 냅니다.
  
----- +
-과제제출 +
-  * 가설만들기 +
-    * 가설 소개와 설명 (이론이나 논리적인 아이디어에 기반한) +
-    * 각 가설마다 새로운 이론을 사용할 필요는 없습니다. +
-      * independent t-test +
-      * repeated measures t-test +
-      * ANOVA +
-      * Factorial ANOVA +
-      * repeated measures ANOVA +
-      * regression +
-      * multiple regression +
-  * 변인, 변수 설명과 대응하는 설문문항 작성 +
-    * 각 가설의 IV와 DV 파악 및 측정 수준에 대한 설명 +
-    * 가설에 대한 설문문항 작성 +
-  * 데이터 인위적 수집 +
-  * 분석 +
-    * 각 가설검증을 위해 사용된 코드 및 아웃풋 +
-    * 이에 대한 설명 +
-  * 결론 +
-    * 검증 결과 논의 +
 </WRAP> </WRAP>
-====== Week16 (June 16, 21) ======+====== Week16 (June 17, 21) ======
 <WRAP half column> <WRAP half column>
 __**Final-term**__ __**Final-term**__
-  * July 02. 목요일 Quiz 봅니다.  +  * 마지막 퀴즈 
-  * 퀴즈 시간은 12:00 - 5:00 입니다. 퀴즈 시간은 한정되어 있습니다. 연장이나 늦게 제출되지 않도록 할 예정입니다. 60분이 제한시간이면 이 시간이 지나면 자동제출됩니다.+  * 퀴즈 시간은 10:30 - 5:00 입니다. 퀴즈 시간은 한정되어 있습니다. 연장이나 늦게 제출되지 않도록 할 예정입니다. 60분이 제한시간이면 이 시간이 지나면 자동제출됩니다.
   * 범위는 다음과 같습니다.    * 범위는 다음과 같습니다. 
-    * t-test +  Statistics 
-    * ANOVA +    * [[:sampling distribution]] 
-    * Repeated measure ANOVA +    * [[:central limit theorem]] 
-    * Factorial ANOVA +    * [[:hypothesis testing]] 
-    * correlation +    * [[:z-test]] 
-    * Regression +    * [[:types of error]] 
-    * Multiple regression +    * [[:t-test]] 
-      Using dummy variable  +    * [[:ANOVA]] 
-      Interpreting IVs roles+    * [[:Factorial ANOVA]] 
 +    * [[:Repeated Measure ANOVA]] 
 +    * [[:correlation]] 
 +    * [[:Regression]] 
 +    * [[:Multiple Regression]] 
 +    * [[:Factor Analysis]] 
 +  * R related (교재가 다루지는 않지만 이번학기 중에 다루었던) 
 +    * [[:r:t-test]] 
 +    * [[:r:anova]] and factorial anova 
 +    * repeated measure anova 
 +    * [[:r:correlation]] 
 +    * regression and [[:r:multiple regression]] 
 +    [[:r:factor analysis]] 
 +  R 관련 문제는 아웃풋을 이해하는지에 치중을 하시고, 명령어를 어떻게 사용하는지에 대해서도 알아두어야 합니다. 오픈북이므로 교재나 그외의 것을 참조해도 됩니다.  
 </WRAP> </WRAP>
  
Line 840: Line 807:
 </WRAP> </WRAP>
  
-====== Week 17 (June 21) ====== 
  
-<WRAP half column> 
-</WRAP> 
-<WRAP half column> 
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c/ms/2021/schedule.1622015754.txt.gz · Last modified: 2021/05/26 16:55 by hkimscil

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