normal_distribution
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| Line 5: | Line 5: | ||
| \displaystyle P(x) = \frac{1}{\sqrt{2 \pi \sigma^2}} * e^{\frac{-(x - \mu)^2}{2 \sigma^2}} | \displaystyle P(x) = \frac{1}{\sqrt{2 \pi \sigma^2}} * e^{\frac{-(x - \mu)^2}{2 \sigma^2}} | ||
| \end{equation} | \end{equation} | ||
| - | |||
| 위에서 $\pi$와 | 위에서 $\pi$와 | ||
| + | 특히 평균이 0 이고 그 표준편차가 1인 정상분포를 표준정규분포라고 한다. | ||
| + | |||
| + | {{http:// | ||
| + | https:// | ||
| + | |||
| + | R을 이용하여 standard normal distribution에서 | ||
| + | * x축에 해당하는 점수에 해당하는 확률은 dnorm | ||
| + | * 그 점수를 중심으로 왼쪽을 이루는 확률분포는 pnorm | ||
| + | * 어떤 확률분포에 (가령 38% 즉 0.38) 해당하는 점수는 qnorm 을 이용하여 구할 수 있다. | ||
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