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spurious_relationship

허위관계

상관관계나 영향력 관계가 없는 두 개념 간의 관계에 대한 설명을 허위관계에 대한 설명이라고 한다. 아이스크림의 판매량과 익사률 간에 상관관계가 높은 이유는 둘 다 온도가 관련되어 있기 때문이지, 이 두 개념이 서로 관련이 있기 때문은 아니다. 즉, 날씨가 더울 수록 물놀이나 수영 등이 많아질 것이고 이로 인한 사고가 많아지기 때문에 익사율이 높아지는 것이지, 아이스크림 판매량이 익사에 영향을 주는 것은 아니다. 마을(행정)단위를 관찰할 때 그 마을의 당나귀가 많을 수록 박사학위율이 낮아지는 것은 두 개념 간에 상관관계가 있어서가 아니라, 도시와 농촌이라는 환경이 당나귀의 숫자와 박사학위율에 모두 영향을 미치기 때문이다. 도시환경일 수록 당나귀의 숫자가 적을 것이고 박사학위소지자는 많아질 것이다. 펠리컨이 많은 지역일 수록 출산율이 높다. 그 이유는 펠리컨이 아이를 배달해 주기 때문이다라고 생각하는 것 또한 허위관계에 기초한 논리이다. 펠리컨의 숫자가 적은 지역은 도시 환경일테고, 이런 환경의 출산율은 농촌 환경보다 낮을 터이다.

인과관계를 규정하는 것에는

  1. 두 변인 간의 통계적인 상관관계가 존재하고
  2. 한 변인이 다른 변인보다 시간적으로 먼저 발생하며 (IV는 시간적으로 DV에 앞선다)
  3. 이 둘의 관계를 허위적인 것으로 설명하는 제3의 변인이 존재하지 않아야 한다.
spurious_relationship.txt · Last modified: 2020/04/16 12:04 by hkimscil