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correlation [2019/12/19 12:06]
hkimscil [e.g. 2,]
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hkimscil [공분산]
Line 62: Line 62:
 $$ \text{cov(x,​ y)} = \frac{\Sigma_{i-1}^{n}(x_i-\bar{x})(y_i-\bar{y})}{n-1}$$ $$ \text{cov(x,​ y)} = \frac{\Sigma_{i-1}^{n}(x_i-\bar{x})(y_i-\bar{y})}{n-1}$$
 공분산 값은 x와 y의 단위에 의한 영향을 받는다. 따라서 이 값을 x와 y의 표준편차 값으로 나누어 준것을 피어슨의 상관계수 (Pearson'​s correlation)라고 한다. ​ 공분산 값은 x와 y의 단위에 의한 영향을 받는다. 따라서 이 값을 x와 y의 표준편차 값으로 나누어 준것을 피어슨의 상관계수 (Pearson'​s correlation)라고 한다. ​
-$$ \text{corr(x,​ y)} = \frac{\text{cov(x,​ y)}}{sd(x) sd(y)} ​$$+ 
 +\begin{eqnarray*} 
 +\text{corr(x,​ y)} \frac{\text{cov(x,​ y)}}{\text{sd(x)} \text{sd(y)}} \\ 
 +& = & \frac{\text{cov(x,​ y)}}{\sqrt{\text{V(x)} \text{V(y)} } }  
 +\end{eqnarray*} 
 아래가 이를 설명한다. ​ 아래가 이를 설명한다. ​
 ====== Pearson'​s r ====== ====== Pearson'​s r ======
correlation.txt · Last modified: 2019/12/19 12:26 by hkimscil