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 ====== Data ======
 R과 함께 인스톨된 public data들은 http://127.0.0.1:13732/library/datasets/html/00Index.html 에서 참조가 가능하다.
+====== Descriptive Statistics ======
+^           ^ R 명령어  ^
+| 표본수    | length(v)  |
+| 평균      | mean(v)  |
+| 분산      | var(v) ((이 때 $df$값을 사용하므로 모집단의 혹은 그에 준하는 취급을 하는 분산을 구하려면 $\frac{n-1}{n}$ 분산값에 곱해준다. 즉, $\frac{SS}{n-1} * \frac{n-1}{n}$)) |
+| 표준편차  | sd(v)  |
+| 표준오차  | sd(v)/sqrt(length(v))  |
+| 변동계수  | ...  |
-trees
+표준오차 값은 데이터의 상황에 따라 다르게 구하므로 함수를 만들어서 사용하거나, 해당상황에 맞는 공식을 이용하여 구하는 것이 좋다 ((함수만드는 방법 참조)).
-''trees''
-<code - trees.dat>   Girth Height Volume
-    8.3     70   10.3
-    8.6     65   10.3
-    8.8     63   10.2
-   10.5     72   16.4
-   10.7     81   18.8
-   10.8     83   19.7
-   11.0     66   15.6
-   11.0     75   18.2
-   11.1     80   22.6
-  11.2     75   19.9
-  11.3     79   24.2
-  11.4     76   21.0
-  11.4     76   21.4
-  11.7     69   21.3
-  12.0     75   19.1
-  12.9     74   22.2
-  12.9     85   33.8
-  13.3     86   27.4
-  13.7     71   25.7
-  13.8     64   24.9
-  14.0     78   34.5
-  14.2     80   31.7
-  14.5     74   36.3
-  16.0     72   38.3
-  16.3     77   42.6
-  17.3     81   55.4
-  17.5     82   55.7
-  17.9     80   58.3
-  18.0     80   51.5
-  18.0     80   51.0
-  20.6     87   77.0
-</code>
-''?trees''
+boxplot(Volume)
+boxplot(Volume, col="green")
+hist(Volume, probability=T)
+lines(density(Volume), col="blue")
-''summary(trees)''
+rnorm(n=31, mean=0, sd=1)
+rnorm(31)
-chickwts
+qqnorm(x)
-''chickwts''
+qqline(x)
-''?chickwts''
-''summary(chickwts)''
+====== 함수만들기 ======
+se = function(x) sd(x)/sqrt(length(x))
+====== 시뮬레이션 ======
+set.seed(1234)
+height = rnorm(n=100000, mean=175, sd=5)
+mean(height)
+M=NULL
+V=NULL
+for (i in 1:10000) {
+x=sample(height, size=100)
+M[i]=mean(x)
+V[i]=var(x)
+}
+====== t-test ======
+x = c{15.5, 11.21, 12.67, 8.877, 12.15, 9.88, 2.06, 14.5, 0, 4.97}