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datasciencetrack

Table of Contents

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일반적 생각

Core

  • Programming
  • Statistics
  • Introduction to Data Science
  • Databases and SQL
  • Data Visualization

In-depth

  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Big Data

Social science

  • social psychology
  • media psychology

Domain specific

  • health related
  • media related
    • game and web services

현안

Programming

  • 컴퓨터프로그래밍(1-1)
  • 객체지향프로그래밍(1-2) 전공선택
  • 자료구조(2-1)
  • 기계학습데이터마이닝(4-2)

Statistics

  • 미디어통계(2-1)
  • 미디어애널리틱스(2-2)
  • 빅데이터해석 (수학과, 3-2)

Intro to DS

  • 데이터사이언스개론(3-2)

Data Visualization

  • 그래픽디자인(1-2)
  • 인포그래픽스(3-1)
  • 데이터시각화(4-1)

Social Science

  • 미디어심리학(2-1)
  • 미디어산업혁명기획(3-1)
  • 미디어경영(4-2)

기획

  • 미디어융합기획

기타

  • 미디어조사방법론(3-1)
  • 디지털방송과뉴미디어(2-2)

강화안

언어

  • python
  • data mining
  • machine learning
  • deep learning

통계과목체계화

  • 미디어통계:
    • R을 embedded하여
    • 가설검증에서 Multiple Regression
  • 미디어애널리틱스:
    • 고급통계 원리중심으로 R을 포함하여
    • Linear Regression and Modeling
    • + some others such as
      • Factor Analysis
      • Discriminant
      • Logit Reg.
      • sna based

새과목 추가

  • Data visualization with R

대학원연계

  • 현재 데이터사이언스 대학원과 연계?
datasciencetrack.txt · Last modified: 2018/09/14 14:35 by hkimscil