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--- c:ms:2025:lecture_note_week_04 [2025/03/26 07:28] – [Hypothesis testing] hkimscil
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 # 평균이라는 것을 알수 있다.
+# 위의 결과를 가지고 두가지 판단을 할 수
+# 있다. 하나는 이 샘플의 평균이 모집단
+# 평균이 50이고 표준편차가 10인 집단에서
+# 나올 수 있는 샘플일 확률이 1/20밖에
+# 안되므로 이 샘플은 우리가 염두에 둔
+# 원래 모집단에서 나온 것이 아니라는
+# 생각이다.
+# 두 번째는 이 샘플이 그 모집단에서
+# 나오기는 했다. 그러나 1/20 확률에
+# 우연찮게 이번에 걸려서 m.s4의 평균값이
+# 나왔다.
+# 이것은 1/20확률에 근거한 판단이므로 첫
+# 번째 판단을 나의 주 판단으로 한다. 즉,
+# 이 샘플은 원래 모집단에서 나올 샘플이
+# 아닌 다른 집단에서 나온 샘플이다.
+# 그런데 여기서 추가로 주목할 점은 내가 샘플이
+# 정상적인지 아니면 비정상적인지 판단하는 기준
+# 선을 표준점수 +- 2에 두었다는 점이다.
+# m.s4의 점수는 53.2 이므로 m.s4-m.pop(50)
+# 인 3.2는 샘플평균들의 집합에서 구하는
+# 표준편차가 3.2만큼 떨어진 것을 알 수 있다.
+# 우리는 이것을 표준점수라고 하였으므로
+# 우리가 구한 z-score = 3.2라는 것을 알 수 있고
+# 이 점수가 표준편차값 2개를 위아래로 적용한 선보다
+# 밖에 존재하므로 샘플이 모집단에서 나오지 않은
+# 특별한 샘플이라는 것을 주장할 수 있다.
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