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multiple_regression_examples

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multiple_regression_examples [2020/07/06 15:04]
hkimscil [E.g. 1]
multiple_regression_examples [2020/07/06 15:59] (current)
hkimscil [E.g. 1]
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 </​code>​ </​code>​
  
-이 residuals이 DV (종속변인) 설명에 얼마나 기여하는지를 보기 위해서 regression을 하면 stress 고유분의 영향력을 파악할 수 있다. ​+삭제 -- 
 +이 residuals이 DV (종속변인) 설명에 얼마나 기여하는지를 보기 위해서 regression을 하면 stress 고유분의 영향력을 파악할 수 있다. 그런데 partial correlation의 정의에 따르면 partial correlation은 종속변인 또한 bmi의 영향력을 배제한 부분으로 평가를 해야 한다. 이는 위에서 분석했던 lm.happiness.bmi의 residual이 그것이다. 따라서 아래를 구해둔다.
  
 <​code>​ <​code>​
-lm.happiness.reslmstressbmi <- lm(happiness ~ res.lm.stress.bmi)+res.lm.happiness.bmi <- lm.happiness.bmi$residuals 
 +</​code>​ 
 +-- 삭제 
 + 
 +<​code>​ 
 +lm.happiness.reslmstressbmi <- lm(res.lm.happiness.bmi ~ res.lm.stress.bmi)
 summary(lm.happiness.reslmstressbmi) summary(lm.happiness.reslmstressbmi)
 anova(lm.happiness.reslmstressbmi) anova(lm.happiness.reslmstressbmi)
multiple_regression_examples.txt · Last modified: 2020/07/06 15:59 by hkimscil