multicollinearity
Differences
This shows you the differences between two versions of the page.
Next revision | Previous revisionNext revisionBoth sides next revision | ||
multicollinearity [2016/04/27 06:36] – created hkimscil | multicollinearity [2023/05/17 11:48] – [Multicollinearity and Singularity] hkimscil | ||
---|---|---|---|
Line 5: | Line 5: | ||
만약에 IQ점수와 IQ점수의 세부점수들을 (지각력, 공간력, 수학력, 언어능력이라고 가정하면) 간의 관계는 사실 동일한 것이라고 하겠다. IQ점수는 이 세부점수를 모두 더한 값이기 때문이다. 이와 같은 상황을 Singularity라고 한다. | 만약에 IQ점수와 IQ점수의 세부점수들을 (지각력, 공간력, 수학력, 언어능력이라고 가정하면) 간의 관계는 사실 동일한 것이라고 하겠다. IQ점수는 이 세부점수를 모두 더한 값이기 때문이다. 이와 같은 상황을 Singularity라고 한다. | ||
- | [[: | + | see [[: |
- | [[: | + | |
- | {{tag>multicolinearity | + | ====== Testing with correlation matrix ====== |
+ | < | ||
+ | options(digits = 4) | ||
+ | HSGPA <- c(3.0, 3.2, 2.8, 2.5, 3.2, 3.8, 3.9, 3.8, 3.5, 3.1) | ||
+ | FGPA <- c(2.8, 3.0, 2.8, 2.2, 3.3, 3.3, 3.5, 3.7, 3.4, 2.9) | ||
+ | SATV <- c(500, 550, 450, 400, 600, 650, 700, 550, 650, 550) | ||
+ | |||
+ | scholar <- data.frame(FGPA, | ||
+ | |||
+ | # install.packages(" | ||
+ | # library(psych) | ||
+ | describe(scholar) # provides descrptive information about each variable | ||
+ | |||
+ | corrs <- cor(scholar) # find the correlations and set them into an object called ' | ||
+ | corrs # print corrs | ||
+ | |||
+ | pairs(scholar) | ||
+ | attach(scholar) | ||
+ | |||
+ | # install.packages(" | ||
+ | library(corrplot) | ||
+ | corrplot(cor(scholar), | ||
+ | |||
+ | </ | ||
+ | |||
+ | |||
+ | {{tag>multicollinearity |
multicollinearity.txt · Last modified: 2023/05/22 07:57 by hkimscil