datasciencetrack
일반적 생각
Core
- Programming
- Statistics
- Introduction to Data Science
- Databases and SQL
- Data Visualization
In-depth
- Machine Learning
- Deep Learning
- Big Data
Social science
- social psychology
- media psychology
Domain specific
- health related
- media related
- game and web services
현안
Programming
- 컴퓨터프로그래밍(1-1)
- 객체지향프로그래밍(1-2) 전공선택
- 자료구조(2-1)
- 기계학습데이터마이닝(4-2)
Statistics
- 미디어통계(2-1)
- 미디어애널리틱스(2-2)
- 빅데이터해석 (수학과, 3-2)
Intro to DS
- 데이터사이언스개론(3-2)
Data Visualization
- 그래픽디자인(1-2)
- 인포그래픽스(3-1)
- 데이터시각화(4-1)
Social Science
- 미디어심리학(2-1)
- 미디어산업혁명기획(3-1)
- 미디어경영(4-2)
기획
- 미디어융합기획
기타
미디어조사방법론(3-1)- 디지털방송과뉴미디어(2-2)
강화안
언어
- python
- data mining
- machine learning
- deep learning
통계과목체계화
- 미디어통계:
- R을 embedded하여
- 가설검증에서 Multiple Regression
- 미디어애널리틱스:
- 고급통계 원리중심으로 R을 포함하여
- Linear Regression and Modeling
- + some others such as
- Factor Analysis
- Discriminant
- Logit Reg.
- sna based
새과목 추가
- Data visualization with R
대학원연계
- 현재 데이터사이언스 대학원과 연계?
datasciencetrack.txt · Last modified: 2018/09/14 15:05 by hkimscil